Recherche sur le Système de Recommandation de Paquets Médicaux : Réseau de Neurones Graphiques Hétérogènes Basé sur une Conscience d’Interaction Bi-niveau Avec la large adoption des dossiers de santé électroniques (electronic health records, EHRs) dans le domaine médical, extraire des connaissances médicales potentielles et précieuses pour soutenir...
Modèle de raisonnement cognitif explicable et personnalisé basé sur un graphe de connaissances pour la prise de décision en médecine générale Introduction La médecine générale, en tant que composante importante des soins médicaux communautaires et familiaux, couvre différents âges, sexes, systèmes d’organes et divers types de maladies. Son principa...
Application de Transformer Thématique Renforcé par la Connaissance dans le Résumé Explicable de Textes Biomédicaux Contexte de la Recherche Avec l’augmentation continue du volume de publications biomédicales, la tâche de résumé automatique des textes biomédicaux devient de plus en plus importante. En 2021, rien que dans la base de données PubMed, 1...
Réseau de neurones graphique avec connaissances préalables multiples pour l’analyse de données multi-omiques en médecine Introduction générale La médecine de précision représente un domaine crucial pour l’avenir des soins de santé car elle propose des traitements personnalisés pour les patients, améliorant ainsi les résultats tout en réduisant les ...
Application du réseau relationnel attention hiérarchique dans la prédiction des diagnostics Ces dernières années, les dossiers de santé électroniques (Electronic Health Records, EHR) sont devenus extrêmement précieux pour améliorer les décisions médicales, la détection des maladies en ligne et le suivi des patients. En parallèle, les approches basé...
Réseau antagoniste génératif conditionnel basé sur des graphes pour generer des réseaux fonctionnels cérébraux synthétiques et diagnostiquer la dépression majeure Contexte de l’étude : La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est un trouble mental largement répandu, affectant des millions de personnes et posant une menace significativ...
Évaluation de l’efficacité de la chirurgie de l’épilepsie dans l’épilepsie temporale médiale unilatérale dominante sans scléroses hippocampiques Recherche originale | 《Journal of Clinical Neuroscience》111（2023）16-21 Introduction Les patients épileptiques représentent environ 0,5%-1% de la population mondiale (Fiest et al. 2017), parmi lesquels envi...
Diminution de la connectivité thalamo-corticale dans l’épilepsie rolandique L’épilepsie rolandique (Rolandic Epilepsy, RE), également connue sous le nom d’épilepsie à syndromes centrotemporal bénignes (self-limited epilepsy with centrotemporal spikes, SELECTS), est l’encéphalopathie épileptique focale développementale la plus courante. Cette forme ...
Changements de connectivité fonctionnelle dans les troubles cognitifs légers : une méta-analyse des études M/EEG Contexte et objectif La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s disease, AD) est une maladie neurodégénérative caractérisée par une perte de mémoire et des troubles cognitifs. L’AD est la principale cause de troubles cognitifs chez les personne...
Étude de la corrélation entre la compréhension auditive du langage chez les adultes et la puissance des ondes alpha à l’état de repos Contexte académique et enjeux de la recherche Bien que les différences interindividuelles dans le traitement du langage chez les adultes aient été documentées, les bases neuronales de ces différences demeurent en gra...