側頭葉てんかんにおける非定型接続トポグラフィーと信号フロー

癲癇は神経科で最も一般的な疾患の一つであり、その中でも側頭葉癲癇(temporal lobe epilepsy, TLE)は成人で最も一般的な薬物難治性癲癇のタイプです。この分野では、TLEは内側側頭葉の病理変化に留まらず、脳全体の構造と機能にも影響を及ぼすことが多くの研究で示されています。この科学報告では、Kexieらが執筆し、《Progress in Neurobiology》誌に発表された論文を詳しく紹介します。この論文は、TLE患者の脳機能トポロジカル構造と信号流動パターンの異常を探究しており、新たな洞察を提供し、TLE関連の側頭葉病理と認知機能障害を深く理解するのに役立ちます。

研究背景

側頭葉癲癇は最も一般的な薬物耐性癲癇であり、主に内側側頭葉病理に関連しています。しかし、最近の研究では、TLEが脳全体の構造と機能に影響を与えることが示されています。特に、記憶能力に関与する認知機能に関連しています。既存の研究では、TLE患者の脳全体の機能的結合性に異常が見られることが発見されていますが、大規模な機能再編成は十分に理解されていません。脳の結合性は高度に複雑であり、広範なネットワーク構造の表現における病変を理解することは、TLE関連の病理生理学的変化を捉えるために重要です。

研究の出典

結合組識トポロジカル特徴の組間差異 この論文はMcGill UniversityのBoris C. Bernhardtチームおよび他の機関の多くの共同研究者によって執筆されました。研究チームのメンバーにはKe Xie、Jessica Royer、Sara Larivière、Raul Rodriguez-Cruces、Stefan Frässleらが含まれており、発表日は2024年4月で、《Progress in Neurobiology》誌に掲載されています。

研究目的

TLEの研究は既存の領域では主に局所脳領域の機能結合異常に焦点が当てられていましたが、全脳機能ネットワーク再編成に関する理解はまだ十分ではありません。本研究は、多モーダルイメージングと結合組分析を通じて、TLE患者の休息状態における大規模神経回路間の機能トポロジカル構造と信号流動パターンを包括的に評価することを目的としています。

研究過程と方法

1. 参加者とデータ収集

研究者は3つの独立した機関から95名のTLE患者と95名の健康対照者を募集しました。結果の一貫性を確保するため、研究データにはT1加重磁気共鳴イメージング(MRI)、静息状態機能的磁気共鳴イメージング(rs-fMRI)および拡散加重イメージング(DWI)データが含まれています。参加者はMontreal Neurological Institute and Hospital、Universidad Nacional Autónoma de MéxicoおよびNanjing University School of Medicineから提供されました。

2. データ処理と分析

画像データはMicapipeツールキットを使用して標準化処理され、ノイズ除去、画像リダイレクト、および整合性調整などの手順を含んでいます。その後、Brainspaceツールキットを使用して機能結合マトリクスの次元を縮小し、脳全体の機能結合のトポロジカルグラデーション特性を全体的に捉えました。具体的なグラデーションマッピング方法としては、主要に使用されるのは拡散マップ埋め込み法(diffusion map embedding)などの非線形多様体学習技術です。

方向性信号流動パターンの分析には回帰動的因果モデリング(Regression Dynamic Causal Modeling, RDCM)が使用されました。このモデルは、大規模なネットワークの有効結合性を効率的に処理し、ノード間の機能信号の流れと強度を明らかにします。

3. 主な実験手順

  • 機能トポロジカルグラデーション分析:高次元機能結合マトリクスを圧縮し、一連の低次元特性を得ます。特に、最初のグラデーションは感覚/運動系からクロスモーダル結合系への階層的な移行を示します。
  • 有効結合性分析:RDCM方法を用いて全脳の有効結合マトリクスを推定し、TLE患者と健康対照群の間での全脳範囲の信号流動の差異を定量的に分析します。
  • 構造と機能の関係分析:構造的MRIとDWIデータの間の関係を研究し、白質微細構造の変化が機能結合の変化に中継するかどうかを探求します。

研究結果

1. 機能トポロジカルグラデーションの変化

研究により、TLE患者の全脳皮質で顕著な収縮が観察され、特に両側側頭葉と腹内側前頭葉皮質で顕著でした。これらの領域の疎外度の低下は、TLEが脳の異なる機能系間の分化機能に損害を与える可能性を示唆しています。

2. 有効結合性の変化

RDCM方法を使用して、TLE患者が複数の脳機能系で顕著な信号流動の異常が存在することが明らかになりました。主要には両側側頭葉や額頂葉皮質で見られます。健康対照群と比較して、TLE患者の両方向の信号流動度が顕著に低下しており、脳ネットワークの階層的な組織の顕著な変化を示しています。

3. 構造と機能の相関

さらなる分析により、TLE患者の浅層白質(superficial white matter, SWM)の微細構造の変化が機能トポロジカルグラデーションの変化を部分的に中継していることが明らかになり、この点はこれまでのTLEによる広範な白質変化に関する研究結果と一致しています。しかし、機能トポロジカルグラデーションの変化は皮質萎縮とは顕著な関連性がありませんでした。

4. 認知機能の関連性

行動分析では、機能指標が個々の全体的な記憶能力と顕著に関連していることが示されました。すなわち、機能グラデーションと信号流動の異常が記憶機能障害と密接に関連していることを示唆しています。これらの結果は、大規模な機能再編成がTLE患者に共通する記憶障害にどのように寄与しているかを強調しています。

研究の結論と意義

本研究は、トポロジカルグラデーションマッピング技術と生成モデルの有効結合性分析を通じて、TLE患者の休息状態における大規模な脳機能ネットワークの再編成現象を明らかにしました。研究は、TLEが内側側頭葉に限らず、広範な皮質ネットワークの機能に連鎖反応を引き起こすことを示しています。これらの発見は、TLE関連の認知機能障害を理解するための新しい視点を提供し、重要な科学的価値および潜在的な臨床応用価値を持っています。

主なハイライト

  • 全脳の機能トポロジカルグラデーションの顕著な収縮を発見:特に両側側頭葉と腹内側前頭葉皮質で、TLEが大規模神経ネットワークの機能分化に与える影響を明らかにしました。
  • 有効結合性分析で信号流動の異常を明らかにした:TLE患者の複数の脳機能系で信号流動度が低下しており、脳ネットワークの階層的な組織の顕著な変化を示しています。
  • 構造と機能の緊密な関連性分析:浅層白質の微細構造の変化が、機能トポロジカルグラデーションの変化を部分的に中継していることを発見しました。
  • 認知機能の関連性分析:全体機能ネットワークの再編成がTLE患者の記憶障害に及ぼす影響を強調しました。

これらの研究結果は、TLEの病理メカニズムについての理解を豊かにし、将来的にはより効果的な診断および治療法の開発に新たな視点を提供します。