Consensus sur la Chirurgie de l'Épilepsie Pédiatrique pour les Jeunes Enfants

Rapport de recherche sur le consensus concernant la chirurgie épileptique chez les enfants Introduction L’incidence de l’épilepsie varie considérablement selon les groupes d’âge. Selon les données de la Ligue Internationale Contre l’Épilepsie (ILAE), l’incidence de l’épilepsie est la plus élevée chez les personnes de moins de 5 ans et de plus de 65...

Le rapport puissance bêta/thêta dans les composants périodiques de l'EEG comme biomarqueur potentiel dans le trouble cognitif léger et la démence d'Alzheimer

Recherche et traitement de pointe de la maladie d’Alzheimer : le rapport de puissance Bêta/Thêta dans les composantes périodiques de l’EEG comme biomarqueur potentiel Introduction La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s dementia, AD) est une maladie évolutive représentant 60 % à 80 % de tous les cas de démence [1]. Aux premiers stades de l’AD, il y a s...

Rendement de l'imagerie non invasive dans l'épilepsie focale négative en IRM

Étude de l’utilité clinique de l’imagerie non invasive dans l’épilepsie focale négative à l’imagerie par résonance magnétique Contexte académique La chirurgie de l’épilepsie est une méthode importante pour traiter l’épilepsie pharmacorésistante. Cependant, en l’absence de lésions détectées par imagerie par résonance magnétique (IRM), les chances d’...

Modulation de la difficulté d'une tâche visuelle de type Oddball et amplitude P3m

Ajustement de la Difficulté de la Tâche Oddball Visuelle et Amplitude de P3m Introduction Dans la recherche en neurosciences cognitives, les potentiels évoqués (Event-Related Potentials, ERP) et les champs évoqués (Event-Related Fields, ERF) sont des moyens importants pour explorer les mécanismes de traitement cognitif du cerveau. Parmi ceux-ci, la...

Classification EEG Motor Imagery Basé sur l'Apprentissage Profond en Exploitant la Connectivité Fonctionnelle de l'Imagerie de Source Corticale

Basé sur l’apprentissage profond pour la classification des EEG d’imagerie motrice en utilisant la connectivité fonctionnelle de l’imagerie des sources corticales Contexte et motivations de la recherche Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de décoder directement et de transmettre des informations sur l’activité c...

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...

Les Dynamiques Intrinsèques Macroscopiques sont Associées à la Fonction des Microcircuits dans les Épilepsies Focales et Généralisées

Les Dynamiques Intrinsèques Macroscopiques sont Associées à la Fonction des Microcircuits dans les Épilepsies Focales et Généralisées

Étude sur la relation entre la dynamique inhérente macroscopique et la fonction des microcircuits dans l’épilepsie Contexte de l’étude L’épilepsie est un ensemble de troubles neurologiques caractérisés par une activité cérébrale spontanée anormale, impliquant des changements dans l’organisation fonctionnelle du cerveau à plusieurs échelles. Cependa...

Biomarqueur potentiel pour la détection précoce du TDAH en utilisant la connectivité cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...

Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...