Les modèles musculosquelettiques ont été largement utilisés pour les analyses biomécaniques car ils peuvent estimer des variables de mouvement difficiles à mesurer directement in vivo (comme les forces musculaires et les moments articulaires). Les modèles musculosquelettiques entraînés de manière traditionnelle par des processus physiques peuvent e...

Dans l’environnement éducatif actuel, comprendre le style d’apprentissage des étudiants est crucial pour améliorer leur efficacité d’apprentissage. En particulier, l’identification des styles d’apprentissage visuels (visual learning style) aide les enseignants et les étudiants à adopter des stratégies plus efficaces dans le processus d’enseignement...

Les lésions de la moelle épinière (Spinal Cord Injury, SCI) entraînant une paralysie des membres supérieurs affectent considérablement l’indépendance et la qualité de vie des patients. Chez les patients atteints de SCI, la restauration du contrôle des mouvements des mains et des bras est considérée comme l’objectif thérapeutique de la plus haute pr...

Le Brain-Computer Interface (BCI) est un moyen de communication reliant le système nerveux à l’environnement extérieur. La Motor Imagery (MI) est la fondation de la recherche BCI, elle se réfère à la répétition interne avant l’exécution du mouvement. Les technologies non invasives, telles que l’électroencéphalographie (EEG), permettent d’enregistre...

Contexte et Objectif de la Recherche Ces dernières années, les systèmes d’Interface Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) ont été largement utilisés dans les domaines de l’ingénierie neuronale et des neurosciences, et l’électroencéphalogramme (EEG), en tant qu’outil pour refléter l’activité de différents groupes de neurones du système ...

Découvrir les mécanismes neurologiques de la récupération de l’équilibre interhémisphérique chez les patients AVC chroniques grâce à l’entraînement de la main robotique pilotée par EMG : Aperçus du modèle causal dynamique L’AVC est une cause fréquente de handicap, avec la majorité des survivants souffrant de paralysie du membre supérieur. Les consé...

Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) : Développements et Applications en Imagerie Motrice EEG L’interface cerveau-machine (Brain-Computer Interface, BCI) a progressé rapidement ces dernières années et est considérée comme une technologie de pointe permettant de contrôler des dispositifs externes directement par le cerveau, sans...

L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie de communication et de contrôle émergente qui a gagné en popularité ces dernières années. Parmi les BCI basés sur les caractéristiques électrophysiologiques (comme l’électroencéphalogramme, EEG), l’imagerie motrice (Motor Imagery, MI) est une branche importante, util...

Dynamique Spatio-temporelle des Réseaux du Cortex Somatosensoriel chez les Enfants au Développement Typique Contexte de la Recherche Le toucher joue un rôle crucial dans nos interactions avec les objets externes et dans le contrôle précis des mouvements de la main. Bien qu’il existe une abondante recherche sur les mécanismes de traitement des infor...

Utilisation d’un système MEG à pompage optique multicanal flexible pour mesurer les champs auditifs évoqués chez l’humain Xin Zhang et al., provenant de l’Institut de Suzhou de recherche en ingénierie biomédicale de l’Académie chinoise des sciences, de l’Université des sciences et technologies de Chine, du laboratoire de Jihua à Foshan dans la prov...