TGFuse : Méthode de Fusion d’Images Infrarouges et Visibles Basée sur Transformer et Réseau Génératif Adversarial Introduction Avec le développement des équipements d’imagerie et des méthodes d’analyse, les données visuelles multimodales émergent rapidement, avec de nombreuses applications pratiques. Parmi ces applications, la fusion d’images joue ...
CLASH : Cadre de reconnaissance de la démarche basé sur l’apprentissage complémentaire et la recherche d’architecture neuronale Contexte de la recherche La reconnaissance de la démarche est une technique biométrique qui identifie les individus en fonction de leur façon de marcher. Cette technique a de larges applications dans des domaines tels que ...
Réseau de déploiement Transformer basé sur la perception de l’information pour promouvoir la fusion d’images hyperspectrales et multispectrales Introduction générale Les images hyperspectrales (Hyperspectral Image, HSI) jouent un rôle crucial dans les applications de télédétection telles que la reconnaissance des matériaux, la classification des im...
Particules de type viral ciblant les cellules dendritiques comme vecteurs puissants de vaccins à ARNm Introduction En matière de développement de vaccins, les vaccins à ARNm ont récemment réalisé des progrès significatifs. Les vaccins à ARNm de Moderna et Pfizer/BioNTech contre le COVID-19 sont devenus des exemples de succès, stimulant grandement l...
Prothèse neurologique bilingue dirigée par la représentation de l’articulation corticale Contexte Dans le développement des prothèses neurologiques, les recherches portant sur le décodage du langage à partir de l’activité cérébrale se concentrent essentiellement sur une seule langue. Par conséquent, il reste à élucider dans quelle mesure la product...
L’application des anticorps affichant des vésicules extracellulaires dans le traitement ciblé du cancer Les exosomes (Extracellular Vesicles, EVs) ont été largement étudiés dans divers tissus en tant que vecteurs naturels de livraison et médiateurs de signaux biologiques. Dans cette étude, les chercheurs exploitent ces caractéristiques des EVs pour...
Rapport académique : Une nouvelle technologie IRM permet l’imagerie bioluminescente en détectant l’hémodynamique locale des vaisseaux sanguins sensibles à la lumière Introduction au contexte académique Les sondes bioluminescentes sont largement utilisées pour surveiller des processus biomédicaux et des cibles cellulaires in vivo chez les animaux. C...
Séquençage in situ par paires de haute capacité pour la multi-omique spatiale à résolution subcellulaire Contexte et buts de la recherche Avec le développement continu de la recherche biomédicale, l’application des technologies multi-omiques dans l’étude des fonctions cellulaires et des mécanismes des maladies attire de plus en plus l’attention. Ce...
StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...
De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...