Traitement des erreurs de prédiction et affûtage de l'information attendue

Traitement des erreurs de prédiction et affûtage de l'information attendue

Rapport scientifique Introduction La perception et le traitement neural des informations sensorielles sont fortement influencés par les attentes a priori. La perception n’est pas seulement une réception passive, mais un processus déductif actif qui combine les informations sensorielles existantes avec les informations a priori obtenues à partir de ...

Analyse de la connectivité cérébrale basée sur les tâches de lecture chez les enfants dyslexiques utilisant des signaux EEG

Analyse de la connectivité cérébrale basée sur des tâches de lecture chez les enfants dyslexiques (utilisant des signaux EEG) La dyslexie est un trouble neurodéveloppemental qui affecte la capacité de lecture normale, même chez les enfants ayant un niveau d’intelligence normal. Cet article étudie les différences de connectivité cérébrale entre les ...

Biomarqueur potentiel pour la détection précoce du TDAH en utilisant la connectivité cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...

KG4NH : Un graphe de connaissances complet pour répondre aux questions sur la nutrition alimentaire et la santé humaine

Contexte et motivation de la recherche Comme il est bien connu, la nutrition alimentaire est étroitement liée à la santé humaine. Les recherches scientifiques montrent qu’une mauvaise nutrition alimentaire est associée à plus de 200 maladies, surtout lorsqu’on considère le métabolisme des micro-organismes intestinaux, rendant l’interaction complexe...

Prédire l'affinité médicament-cible en apprenant des connaissances sur les protéines à partir de réseaux biologiques

Prédiction de l’affinité médicament-cible basée sur l’apprentissage des connaissances des protéines via des réseaux biologiques Introduction La prédiction de l’affinité médicament-cible (drug-target affinity, DTA) joue un rôle crucial dans le processus de découverte de médicaments. Une prédiction du DTA efficace et précise peut significativement ré...

Vecteur adéno-associé pour la livraison de trastuzumab au système nerveux central pour les métastases cérébrales du récepteur de facteur de croissance épidermique humain 2+

Administration de Trastuzumab Médiée par AAV dans le Système Nerveux Central pour Les Métastases Cérébrales Positives à l’EGFR2 Introduction Dans le traitement du cancer du sein, les tumeurs positives au récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER2)+ présentent des caractéristiques plus agressives, ce qui pose des défis cliniques s...

Un dispositif de fluorescence portable pour l'identification peropératoire des tumeurs cérébrales humaines

Gliome malin (Malignant Glioma, MG) est le type le plus courant de tumeur cérébrale maligne primaire. La résection chirurgicale du MG reste la pierre angulaire du traitement, et l’étendue de la résection est fortement corrélée à la survie des patients. Cependant, il est difficile de distinguer le tissu tumoral du tissu normal pendant la chirurgie, ...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseaux de Convolution de Graphes Spatio-Temporels Multi-Vue avec Généralisation de Domaine pour la Classification des États de Sommeil

Le classement des phases de sommeil est essentiel pour évaluer la qualité du sommeil et diagnostiquer les maladies. Cependant, les méthodes actuelles de classification rencontrent encore de nombreux défis lorsqu’il s’agit de traiter les caractéristiques spatiales et temporelles des signaux cérébraux multicanaux qui changent avec le temps, de gérer ...

Un CNN d'apprentissage de la dépendance temporelle avec mécanisme d'attention pour le décodage MI-EEG

Un réseau de neurones convolutifs (CNN) de dépendance temporelle basé sur un mécanisme d’attention pour le décodage MI-EEG Contexte de recherche et description du problème Les systèmes d’Interface Cerveau-Machine (Brain-Computer Interface, BCI) offrent une nouvelle voie de communication avec les ordinateurs en traduisant en temps réel les signaux c...