左膵切除術後の膵瘻予測モデルの国際的多施設検証およびDISPAIR-FRS結合予測モデルの開発と検証

学術的背景 膵臓切除術は膵臓疾患の重要な治療手段ですが、術後膵瘻(Postoperative Pancreatic Fistula, POPF)は一般的な深刻な合併症であり、発生率は20%に達します。POPFは入院期間の延長や医療コストの増加だけでなく、術後死亡率の上昇とも密接に関連しています。そのため、POPFリスクを正確に予測することは、患者の予後改善や治療計画の最適化に極めて重要です。現在、2つの独立した術前予測モデル——DISPIRとD-FRS——が2022年に発表され、外部検証が行われています。しかし、これらのモデルの実際の適用における性能はまだ明確ではありません。本研究は、これら2つのモデルの国際的多施設検証を行い、既存のモデルを組み合わせることでより優れた新モデルを開発できるか...

癒着性小腸閉塞における即時手術の必要性を予測するための予測リスクスコア(StrISKおよびNOFA)の開発と外部検証:観察的前向き多施設研究

背景紹介 癒着性小腸閉塞症(Adhesive Small Bowel Obstruction, ASBO)は、緊急入院の主要な原因の一つであり、全ての小腸閉塞症例の約60%を占めます。ASBOは通常、術後の腹腔内癒着によって引き起こされ、患者は腹痛、嘔吐、便秘などの症状を呈することがあります。ほとんどのASBO症例は、静脈内補液、鼻胃管減圧、経口水溶性造影剤などの非手術的治療によって緩和されますが、一部の患者では腸絞扼(strangulation)や非手術的治療の失敗が生じ、緊急手術が必要となることがあります。しかし、高リスク患者を正確に識別することは、依然として臨床上の課題です。既存の予測モデルは、サンプルサイズが小さい、後ろ向き研究デザインである、較正や外部検証が欠如しているなどの問題が...

ICUにおける長期生活の質の議論:患者、家族、臨床医の経験と結果への影響—ランダム化比較試験

ICUにおける長期的な生活の質予測の議論が患者、家族および医療従事者に与える影響 学術的背景 集中治療室(ICU)の患者は退院後、身体的、精神的、認知的な問題に直面することが多く、これらは「集中治療後症候群」(Post-Intensive Care Syndrome, PICS)と呼ばれます。ICU生存率が向上している一方で、患者やその家族は長期的な健康への影響について十分な認識を持たず、将来の生活の質(Quality of Life, QoL)に対して過度に楽観的な期待を持つ傾向があります。このような非現実的な期待は、患者の回復心理に影響を与え、医療意思決定にも偏りを生む可能性があります。さらに、医療従事者は患者の長期的な予後を評価する際に困難に直面することも多く、生活の質は患者の身体機能...

急性呼吸不全を伴う免疫不全患者における侵襲性肺アスペルギルス症の多変量予測モデル(IPA-GRRR-OHスコア)

免疫抑制患者急性呼吸不全における侵襲性肺アスペルギルス症の予測モデル 背景紹介 侵襲性肺アスペルギルス症(Invasive Pulmonary Aspergillosis, IPA)は、免疫抑制患者、特に血液悪性腫瘍、幹細胞移植、または長期的な免疫抑制剤の使用による免疫機能低下を持つ患者に見られる重篤な日和見感染症です。IPAの診断は通常困難であり、患者が人工呼吸器を必要とする場合、死亡率は90%に達することがあります。したがって、早期診断と迅速な治療は患者の予後改善に重要です。しかし、現在の診断方法(例えば肺生検、気管支肺胞洗浄など)には多くの制限があり、特に重症患者ではこれらの侵襲的操作が状態を悪化させる可能性があります。さらに、生物学的サンプルの検査結果はしばしば時間がかかり、入院時に...

E-Predictor: プルリクエスト受け入れの早期予測手法

プルリクエスト受け入れの早期予測に関する研究の突破口 近年、オープンソースソフトウェア(Open-Source Software, OSS)の開発は主流のソフトウェア開発モデルの一つとなりつつあります。このモデルは開発者間での協力を大いに依存しており、プルリクエスト(Pull Request, PR)の仕組みは分散型ソフトウェア開発における協力の効率を向上させる手段として広く採用されています。GitHubなどのOSSプラットフォームでは、PRを通じて開発者はコード変更要求を提出し、プロジェクトの管理者(インテグレーター)がコードレビューを行い、そのコードを主ブランチにマージするかどうかを決定します。しかし、OSSプロジェクトの活発化に伴い、PRの数が急増し、管理者の負担が増大するとともに、P...

腎不全患者の死亡リスク予測モデル:系統的レビュー

腎不全患者における死亡リスク予測モデルの系統的レビュー 学術的背景 腎不全(kidney failure)は深刻な慢性疾患であり、患者の生活の質および生存率は、他の慢性疾患患者、さらには一部の非転移性がん患者よりも著しく低いとされています。腎不全患者は通常、透析療法(腹膜透析または血液透析)を開始または継続するか、あるいは透析を行わない保守的治療を選択するなど、困難な治療選択に直面します。患者と医師がより適切な治療選択を下すためのツールとして、死亡リスク予測モデル(mortality risk prediction models)が提案されています。このモデルは、個別化されたリスク評価を提供し、治療選択をガイドすることを目的としています。しかし、現存する予測モデルは、その品質、適用性、臨床で...

転移性非小細胞肺癌における一次治療選択のためのプラズマプロテオームベースのテスト

在腫瘍微小環境(Tumor Microenvironment, TME)中、抑制性受容体-リガンド相互作用を遮断することで、免疫チェックポイント阻害剤(Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs)はPD-1またはPD-L1を標的とし、人体が自然にがん細胞を殺す能力を強化するのに役立ちます。しかし、それでも単剤療法の反応率は50%未満であり、無進行生存期間(Progression-Free Survival, PFS)の中央値は5~8ヶ月です。このため、腫瘍の特性、微小環境の影響、および免疫系の要因間の複雑な相互作用を理解する必要が増しており、個々の患者の変異と宿主免疫要因に基づく個別化治療の決定がますます重要になっています。 近年、PD-L1検査は治療決定における貢...

深層学習敗血症予測モデルがケアの質と生存率に与える影響

深層学習敗血症予測モデルが看護の質と患者の生存状況に与える影響 研究背景 敗血症は感染によって引き起こされる全身性炎症反応で、毎年約4800万人が影響を受け、そのうち約1100万人が死亡しています。敗血症の多様性により、早期の識別は非常に困難です。早期介入には液体復旧、抗生物質管理、感染源の制御などの治療が含まれ、疾患初期段階での効果は顕著です。したがって、予測分析を通じて敗血症の早期検出を向上させることは重要です。 研究の出典 この研究は、Aaron Boussina、Supreeth P. Shashikumar、Atul Malhotra、Robert L. Owens、Robert El-Kareh、Christopher A. Longhurst、Kimberly Quintero...

原発性脳腫瘍の成人患者における脳照射後の神経認知機能低下リスクの予測

背景紹介: 放射線療法は脳腫瘍患者にとって主要な治療方法の一つですが、患者に認知機能の低下という副作用をもたらすことがあり、これは最も懸念される合併症の一つです。現在の臨床実践では、患者の認知機能低下リスクを評価するツールが不足しています。本研究の目的は、臨床および線量体積因子を用いてリスク予測モデルを構築し、放射線治療計画の最適化と術後のリハビリに寄与することです。 研究機関と著者: 本研究はオランダのマーストリヒト大学医療センター放射線治療科(MASTROクリニック)および腫瘍学・生殖学研究所(GROW)で実施されました。第一著者はFariba Tohidinezhad、共同執筆者はアルベルト・トラヴェルソ博士です。著者らはマーストリヒト大学医療センターの神経心理学科、神経内科などの関連...