Impact de l'amplitude et de la phase des séries chronologiques IRMf pour l'analyse de la connectivité fonctionnelle

Impact de l’analyse de connectivité fonctionnelle en utilisant les séries temporelles d’IRM basée sur l’amplitude et la phase Introduction Au cours de la dernière décennie, l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle (IRMf), en tant que technique d’imagerie non invasive, utilise le contraste de dépendance du niveau d’oxygénation du sang (BOLD...

Réponses spatio-temporelles aux conflits émotionnels et ses corrélats psychiatriques chez les adolescents épileptiques utilisant la magnétoencéphalographie

Réponses spatio-temporelles aux conflits émotionnels et ses corrélats psychiatriques chez les adolescents épileptiques utilisant la magnétoencéphalographie

Réponse spatio-temporelle aux conflits émotionnels chez les adolescents atteints d’épilepsie et leur corrélation psychiatrique Contexte de l’étude Les patients épileptiques souffrent souvent de troubles mentaux comorbides tels que la dépression et l’anxiété, ces comorbidités ayant un impact négatif sur la qualité de vie des patients. La régulation ...

Le rôle des microétats EEG dans la prédiction des résultats du traitement à l'oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués d'épilepsie focale

Le rôle des microétats EEG dans la prédiction des résultats du traitement à l'oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués d'épilepsie focale

Rôle des micro-états EEG dans la prédiction de l’efficacité du traitement par oxcarbazépine chez les patients nouvellement diagnostiqués avec une épilepsie focale Introduction Contexte L’épilepsie focale est le type d’épilepsie le plus courant, représentant environ 60% de tous les cas d’épilepsie. Le choix des médicaments antiépileptiques varie en ...

Un dispositif de fluorescence portable pour l'identification peropératoire des tumeurs cérébrales humaines

Gliome malin (Malignant Glioma, MG) est le type le plus courant de tumeur cérébrale maligne primaire. La résection chirurgicale du MG reste la pierre angulaire du traitement, et l’étendue de la résection est fortement corrélée à la survie des patients. Cependant, il est difficile de distinguer le tissu tumoral du tissu normal pendant la chirurgie, ...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseau d'exploration et de fusion de caractéristiques multi-niveaux pour la prédiction du statut IDH dans les gliomes à partir de l'IRM

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...

Estimation de Distribution Basée sur le Flux Normalisant des Paramètres Pharmacocinétiques dans l'Imagerie par Résonance Magnétique Dynamique Améliorée par Contraste

Dans le diagnostic médical moderne et la recherche clinique, la technique d’imagerie par résonance magnétique dynamique avec contraste (Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI) fournit des informations importantes sur l’histopathologie des tissus. En ajustant le modèle Tracer-Kinetic (TK), on peut extraire les paramètres pharm...

Un cadre d'adaptation de domaine de transport siamois pour la classification IRM 3D des gliomes et des maladies d'Alzheimer

Classification des Gliomes et de la Maladie d’Alzheimer sur des IRM 3D Basée sur le Cadre d’Adaptation de Domaine Siamese-Transport Contexte de l’Étude Dans le diagnostic assisté par ordinateur, le dépistage des images par résonance magnétique (IRM) 3D joue un rôle crucial dans le diagnostic précoce de diverses maladies cérébrales, permettant de pr...

Transformateurs de vision, modèle d'ensemble et apprentissage par transfert utilisant l'IA explicable pour la détection et la classification des tumeurs cérébrales

En raison de la forte incidence et de la létalité des tumeurs cérébrales, il est devenu particulièrement important de détecter et de classifier rapidement et précisément les tumeurs cérébrales. Les tumeurs cérébrales incluent des types malins et non malins, et leur croissance anormale peut causer des dommages à long terme au cerveau. L’imagerie par...

Évaluation de la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes pour les gliomes de bas grade après résection tumorale

Étude sur la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes de bas grade après chirurgie Introduction Les gliomes sont des tumeurs cérébrales invasives qui peuvent se propager rapidement dans le cerveau. Comprendre et prédire les modes et les vitesses de cette propagation peut aider à optimiser les traitements. Les modèles de croissance de...