Recherche dévoilant les mécanismes de dégradation des silicones sous suivi électrique : une avancée scientifique Introduction : Motivation et problématique Avec le développement rapide des systèmes de transmission et de distribution d’énergie, les isolateurs composites polymériques ont progressivement remplacé les isolateurs traditionnels en verre ...
Décoder l’avenir de l’analyse d’image biomédicale : un modèle fondamental pour la segmentation, la détection et la reconnaissance multimodales Introduction L’analyse d’images biomédicales est devenue un outil indispensable pour les découvertes biomédicales, permettant des études sur plusieurs échelles allant des organelles aux organes. Cependant, l...
Compression extrême et reconstruction de l’espace des séquences protéiques : Une avancée majeure avec EvoAI Introduction La conception et l’optimisation des protéines représentent un défi central dans les domaines de la biotechnologie, de la médecine et de la biologie synthétique. Les fonctions des protéines sont déterminées par leur séquence et st...
Évaluation des modèles linguistiques pour découvrir les fonctions des ensembles géniques : les performances remarquables de GPT-4 Contexte scientifique Dans le domaine de la génomique fonctionnelle, l’analyse d’enrichissement des ensembles géniques (gene set enrichment analysis) est une méthode essentielle pour comprendre les fonctions géniques et ...
Surmonter le problème d’orientation préférée en cryo-EM à particules uniques : une solution innovante basée sur l’apprentissage profond Introduction générale Ces dernières années, la microscopie électronique cryogénique à particules uniques (Single-Particle Cryo-EM) s’est imposée comme une technique centrale en biologie structurale, car elle permet...
Les empreintes multi-échelles révèlent le rôle des éléments cis-régulateurs dans la différenciation cellulaire et le vieillissement Contexte La régulation de l’expression génique est un mécanisme clé dans le destin cellulaire et la survenue de maladies, et les éléments cis-régulateurs (CREs) jouent un rôle essentiel dans ce processus. Les CREs régu...
L’application de l’intelligence artificielle et des nuages de points LiDAR terrestres dans la surveillance des forêts : rapport académique Contexte académique Avec le changement climatique mondial et l’importance croissante de la gestion des ressources forestières, la sylviculture de précision (Precision Forestry) est devenue un axe clé de la gesti...
L’application de l’apprentissage profond dans la prédiction de la récidive postopératoire des gliomes de bas grade pédiatriques Contexte Les gliomes de bas grade pédiatriques (Pediatric Low-Grade Gliomas, PLGGs) sont l’un des types de tumeurs cérébrales les plus courants chez les enfants, représentant 30 à 50 % de toutes les tumeurs du système nerv...
Apprentissage de maillage à partir de la triangulation de Delaunay pour la représentation de formes 3D Contexte académique La reconstruction de surfaces à partir de nuages de points est un problème de longue date en vision par ordinateur et en infographie. Les méthodes implicites traditionnelles, telles que la reconstruction de surface par Poisson,...
Suivi dynamique des personnes par des robots de service utilisant des modèles de diffusion Contexte académique Le suivi des personnes dynamiques dans des environnements encombrés et peuplés est un problème complexe en robotique. En raison de variations intra-classe telles que les occlusions, les déformations de posture et les variations d’éclairage...