L'association entre la complexité de la tâche et la précision de la cartographie du langage cortical

Corrélation entre la complexité de la tâche et la précision du mappage cortical du langage Introduction Cette étude vise à examiner si la complexité de la tâche affecte la précision du mappage des fonctions langagières lors de la stimulation corticale directe (direct cortical stimulation mapping, DCS). Les chercheurs ont émis l’hypothèse que, en ra...

Ciblage de la méthylation de l'arginine médiée par PRMT9 supprime le maintien des cellules souches cancéreuses et déclenche l'immunité anticancéreuse médiée par CGAS

Cette étude porte sur la protéine arginine méthyltransférase PRMT9 et révèle son rôle important dans la leucémie aiguë myéloïde (LAM) ainsi que son potentiel en tant que cible anticancéreuse. Les chercheurs ont découvert que PRMT9 est fortement exprimé dans les cellules souches leucémiques et les cellules leucémiques de la LAM. En utilisant l’éditi...

Les états cellulaires et les écosystèmes du microenvironnement du sarcome sont associés au pronostic et prédisent la réponse à l'immunothérapie

Les états cellulaires et les écosystèmes du microenvironnement du sarcome sont associés au pronostic et prédisent la réponse à l'immunothérapie

Cette étude a utilisé un cadre d’apprentissage automatique pour explorer les états cellulaires basiques constitutifs des sarcomes des tissus mous et leur écosystème cellulaire, et les a associés au pronostic des patients et à la réactivité à l’immunothérapie. Contexte de l’étude : Les sarcomes des tissus mous sont des tumeurs malignes rares et hété...

Un cadre de décodage de la parole neuronale s'appuyant sur l'apprentissage profond et la synthèse vocale

Un cadre de décodage de la parole neuronale s'appuyant sur l'apprentissage profond et la synthèse vocale

Une percée majeure dans la recherche en neurosciences : la technologie de l’apprentissage profond permet de décoder la parole naturelle à partir de signaux cérébraux Une équipe de recherche interdisciplinaire de l’Université de New York a récemment réalisé une percée majeure dans les domaines des neurosciences et de l’intelligence artificielle. Ils...

Modèle de diffusion conditionnelle 3D équivariant pour la conception de lieur moléculaire

Modèle de diffusion conditionnelle 3D équivariant pour la conception de lieur moléculaire

Les chercheurs impliqués dans la découverte précoce de médicaments sont confrontés à un énorme défi : trouver des molécules candidates ayant une activité pharmacologique parmi environ 10^60 structures moléculaires possibles. Une solution réussie consiste à commencer par des molécules “fragmentaires” plus petites, une stratégie connue sous le nom de...

Cibler l'activation de la kinase-1 activée par le TGFβ dans la microglie réduit le syndrome de neurotoxicité associé aux cellules effectrices immunitaires CAR T

Dans cette étude, les chercheurs ont exploré le rôle de la voie d’activation de la TGF-β-activated kinase 1 (TAK1) dans le syndrome de neurotoxicité associé à l’effet des cellules immunitaires (ICANS) lié au traitement par les cellules T à récepteur antigénique chimérique (CAR-T). Ils ont établi un modèle murin d’ICANS et ont constaté qu’après le t...

Activation ciblée de la ferroptose dans le cancer colorectal via le ciblage de LGR4 surmonte la résistance acquise aux médicaments

Surmonter la résistance acquise au cancer colorectal par le ciblage de LGR4 Contexte de l’étude : La résistance acquise aux médicaments est un obstacle majeur au traitement du cancer et une cause principale de mortalité par le cancer. Cependant, les mécanismes de résistance sont multiples et diverses, et la façon de cibler spécifiquement les cellul...

Identification d'un sous-ensemble de cellules T à CAR cliniquement efficace dans le lymphome diffus à grandes cellules B par profilage dynamique multidimensionnel à cellule unique

Identification d'un sous-ensemble de cellules T à CAR cliniquement efficace dans le lymphome diffus à grandes cellules B par profilage dynamique multidimensionnel à cellule unique

Identification d’une sous-population efficace de cellules T à récepteur d’antigène chimérique pour le traitement du lymphome diffus à grandes cellules B par l’analyse dynamique des cellules uniques Contexte de l’étude L’immunothérapie par cellules T à récepteur d’antigène chimérique (CAR) s’est avérée être une approche efficace pour traiter les can...

Changements temporels dans le traitement et la mortalité et la morbidité tardives chez les survivants adultes d'un gliome de l'enfance: un rapport de l'étude sur les survivants du cancer pédiatrique

Changements temporels dans le traitement et la mortalité et la morbidité tardives chez les survivants adultes d'un gliome de l'enfance: un rapport de l'étude sur les survivants du cancer pédiatrique

Ceci est une étude sur les résultats à long terme des survivants de gliomes de l’enfance. L’objectif principal était d’évaluer l’impact de l’évolution des modalités thérapeutiques des gliomes pédiatriques au cours des dernières décennies sur la mortalité à long terme, l’état de santé chronique et le risque de tumeurs secondaires chez les survivants...

Représentation sécante hyperbolique de la fonction logistique : Application à l'apprentissage probabiliste d'instances multiples pour la détection d'hémorragie intracranienne CT

Le domaine de l’intelligence artificielle a toujours été confronté au problème de “l’apprentissage faiblement supervisé”, où seule une partie des annotations sont observables dans les données d’entraînement, le reste des annotations étant inconnu. L’apprentissage multi-instances (Multiple Instance Learning, MIL) est un paradigme visant à résoudre c...