Apprentissage de la cinématique inverse à l'aide de primitives de calcul neuronales sur du matériel neuromorphique

Utilisation des principes de calcul inspirés du cerveau pour apprendre l’inverse de la dynamique sur matériel neuromorphique Contexte et motivation de la recherche Dans le domaine de la robotique moderne, la réalisation de systèmes de traitement neuromorphique à faible latence pour des agents autonomes peut avoir un immense potentiel. Cependant, la...

Localisation magnético-oscillatoire pour robots de petite taille

Détails sur une nouvelle méthode de localisation par oscillations magnétiques de petite échelle et son application en robotique Contexte et motivation de la recherche Les micro-robots montrent un potentiel énorme dans le domaine médical, notamment en chirurgie mini-invasive, en délivrance ciblée de médicaments et en détection in vivo. Récemment, de...

Apprentissage Modèle Basé sur l'Exploration avec Auto-Attention pour le Contrôle de Robot Sensible aux Risques

Exploration du Contrôle des Robots Sensibles au Risque Basée sur le Mécanisme d’Auto-Attention Contexte de la Recherche La cinématique et la dynamique dans le contrôle des robots sont des facteurs clés pour garantir l’accomplissement précis des tâches. La plupart des schémas de contrôle des robots reposent sur divers modèles pour optimiser les tâch...

Membre artificiel imprimé en 3D inspiré de la biologie aidant les insectes cyborgs dans la locomotion auto-correctrice

Membre artificiel imprimé en 3D inspiré de la biologie aidant les insectes cyborgs dans la locomotion auto-correctrice

Contexte de la recherche Dans les opérations de sauvetage, afin d’améliorer l’efficacité des recherches, une solution émergente consiste à utiliser une combinaison de sacs électroniques et d’insectes — les insectes cyborg (cyborg insects). Ces insectes combinent les avantages des technologies biologiques et électroniques, utilisant des sacs électro...

Helicoïdes Élagués : Une Structure Molle Architecturée Offrant des Robots Souples avec Haute Précision, Grand Espace de Travail et Interactions Conformes

Helicoïdes Élagués : Une Structure Molle Architecturée Offrant des Robots Souples avec Haute Précision, Grand Espace de Travail et Interactions Conformes

Réglage de l’Hélicoïde : Une Structure Souple avec Interaction Conformable, Haute Précision et Large Espace de Travail Introduction Ces dernières années, inspirés par la nature, de nombreux chercheurs ont progressivement délaissé les paradigmes traditionnels des robots rigides pour se tourner vers des conceptions intégrant des matériaux et des stru...

Le bridage permet des réponses électromécaniques améliorées dans les films minces antiferroélectriques

Étude sur l’amélioration de la réponse électromécanique des moteurs à film mince antiferroélectrique sous effet de confinement Introduction Les matériaux de film mince antiferroélectrique suscitent un grand intérêt pour les applications potentielles dans les systèmes micro/nanoélectromécaniques. Ces systèmes exigent des matériaux présentant une rép...

Suivi optimal avancé intégrant une technique de critique neuronale pour les jeux à somme nulle à contraintes asymétriques

Rapport académique : Contrôle de suivi optimal avancé intégrant une technique de critique neuronale pour les jeux à somme nulle contraints asymétriques Contexte et problématique de recherche Dans le domaine moderne du contrôle, la théorie des jeux est un modèle mathématique qui étudie la concurrence et la coopération entre des décideurs intelligent...

Alignement prototypique amélioré par la structure pour la classification de nœuds inter-domaines non supervisée

Alignement de prototypes renforcé par la structure pour la classification de nœuds non supervisée à travers les domaines Introduction Avec le développement des technologies de l’information modernes, les réseaux neuronaux graphiques (Graph Neural Networks, GNNs) ont montré un succès remarquable dans les tâches de classification de nœuds de réseaux ...

Algorithme de segmentation adaptative de domaine non supervisé basé sur un alignement de catégorie à deux niveaux

Algorithme de segmentation adaptative de domaine non supervisé basé sur un alignement de catégorie à deux niveaux

La segmentation sémantique vise à prédire des étiquettes de classe pour chaque pixel d’une image (Liu et al., 2021; Wang et al., 2021), et est largement utilisée pour la compréhension de scènes, l’analyse des images médicales, la conduite autonome, les systèmes d’information géographique et la réalité augmentée (Strudel et al., 2021; Sun et al., 20...

Cadre Unifié de Distillation Pondérée par Échantillon Basé sur des Prototypes Adapté à l'Analyse de Sentiment de Modalité Manquante

Cadre Unifié de Distillation Pondérée par Échantillon Basé sur des Prototypes Adapté à l'Analyse de Sentiment de Modalité Manquante

Application d’un cadre unifié de distillation pondérée basé sur des prototypes à l’analyse des émotions en cas de modalités manquantes Contexte de la recherche L’analyse des émotions est un domaine important du traitement automatique des langues (TAL). Avec le développement des plateformes de médias sociaux, les gens préfèrent de plus en plus expri...