Gonflement artificiel de la connectivité fonctionnelle dans tout le cerveau pendant les scans IRMf fonctionnels

Connectivité fonctionnelle à l’échelle du cerveau liée aux signaux de flux sanguin à basses fréquences non neuronales augmentés dans le temps (SLFO) basés sur des scans d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle Dans le domaine des neurosciences, une question centrale est de savoir comment les connexions cérébrales se reconfigurent au fil du...

Cartographie de la diversité des isoformes d'ARN médicalement pertinentes dans le cortex frontal humain âgé avec des séquençages d'ARN longitudinaux profonds

Contexte académique L’épissage alternatif de l’ARN (isoformes d’ARN) joue un rôle crucial dans la régulation de l’expression génétique. En moyenne, les gènes codant pour des protéines chez l’homme contiennent plus de huit isoformes d’ARN, ce qui conduit à près de quatre séquences codant pour des protéines uniques. Les techniques de séquençage de co...

Analyse unicellulaire de la thérapie des cellules CAR T anti-BCMA chez les patients atteints de maladies auto-immunes du système nerveux central

Les maladies auto-immunes du système nerveux central (SNC), telles que la neuromyélite optique spectre de maladies (NMOSD), sont une forme inflammatoire d’auto-immunité avec des démyélinisations récurrentes affectant surtout le nerf optique et la moelle épinière. Malgré des avancées notables dans le traitement de NMOSD, certains patients restent ré...

La Phosphorylation Oxydative Régule les Cytokines des Cellules B Effectrices et Favorise l'Inflammation dans la Sclérose en Plaques

La phosphorylation oxydative régule les cytokines effectrices des cellules B et favorise la réponse inflammatoire dans la sclérose en plaques Introduction Ces dernières années, les fonctions indépendantes des anticorps des cellules B en état de santé et de maladie ont suscité une grande attention, notamment leur capacité à sécréter différentes cyto...

Le rôle de l'axe IL-1β-Stat5 dans l'auto-inflammation neurologique et les stratégies thérapeutiques potentielles

Une avancée majeure dans le traitement de l’inflammation neuro-immunitaire auto-immune Introduction La résistance aux stéroïdes pose un défi majeur dans le traitement de nombreuses maladies inflammatoires, notamment l’inflammation neuro-immunitaire auto-immune. Dans ces maladies, les cellules TH17 (T helper 17) sont largement reconnues comme contri...

brainlife.io : une plateforme cloud décentralisée et open-source pour soutenir la recherche en neurosciences

Rapport universitaire : brainlife.io : une plateforme cloud décentralisée et open-source pour soutenir la recherche en neuroscience Contexte et motivations La recherche en neurosciences évolue rapidement, l’amélioration des outils de normalisation, de gestion et d’analyse des données rend la recherche plus rigoureuse et transparente. Cependant, cel...

Le scintillement multisensoriel module de vastes réseaux cérébraux et réduit les décharges épileptiformes interictales

Le scintillement multisensoriel module de vastes réseaux cérébraux et réduit les décharges épileptiformes interictales

Rapport d’étude sur la modulation par scintillement multisensoriel de larges réseaux cérébraux et la réduction des décharges épileptiformes interictales Introduction au contexte La modulation des oscillations cérébrales a un énorme potentiel dans le traitement des maladies du système nerveux. En particulier pour les maladies neurologiques qui touch...

Une Approche de Bicoherence pour Analyser le Couplage à Fréquences Croisées Multi-Dimensionnelles dans les Données EEG/MEG

Academic News Report on Multidimensional Cross-Frequency Coupling Analysis in EEG/MEG Data Ces dernières années, grâce aux progrès des technologies de l’imagerie cérébrale et des sciences médicales, les chercheurs approfondissent davantage l’exploration de la connectivité fonctionnelle du cerveau. Ce rapport présente un article scientifique sur l’a...

Traitement des erreurs de prédiction et affûtage de l'information attendue

Traitement des erreurs de prédiction et affûtage de l'information attendue

Rapport scientifique Introduction La perception et le traitement neural des informations sensorielles sont fortement influencés par les attentes a priori. La perception n’est pas seulement une réception passive, mais un processus déductif actif qui combine les informations sensorielles existantes avec les informations a priori obtenues à partir de ...

Un modèle GRU-CNN pour la détection de l'attention auditive à l'aide d'une analyse microstate et d'une quantification récurrence

Résumé et Rapport : Application du Modèle GRU-CNN Basé sur l’Analyse des Micro-États et l’Analyse Quantifiée par Récurrence dans la Détection de l’Attention Auditive Contexte et Motifs de Recherche L’attention, en tant que capacité cognitive, joue un rôle crucial dans le processus de perception en aidant les humains à se concentrer sur des objets s...