Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique à grande échelle pour le diagnostic cardiovasculaire basé sur l’ECG Introduction Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular diseases, CV) constituent depuis longtemps une source majeure de charge de morbidité à l’échelle mondiale. Le diagnostic et l’intervention précoces so...

Impact du modèle de prédiction de la septicémie basé sur l’apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie des patients Contexte de l’étude La septicémie est une réaction inflammatoire systémique causée par une infection, affectant environ 48 millions de personnes dans le monde chaque année, dont environ 11 millions meurent. En raison d...

Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...

Hétérogénéité clinique et pathologique de la maladie d’Alzheimer et son modèle d’activation des cellules gliales Contexte académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer Disease, AD), principal facteur de démence sénile, suscite un grand intérêt en raison de son hétérogénéité pathologique. Des études antérieures ont révélé que les symptômes cliniques ...

Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...

Dépistage Précis du Cancer Colorectal Basé sur les Intervalles de Dépistage Personnalisés à l’Aide de la Concentration d’Hémoglobine Fécale Chercheurs : Amy Ming-Fang Yen, Chen Yangqing, Ding Yulin, Qiu Wenzhu, Qiu Hanmo, Tony Hsiu-Hsi Chen, Sam Li-Sheng Chen Contexte Académique Le cancer colorectal (CCR) est la troisième maladie maligne la plus co...

Cellules stromales mésenchymateuses avec récepteur antigénique chimérique pour améliorer l’immunosuppression Introduction générale Les cellules stromales mésenchymateuses (Mesenchymal Stromal Cells, MSCs) sont des cellules multipotentes présentes dans presque tous les tissus, possédant des propriétés immunosuppressives et régénératives significativ...

Les bactéries minéralisatrices oncolytiques pourraient être utilisées pour l’immunothérapie des tumeurs via des injections locales Contexte de l’étude En tant que nouvelle méthode de traitement du cancer, l’immunothérapie basée sur les bactéries a une longue histoire. Elle remonte à la fin du 19e siècle, lorsque des bactéries inactivées par la chal...

Génération d’images synthétiques de lames entières de tumeurs à partir de données de séquençage d’ARN via des modèles de diffusion en cascade Une étude récemment publiée dans Nature Biomedical Engineering intitulée “Generation of Synthetic Whole-Slide Image Tiles of Tumours from RNA-Sequencing Data via Cascaded Diffusion Models” a suscité une large...

Utilisation de Préparations de Nanoparticules Lipidiques-mRNA pour Éliminer les ROS et Accélérer la Cicatrisation des Plaies Diabétiques Les plaies diabétiques sont une complication courante chez les patients hyperglycémiques, caractérisées par une forte incidence et un haut taux de récidive, entraînant d’énormes pertes économiques mondiales. Les m...