シミュレーション研究は、少ない人がマスクを着用するとマスクがより効果的になることを示唆しています

マスクの有効性と人口被覆率の関係 背景と研究動機 新型コロナウイルス感染症(COVID-19)の大流行期間中、社会的距離の確保、マスクの着用、検査・追跡・隔離戦略などの非薬物的介入手段(NPIs)がウイルス拡散抑制に広く使用された。多くの実証研究はこれらの手段がウイルスの拡散を確実に抑制すると示しているが、これらの手段の具体的な定量効果については学術界で合意には至っていない。有効性の異質性は、地理的、文化的、社会経済的、医療行動など多くの場面要因によって説明できる。 社会行動学の研究によれば、個人のNPIsの遵守は時間とともに著しく変化し、たとえ公式の政策変動がない場合でも、保護行動(例えばマスク着用)の受容度は低下する。特にワクチンの広範な接種とオミクロン変異株の主流化後、多くの国々でマス...

新興伝染病対応の再利用可能な薬剤の迅速スクリーニングのための補完ネットワークの開発

新型薬物再定位方法のネットワーク構築と応用研究 背景 COVID-19パンデミックの間、研究者と製薬会社は治療とワクチンの開発に専念しました。薬物再定位は近道として素早く効果的な対応戦略と見なされています。薬物再定位は既に承認された薬物の新たな用途を発見しようとするもので、伝統的な薬物発見の経路に比べて安価で迅速だと考えられています[1–3]。例えば、レムデシビルとデキサメタゾンは再定位に成功した2つの薬物です[4–6]。グローバルなパンデミックが地域的な段階に移行する一方で、ウイルスの拡散は続いています。COVID-19パンデミックは、候補薬物を迅速に発見し、医学や製薬分野の専門家に提供する重要性を深く喚起させました[7]。 生物学的メカニズムの進歩と生物医学知識の収集に伴い、より正確で精...

医療履歴は現象全体の疾患発症を予測し、新たな健康脅威への迅速な対応を可能にする

医療記録を使用した広範な病気の発生予測と新たな健康脅威への迅速な対応支援 研究背景と動機 新型コロナウイルス感染症の流行は、グローバルなシステムの欠陥やデータ駆動型の指針の欠如を露呈し、高リスク群の識別およびパンデミックの準備に重大な影響を与えました。個々の未来の病気リスク評価は、予防介入、早期疾患検出、および治療開始において重要です。しかし、共通する疾患については、特定のリスクスコアがあるのは一部に過ぎず、多くの関連疾患に対する医療提供者や個人の指針は不足しています。定められたリスクスコアが存在する場合でも、どのスコアを使用するかや関連する生理学的あるいは実験室測定についてのコンセンサスが欠如しており、日常的な医療実践が高度に断片化しています。特に新型コロナウイルス感染症の初期段階では、利...