Surfaces métalliques de formation de faisceau passif pour l'imagerie thermoacoustique induite par micro-ondes

Étude des métasurfaces à formation de faisceau passif pour l’imagerie thermoacoustique induite par micro-ondes Contexte académique L’imagerie thermoacoustique induite par micro-ondes (Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging, MTAI) est une technologie d’imagerie médicale émergente qui combine les avantages des micro-ondes et de l’imagerie ultrasono...

Validation à deux sources de la décomposition en ligne de l'électromyographie de surface utilisant la méthode Progressive FastICA Peel-off

Étude de validation à deux sources pour la décomposition en ligne des signaux d’électromyogramme de surface Contexte académique Les signaux d’électromyogramme de surface (Surface Electromyogram, SEMG) sont une caractéristique importante de l’activité musculaire et sont largement utilisés dans les domaines de la rééducation sportive, du contrôle des...

Apprentissage par imitation pour la planification de trajectoire dans les interventions cardiaques percutanées

Application de l’apprentissage par imitation à la planification de trajectoires dans les interventions cardiaques percutanées Contexte académique Les maladies valvulaires cardiaques, en particulier la régurgitation mitrale (mitral regurgitation, MR), représentent la troisième pathologie valvulaire la plus courante dans le monde, avec une incidence ...

Une approche novatrice basée sur l'information mutuelle pour la caractérisation neurophysiologique du sentiment de présence en réalité virtuelle

Le sentiment de présence en réalité virtuelle : exploration et validation des marqueurs neurophysiologiques Introduction contextuelle Ces dernières années, la technologie de la réalité virtuelle (Virtual Reality, VR) a été largement utilisée dans les domaines médicaux, de la formation et de la réhabilitation. Le cœur de la VR réside dans le “sentim...

Conception et évaluation d'un mécanisme d'embrayage instrumenté de capteurs pour les exosquelettes dorsaux quasi-passifs

Contexte académique Dans les environnements de travail modernes, en particulier dans les industries impliquant des tâches répétitives de manutention et de flexion, les blessures au dos sont un problème de santé professionnelle courant et coûteux. Selon les statistiques, les blessures au dos représentent 35 % de toutes les blessures musculosqueletti...

Automatisation et contrôle de la biopsie des cellules du trophectoderme de l'embryon au stade blastocyste

Application de la technologie d’automatisation dans la biopsie des cellules du trophoblaste embryonnaire Contexte académique La biopsie embryonnaire est une étape cruciale dans les techniques de reproduction assistée (Fécondation In Vitro, FIV), notamment pour le diagnostic génétique préimplantatoire (Preimplantation Genetic Testing, PGT). Grâce à ...

Simulation accélérée des réseaux multi-électrodes utilisant des techniques de matrices creuses et de faible rang

Techniques de matrices creuses et de faible rang pour l’accélération des simulations de réseaux multi-électrodes Contexte académique Les réseaux multi-électrodes (multi-electrode arrays, MEAs) jouent un rôle crucial dans le domaine de la stimulation neuronale, en particulier dans les prothèses rétiniennes utilisées pour restaurer la vision ou trait...

Sélection optimale des capteurs pour l'IRM mammaire en décubitus dorsal avec correction du mouvement à l'aide d'une bobine portable

Sélection optimale des capteurs pour l'IRM mammaire en décubitus dorsal avec correction du mouvement à l'aide d'une bobine portable

Étude sur la correction de mouvement pour l’IRM mammaire en position supine basée sur une bobine portable Contexte académique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est un outil crucial dans le diagnostic et le suivi du cancer du sein. Actuellement, l’IRM mammaire standard se fait généralement en position ventrale, qui aide à minimiser les artef...

Estimation non supervisée de la précision pour les interfaces cerveau-ordinateur basée sur le décodage de l'attention auditive sélective

Estimation non supervisée de la précision des interfaces cerveau-ordinateur basées sur le décodage de l’attention auditive sélective Contexte académique Dans un environnement auditif complexe, les humains peuvent choisir de se concentrer sur une source sonore spécifique tout en ignorant d’autres sons perturbateurs. Ce phénomène est appelé “effet co...

Cadre d'évaluation des caractéristiques multi-échelles et multi-niveaux pour la classification de l'état de la maladie de Parkinson à partir de tâches motrices de courte durée

Contexte académique La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est la deuxième maladie neurodégénérative chronique la plus courante, touchant principalement les personnes âgées de 65 ans et plus. Avec le vieillissement de la population mondiale, on prévoit que la prévalence de la maladie de Parkinson passera de 7 millions en 2015 à 13 millio...