Recherche sur le Système de Recommandation de Paquets Médicaux : Réseau de Neurones Graphiques Hétérogènes Basé sur une Conscience d’Interaction Bi-niveau Avec la large adoption des dossiers de santé électroniques (electronic health records, EHRs) dans le domaine médical, extraire des connaissances médicales potentielles et précieuses pour soutenir...
Application de Transformer Thématique Renforcé par la Connaissance dans le Résumé Explicable de Textes Biomédicaux Contexte de la Recherche Avec l’augmentation continue du volume de publications biomédicales, la tâche de résumé automatique des textes biomédicaux devient de plus en plus importante. En 2021, rien que dans la base de données PubMed, 1...
Réseau de neurones graphique avec connaissances préalables multiples pour l’analyse de données multi-omiques en médecine Introduction générale La médecine de précision représente un domaine crucial pour l’avenir des soins de santé car elle propose des traitements personnalisés pour les patients, améliorant ainsi les résultats tout en réduisant les ...
Diagnostic multi-centré des maladies via l’apprentissage fédéré avec projection de modèle Introduction Avec le développement rapide de la technologie d’imagerie médicale, les recherches basées sur les méthodes de diagnostic automatisé ont montré de bonnes performances sur des ensembles de données monocentriques. Cependant, ces méthodes ont souvent ...
Identification des patients non diagnostiqués atteints de formes courantes d’immunodéficience par les caractéristiques des dossiers de santé électroniques Johnson et al. ont récemment publié un article intitulé « Electronic health record signatures identify undiagnosed patients with common variable immunodeficiency disease » dans Science Translatio...
StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...
Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...
Prévision des maladies courantes à l’aide de dossiers médicaux et soutien à la réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes Contexte et motivation de la recherche La pandémie de COVID-19 a mis en évidence un manque systématique et de données guidées par les données au niveau mondial, ce qui a gravement affecté l’identification des populations à...
Produits de soins intimes et l’incidence des cancers hormono-dépendants Introduction Récemment, les préoccupations concernant la sécurité des produits de soins intimes ont augmenté en raison de leur potentiel contenu de produits chimiques perturbateurs endocriniens tels que les phtalates, les parabens et les bisphénols. Ces produits chimiques peuve...
Étude prospectives multicentriques : La faisabilité des résultats rapportés par les patients électroniques (ePROs) chez les patients âgés atteints de cancer Contexte de l’étude Ces dernières années, la télémédecine s’est développée rapidement, notamment pendant la pandémie de COVID-19, et est considérée comme une solution pour pallier la pénurie de...