Rôle des macrophages dans la régénération améliorée par CL après une lésion nerveuse périphérique

#Étude cruciale sur les macrophages dans la régénération des nerfs périphériques Contexte et objectif de recherche Depuis les années 1990, des recherches ont montré que les macrophages jouent un rôle de promotion dans la régénération des nerfs périphériques, et sont particulièrement importants dans la réponse à la lésion conditionnelle (Conditionin...

Régulation de la neuroinflammation et de la démyélinisation par la cystatine F après une infection à coronavirus murin du système nerveux central

Le rôle de la Cystatine F dans la régulation de l’inflammation nerveuse et de la démyélinisation lors de l’infection par le virus de la poliomyélite Connaissances de base La Cystatine F est un inhibiteur des cystéine protéases lysosomales sécrétées, impliqué à chaque stade des maladies nerveuses associées aux virus, y compris la défense de l’hôte, ...

L'inhibition de la protéase à sérine associée à la lectine de liaison au mannane-2 réduit les déficits cognitifs dans un modèle murin de lésion cérébrale traumatique sévère

Revue des potentiels thérapeutiques pour le déficit cognitif suite à une lésion cérébrale traumatique Contexte de la recherche La lésion cérébrale traumatique (LCT) est l’une des principales causes de décès et d’invalidité dans le monde. En Europe, le taux d’incidence annuel des LCT est d’au moins 4 millions de cas, ce qui représente un fardeau con...

Caractéristiques de la connectivité structurelle chez les patients ayant une lésion cérébrale et des symptômes de santé chroniques : une étude pilote

Étude des caractéristiques de la connectivité structurelle chez les patients atteints de lésions cérébrales et de symptômes de santé chroniques Contexte académique Le traumatisme crânien (Traumatic Brain Injury, TBI) est l’une des principales causes de mortalité et de handicap post-traumatique. Même pour les TBI de légère à modérée, de nombreux pat...

Scans photogrammétriques pour l'éducation en neuroanatomie - Un nouveau système multi-caméras: note technique

Scans photogrammétriques pour l'éducation en neuroanatomie - Un nouveau système multi-caméras: note technique

Recherche en neuroinformatique : Modélisation 3D de l’anatomie nerveuse avec un système multicaméra Contexte académique L’anatomie chirurgicale du système nerveux central, y compris le crâne et la colonne vertébrale, possède une structure tridimensionnelle(3D) extrêmement complexe, rendant difficile pour les apprenants de comprendre pleinement les ...

Utiliser l'IRMf pour guider les cibles de la TMS : La fiabilité et la sensibilité des métriques IRMf à 3T et 1.5T

Utiliser l'IRMf pour guider les cibles de la TMS : La fiabilité et la sensibilité des métriques IRMf à 3T et 1.5T

Sélection de cibles TMS guidée par IRMf : Fiabilité et sensibilité des indicateurs IRMf à 3T et 1.5T [DOI: 10.1007/s12021-024-09667-5], Article publié dans « Neuroinformatics » Introduction L’utilisation initiale de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf) s’est principalement concentrée sur l’inférence des processus cognitifs. Cepe...

Différences sexuelles dans l'étendue des pathologies axonales aiguës après une commotion cérébrale expérimentale

Différences de sexe dans la pathologie axonale aiguë après une commotion cérébrale expérimentale Contexte académique Chaque année, environ 50 millions de personnes dans le monde souffrent de commotions cérébrales, également appelées lésions cérébrales traumatiques légères (TBI). Cependant, pour plus de 15 % des patients, cette lésion “légère” peut ...

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...

Algorithme de radiomique alimenté par IA basé sur le regroupement de tranches pour le classement des gliomes

Algorithme de radiomique alimenté par IA basé sur le regroupement de tranches pour le classement des gliomes

Algorithme de radiomique d’imagerie pour la gradation des gliomes basé sur le pooling de tranches et assisté par l’IA Introduction Les gliomes sont les tumeurs les plus courantes et les plus menaçantes du système nerveux central, caractérisées par une haute incidence, de fréquentes récidives, une mortalité élevée et un faible taux de guérison. L’Or...

Classification non invasive des gliomes par réseau de neurones convolutionnel léger basé sur la distillation de connaissances

Étude sur la classification non invasive des gliomes : Réseau de neurones convolutifs léger basé sur la distillation des connaissances Introduction Les gliomes sont les principaux types de tumeurs du système nerveux central, et leur détection précoce est extrêmement importante. L’Organisation Mondiale de la Santé (OMS) classe les gliomes en quatre ...