Classification EEG Motor Imagery Basé sur l'Apprentissage Profond en Exploitant la Connectivité Fonctionnelle de l'Imagerie de Source Corticale

Basé sur l’apprentissage profond pour la classification des EEG d’imagerie motrice en utilisant la connectivité fonctionnelle de l’imagerie des sources corticales Contexte et motivations de la recherche Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de décoder directement et de transmettre des informations sur l’activité c...

Étude sur la Réorganisation de l'Activation Cérébrale Différente pendant la Charge de Travail Cognitive à partir de l'Analyse ERD/ERS et de Cohérence

Étude de la réorganisation de l’activation cérébrale lors de la charge cognitive : Analyse ERD/ERS et de cohérence Contexte académique Lorsque le cerveau humain s’engage dans des tâches d’imagination, de mouvement ou de cognition, ses modes d’activité fonctionnelle et ses zones d’activation diffèrent. Ces variations se reflètent également dans les ...

Données Physiologiques pour le Calcul Affectif : Le Jeu de Données Affect-HRI

Application des données physiologiques dans l’interaction humain-robot avec des robots de service anthropomorphes : Le jeu de données Affect-HRI Contexte et pertinence de la recherche Dans les interactions entre humains, et entre humains et robots, les objets d’interaction peuvent influencer l’état émotionnel des humains. Contrairement aux humains,...

Suppression induite par la parole pendant les dialogues naturels

Lors des échanges interpersonnels, le cerveau traite différemment la voix de soi-même et celle des autres, phénomène appelé mécanisme de suppression induite par la voix (Speech-Induced Suppression, SIS). Ce mécanisme implique une copie efférente motrice dans la voie perceptuelle, agissant comme un “écho” pour filtrer les signaux générés en interne,...

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...

Augmentations des oscillations thêta et alpha avant le stimulus précèdent l’encodage réussi des associations crossmodales

Augmentation des oscillations des ondes θ et α avant l’encodage de la mémoire crossmodale améliorée Introduction de fond La mémoire épisodique est une composante importante de la mémoire humaine, dont un des principaux mécanismes est la formation d’associations par des stimuli provenant de différents canaux sensoriels. Pourtant, les théories actuel...

Les Dynamiques Intrinsèques Macroscopiques sont Associées à la Fonction des Microcircuits dans les Épilepsies Focales et Généralisées

Les Dynamiques Intrinsèques Macroscopiques sont Associées à la Fonction des Microcircuits dans les Épilepsies Focales et Généralisées

Étude sur la relation entre la dynamique inhérente macroscopique et la fonction des microcircuits dans l’épilepsie Contexte de l’étude L’épilepsie est un ensemble de troubles neurologiques caractérisés par une activité cérébrale spontanée anormale, impliquant des changements dans l’organisation fonctionnelle du cerveau à plusieurs échelles. Cependa...

Une étude EEG sur les mentalités artistiques et d'ingénierie chez les étudiants dans les processus créatifs

Une étude sur les activités EEG dans le processus créatif selon les mentalités artistiques et d’ingénierie Contexte et motivation de la recherche La créativité est généralement considérée comme la capacité à imaginer des choses nouvelles et précieuses. Les chercheurs ont identifié deux types de pensée créative : la pensée de croissance et la pensée...

Analyse de la connectivité cérébrale basée sur les tâches de lecture chez les enfants dyslexiques utilisant des signaux EEG

Analyse de la connectivité cérébrale basée sur des tâches de lecture chez les enfants dyslexiques (utilisant des signaux EEG) La dyslexie est un trouble neurodéveloppemental qui affecte la capacité de lecture normale, même chez les enfants ayant un niveau d’intelligence normal. Cet article étudie les différences de connectivité cérébrale entre les ...

Biomarqueur potentiel pour la détection précoce du TDAH en utilisant la connectivité cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...