Analyse approfondie du modèle d’apprentissage profond multimodal basé sur PSMA PET/CT pour prédire les métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer de la prostate Contexte Le cancer de la prostate (PCA) est l’une des tumeurs malignes les plus fréquentes chez les hommes et constitue l’une des principales causes de décès liés au can...

Modèle Transformer fusionnant les données d’images PET et cliniques : Une étude multicentrique sur la biopsie numérique pour la classification pathologique et le pronostic du lymphome folliculaire Contexte académique Le lymphome folliculaire (LF) est le lymphome non hodgkinien indolent le plus courant dans les pays occidentaux, représentant environ...

Application de l’apprentissage automatique explicable à l’imagerie par TEP aux acides aminés pour le diagnostic des gliomes Contexte académique Les gliomes sont l’une des tumeurs malignes les plus courantes du système nerveux central. Leur diagnostic et les stratégies thérapeutiques correspondent traditionnellement à une analyse histopathologique. ...

Application de l’amélioration par intelligence artificielle de PSMA-PET ultra-rapide dans le staging du cancer de la prostate Contexte académique Le cancer de la prostate est l’un des cancers les plus fréquents chez les hommes à l’échelle mondiale. Un diagnostic précis et un staging détaillé sont cruciaux pour orienter les décisions thérapeutiques....

Système de microchirurgie guidé par un réseau neuronal profond — Faire un pas de géant vers une précision accrue de la chirurgie de la cataracte Contexte académique et problématique de recherche La cataracte est l’une des principales causes de cécité dans le monde. Aujourd’hui, la phacoémulsification combinée à l’implantation d’une lentille intraoc...

Tomographie par Cohérence Optique et Robotique : Travaux Actuels et Perspectives Futures Contexte Scientifique La tomographie par cohérence optique (Optical Coherence Tomography, OCT) est une technique d’imagerie optique non invasive et à haute résolution, largement utilisée dans le domaine de l’imagerie biomédicale depuis sa création. Elle permet ...

Une nouvelle méthode d’estimation du rythme cardiaque et respiratoire à partir de vidéos Contexte et objectifs de la recherche La fréquence cardiaque (Heart Rate, HR) et la fréquence respiratoire (Respiratory Rate, RR) sont des indicateurs physiologiques essentiels reflétant la fonction cardiorespiratoire. Ils sont largement utilisés dans les domai...

Rapport de recherche sur un système robotique automatisé de forage crânien Introduction Le cerveau, en tant qu’organe complexe des activités vitales, joue un rôle central dans tous les processus psychologiques et de conscience, régissant les aspects de la vie. Depuis le début du XXIe siècle, les neurosciences se sont imposées comme l’un des domaine...

Recherche dévoilant les mécanismes de dégradation des silicones sous suivi électrique : une avancée scientifique Introduction : Motivation et problématique Avec le développement rapide des systèmes de transmission et de distribution d’énergie, les isolateurs composites polymériques ont progressivement remplacé les isolateurs traditionnels en verre ...

Décoder l’avenir de l’analyse d’image biomédicale : un modèle fondamental pour la segmentation, la détection et la reconnaissance multimodales Introduction L’analyse d’images biomédicales est devenue un outil indispensable pour les découvertes biomédicales, permettant des études sur plusieurs échelles allant des organelles aux organes. Cependant, l...