Les changements dans les réseaux fonctionnels du cerveau induits par une tâche d'intégration visuomotrice

Réorganisation des réseaux cérébraux dans les tâches visuomotrices Contexte de recherche L’exécution du mouvement est une fonction cognitive complexe qui dépend de l’activation coordonnée de régions cérébrales spatialement proches et éloignées. Les tâches d’intégration visuomotrice nécessitent le traitement et l’interprétation des entrées visuelles...

Estimation Bayésienne des Composants de Potentiel Évoqué de Groupe : Test d'un Modèle pour des Jeux de Données Synthétiques et Réels

Rapport de synthèse sur un article scientifique Introduction L’étude des potentiels évoqués (ERP pour event-related potentials) fournit des informations importantes sur les mécanismes cérébraux, offrant des avantages uniques pour expliquer divers processus psychologiques. Dans ces études, on enregistre généralement l’EEG multicanaux des participant...

Les hydrogels glycocosaminoglycanes neuritogènes favorisent la récupération fonctionnelle après une lésion cérébrale traumatique sévère

Hydrogels de glycosaminoglycanes neuritogènes favorisent la récupération fonctionnelle après un traumatisme crânien grave Les traumatismes crâniens (TC) sont une maladie neurologique grave dont la complexité du traitement a longtemps défié le domaine médical. Les TC non seulement entraînent une perte immédiate des fonctions neurologiques chez les p...

La connectivité fonctionnelle neuronale est altérée de manière dépendante de la couche près des microélectrodes intracorticales implantées chroniquement dans les souris sauvages de type C57BL/6

Effets dépendants des couches des électrodes neurales sur la connectivité fonctionnelle neuronale des souris pendant les implantations chroniques Introduction Cette étude explore les effets à long terme des microélectrodes implantées de manière chronique sur la connectivité fonctionnelle neuronale dans le cerveau des souris sauvages C57BL6. Les éle...

GCTNet : un réseau de transformateur de convolution en graphes pour la détection des troubles dépressifs majeurs à partir des signaux EEG

GCTNet:Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...

Topologie des signaux d'électromyogrammes de surface: Décodage des gestes de la main sur les variétés riemanniennes

Structure topologique des signaux EMG de surface : Décodage des gestes de la main en utilisant les variétés riemanniennes Cet article a été rédigé conjointement par Harshavardhana T. Gowda (Département de génie électrique et informatique de l’Université de Californie, Davis) et Lee M. Miller (Centre de sciences psychologiques et cérébrales, Départe...

Influence de la géométrie de l'axone périphérique et de l'anatomie locale sur la chronaxie de la magnéto-stimulation

Influence de la géométrie des nerfs périphériques et de l’anatomie locale sur la constante de temps de stimulation magnétique Introduction Les champs de gradient d’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) à commutation rapide peuvent générer des champs électriques suffisamment puissants pour provoquer une stimulation nerveuse périphérique (SNP), lim...

L'état de mouvement préparatoire améliore les représentations EEG prémouvement pour les interfaces cerveau-ordinateur

Les EEG de l’étape prémotrice aident les interfaces cerveau-ordinateur à reconnaître l’intention de mouvement Contexte et objectifs de la recherche L’interface cerveau-ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) est une technologie qui traduit directement les intentions humaines à partir de signaux nerveux pour contrôler des dispositifs, et possède ...

Séance unique de tACS bifocal interfréquence module l'activité du réseau de mouvement visuel chez les jeunes en bonne santé et les patients victimes d'AVC

Rapport d’étude sur la modulation par tACS bifocale inter-fréquence unique des activités du réseau visuo-moteur chez les jeunes personnes en bonne santé et les patients victimes d’AVC Contexte académique et signification de la recherche Dans la recherche en neurosciences, les oscillations neuronales jouent un rôle crucial dans la régulation des com...

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Interface Cerveau-Ordinateur Basée sur le Champ Visuel à Fréquence Élevée Évoqué par Stimulation Visuelle Stable Introduction La technologie des Interfaces Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) permet aux utilisateurs de contrôler des machines en décodant des signaux cérébraux spécifiques. Bien que les BCI invasives captent des signaux...