Analyse de la survie des gliomes enrichie par l'ingénierie des données—Une enquête

Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...

Inférence bayésienne de l'hétérogénéité tissulaire pour la prédiction individualisée de la croissance du gliome

Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...

Analyse numérique d'un capteur biosensible à fibres photoniques en cristal (PCF) utilisé pour le diagnostic des tumeurs cérébrales et incorporant un canal ouvert rectangulaire embouti TiO2-Au-MXene

Analyse numérique d’un capteur biosensoriel avec canal ouvert de forme rectangulaire, incorporé avec TiO2-Au-MXene pour le diagnostic des tumeurs cérébrales Contexte académique et énoncé du problème Ces dernières années, le développement de biosenseurs rentables et fiables est devenu un sujet de recherche en vogue. Ces capteurs visent à détecter de...

Apprentissage profond du phénotype d'imagerie et du génotype pour prédire le temps de survie global des patients atteints de glioblastome

Apprentissage profond du phénotype d'imagerie et du génotype pour prédire le temps de survie global des patients atteints de glioblastome

Dans le monde entier, le glioblastome (Glioblastoma, GBM) est la tumeur cérébrale maligne la plus courante et la plus mortelle. Ces dernières années, des études ont tenté de prédire la survie globale (Overall Survival, OS) des patients atteints de GBM en utilisant des techniques d’apprentissage automatique basées sur les phénotypes d’imagerie unimo...

Portail de survivance de St. Jude : partage et analyse de grands ensembles de données cliniques et génomiques de survivants du cancer pédiatrique

Portail de survivance de St. Jude : partage et analyse de grands ensembles de données cliniques et génomiques de survivants du cancer pédiatrique

St. Jude Survivorship Portal : Analyse et partage de données cliniques et génomiques à grande échelle sur les survivants du cancer pédiatrique Contexte de l’étude Aux États-Unis, le taux de survie à cinq ans des cancers pédiatriques est passé d’environ 60 % dans les années 1970 à plus de 85 % aujourd’hui. Malgré cette amélioration significative du ...

Identification des Mutations Conductrices de l'Hématopoïèse Clonale via la Mutagenèse de Saturation in Silico

Introduction Dans le processus hématopoïétique sain, un groupe de cellules souches hématopoïétiques (Hematopoietic Stem Cells, abrégé HSC) contribue à toutes les lignées associées au sang. Cependant, avec l’âge, ce processus conduit souvent à l’hématopoïèse clonale (Clonal Hematopoiesis, abrégé CH), c’est-à-dire à l’expansion clonale des HSC, occup...

Identification des facteurs de risque comportementaux et physiologiques pour les tentatives de suicide dans la Biobanque britannique

Contexte de l’étude : Le suicide est un défi de santé publique mondial, mais la relation entre les facteurs comportementaux, physiologiques et les tentatives de suicide (TS) reste entourée d’une grande incertitude. Les recherches précédentes se concentraient souvent sur des facteurs hypothétiques limités tels que les maladies mentales (comme la dép...

Évaluation participative de la reconstruction subclonale de tumeurs à partir d'un seul échantillon

Algorithme de reconstruction des sous-clones tumoraux à échantillon unique basé sur les ressources du groupe Introduction Le processus évolutif du cancer et l’hétérogénéité génétique des tumeurs sont des domaines clés de la recherche oncologique moderne. Les tumeurs évoluent à partir de cellules normales en acquérant progressivement des mutations s...

brainlife.io : une plateforme cloud décentralisée et open-source pour soutenir la recherche en neurosciences

Rapport universitaire : brainlife.io : une plateforme cloud décentralisée et open-source pour soutenir la recherche en neuroscience Contexte et motivations La recherche en neurosciences évolue rapidement, l’amélioration des outils de normalisation, de gestion et d’analyse des données rend la recherche plus rigoureuse et transparente. Cependant, cel...

Traitement des erreurs de prédiction et affûtage de l'information attendue

Traitement des erreurs de prédiction et affûtage de l'information attendue

Rapport scientifique Introduction La perception et le traitement neural des informations sensorielles sont fortement influencés par les attentes a priori. La perception n’est pas seulement une réception passive, mais un processus déductif actif qui combine les informations sensorielles existantes avec les informations a priori obtenues à partir de ...