Cadre de reconstruction approfondie avec mécanismes d’auto-étalonnage (DEISM) pour l’imagerie par transfert de saturation à échange chimique accélérée Contexte académique L’imagerie par transfert de saturation à échange chimique (Chemical Exchange Saturation Transfer, CEST) est une technique d’imagerie par résonance magnétique moléculaire hautement...
Étude sur la relation entre la fréquence cardiaque et la température corporelle chez les enfants en unité de soins intensifs pédiatriques à l’aide de l’apprentissage automatique Contexte académique Dans les unités de soins intensifs pédiatriques (USIP), la fréquence cardiaque (FC) et la température corporelle (TC) sont des indicateurs cliniques clé...
Étude sur la reconstruction 3D et la navigation en temps réel basées sur l’apprentissage auto-supervisé pour la neuroendoscopie Contexte académique La chirurgie neuroendoscopique (neuroendoscopy) est une technique chirurgicale mini-invasive, largement utilisée dans le traitement des lésions profondes du cerveau, comme la ventriculostomie endoscopiq...
Impact de la carence en œstrogènes sur la dynamique de vascularisation et de minéralisation - Étude basée sur un nouveau modèle d’organoïde osseux 3D humanisé et vascularisé Contexte académique L’ostéoporose est une maladie osseuse fréquente, particulièrement répandue chez les femmes postménopausées. L’ostéoporose ne se manifeste pas seulement par ...
L’impact de la transparence algorithmique sur l’expérience utilisateur et les réponses physiologiques Contexte académique Avec le développement rapide des technologies de l’informatique affective, les systèmes d’adaptation de tâches sensibles aux émotions (Affect-aware Task Adaptation) sont devenus un domaine de recherche clé. Ces systèmes identifi...
Adaptation par domaine ancré phonétiquement pour la reconnaissance des émotions dans la parole inter-langues Contexte académique La reconnaissance des émotions vocales (Speech Emotion Recognition, SER) présente un large éventail d’applications dans les agents intelligents, les robots sociaux, les assistants vocaux et les systèmes de centres d’appel...
Représentation du mouvement structurel régional 3D basée sur des réseaux de point cloud légers pour la reconnaissance des micro-expressions Contexte académique Les micro-expressions (Micro-expressions, MEs) sont une forme brève et subtile d’expression faciale humaine, généralement durant entre 1⁄25 et 1⁄5 de seconde. En raison de leur caractère spo...
Inférence de circuits latents à partir de réponses neuronales hétérogènes pendant des tâches cognitives Contexte académique Dans les tâches cognitives, les zones corticales supérieures du cerveau (comme le cortex préfrontal, Prefrontal Cortex, PFC) sont responsables de l’intégration de divers signaux sensoriels, cognitifs et moteurs. Cependant, les...
Contraintes dynamiques sur l’activité des populations neuronales : mécanismes de calcul neuronal révélés par les interfaces cerveau-ordinateur Contexte académique La manière dont l’activité neuronale évolue dans le temps est au cœur de la compréhension des fonctions sensorielles, motrices et cognitives du cerveau. Depuis longtemps, les modèles de r...
Un circuit hypothalamo-habenulaire régule les préférences de risque Contexte académique Dans des environnements complexes et incertains, les animaux doivent évaluer les risques pour prendre des décisions favorables à leur survie. Face à une option sûre et une option risquée, les animaux ont tendance à montrer une forte préférence pour l’une des opt...