Réseau régularisé par méta-informations multi-modèles pour le diagnostic de la maladie d’Alzheimer : Une étude basée sur l’imagerie par résonance magnétique structurelle Contexte de l’étude La maladie d’Alzheimer (AD) est une maladie neurodégénérative progressive, dont le diagnostic et la détection précoce sont des défis importants dans le domaine ...
#Application d’un Réseau d’Apprentissage avec Régularisation Implicite Inspiré par la Génération de Bruit et le Mécanisme d’Imagerie à la Reconstruction de CT à Basse Dose La tomodensitométrie à basse dose (Low-Dose Computed Tomography, LDCT) est devenue un outil important en imagerie médicale moderne, visant à réduire les risques radiatifs tout en...
Basée sur une fonction de base radiale bidimensionnelle, technique de micro-imagerie locale à ultrasons et efficace en temps Introduction La technique à ultrasons est une technologie d’imagerie médicale majeure, largement utilisée pour la visualisation de structures corporelles sous-cutanées telles que les organes, les muscles et les artères, en ra...
Méthodes d’imagerie et de détection mini-invasives basées sur l’imagerie par particules magnétiques et application des circuits électroniques implantables Contexte académique En médecine moderne, les circuits électroniques biologiques implantables, mini-invasifs et biocompatibles, sont largement utilisés pour surveiller les processus physiologiques...
Fusion non supervisée d’images PAT et IRM non alignées à l’aide de méthodes de génération et de recalage d’images cross-modales renforcées mutuellement Contexte et objectifs de la recherche Ces dernières années, la tomographie photoacoustique (Photoacoustic Tomography, PAT) et l’imagerie par résonance magnétique (Magnetic Resonance Imaging, MRI) on...
Modèle Hétérogène de Fédération Apprentissage Semi-Supervisé pour la Segmentation d’Images Médicales Introduction La segmentation des images médicales joue un rôle crucial dans le diagnostic clinique en aidant les médecins à identifier et analyser les pathologies. Cependant, cette tâche est souvent confrontée à des défis tels que les données sensib...
Rapport de recherche sur la détection des nodules thyroïdiens dans les vidéos échographiques semi-supervisées Contexte de la recherche Les nodules thyroïdiens sont des maladies thyroïdiennes courantes, et leur dépistage et diagnostic précoce reposent généralement sur des examens échographiques. L’échographie est une méthode de détection non invasiv...
Contexte et Motivation de la Recherche La segmentation des images médicales revêt une importance capitale dans l’analyse des structures anatomiques et des zones de lésions, ainsi que dans le diagnostic clinique. Cependant, les méthodes d’apprentissage supervisé existantes reposent sur une grande quantité de données annotées, alors que l’obtention d...
Recherche sur l’Alignement 3D/2D des Vaisseaux Sanguins Basé sur la Recherche Arbre Monte Carlo et la Régularisation de Manifold Dans les interventions vasculaires, les technologies d’imagerie en temps réel améliorées peuvent pallier les lacunes de la navigation DSA telles que le manque d’informations en profondeur et l’utilisation excessive d’agen...
Exploration de l’Amélioration de l’Imagerie SPECT Multinucléide par la Détection Photonique Couplée Électriquement La thérapie par radiopharmaceutiques (Radiopharmaceutical Therapy, RPT) suscite un intérêt croissant ces dernières années, notamment en ce qui concerne l’imagerie SPECT utilisant simultanément plusieurs traceurs. Les méthodes d’imageri...