Utilisation de l’apprentissage géométrique profond sous contrainte de monotonie pour prédire la progression de la maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (MA) est une maladie neurodégénérative dévastatrice qui entraîne une déclin cognitif progressif et irréversible aboutissant à la démence. L’identification précoce et la prédiction ...
Rapport de recherche sur la Maladie de Parkinson : Prédiction de la modulation de la fonction de la parole par la dopamine à travers la connectivité fonctionnelle du noyau sous-thalamique et du réseau linguistique Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est caractérisée principalement par des troubles moteurs, accompagnés éga...
Reconstruction Connectomique Associée aux Lésions du Lobe Temporal et à Leur Résection Chirurgicale Contexte Académique La structure organisationnelle du cerveau humain est progressivement conceptualisée et analysée sous l’angle des réseaux, ce qui a grandement favorisé la compréhension de la santé et des maladies. Ces dernières années, grâce aux a...
Rapport sur l’association entre un score unique de l’activité cérébrale et la progression de la maladie d’Alzheimer Introduction Dans la population âgée, le déclin cognitif et les changements structurels du cerveau sont courants, y compris chez les individus en bonne santé1-3. En particulier, la mémoire déclarative et épisodique, essentielle pour s...
Utilisation de la cartographie EEG-fMRI intracrânienne des décharges interictales pour prédire les résultats de la chirurgie de l’épilepsie Contexte et objectifs L’épilepsie est une maladie neurologique courante, et de nombreux patients ne répondent pas au traitement médicamenteux, rendant la chirurgie une option thérapeutique majeure. Cependant, l...
Contexte de l’étude Le point central de cette étude est l’atrophie de la matière grise dans les maladies inflammatoires du système nerveux. L’atrophie de la matière grise survient généralement dans la sclérose en plaques (Multiple Sclerosis, MS), les maladies du spectre de la neuromyélite optique positives (Aquaporin-4 antibody-positive, AQP4+) et ...
La lésion des voies mésencéphale-cortex dans la maladie des petites artères cérébrales : impact sur la cognition, l’apathie et la démarche Contexte et motivation de la recherche La maladie des petites artères cérébrales (Small Vessel Disease, SVD) est une maladie cérébrale complexe, impliquant principalement divers changements pathologiques dans le...
L’impact de l’exposition à des niveaux élevés de phénylalanine sur la structure cérébrale chez les adultes atteints de phénylcétonurie Introduction La phénylcétonurie (PKU) est une maladie métabolique héréditaire rare caractérisée par un déficit en phénylalanine hydroxylase, conduisant à des concentrations élevées de phénylalanine (Phe) dans le san...
Dimond: Recherche sur l’optimisation des modèles de diffusion par apprentissage profond Contexte académique En neurosciences et en applications cliniques, l’imagerie par résonance magnétique de diffusion (Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI) est un outil important pour cartographier de manière non invasive la microstructure des tissus cérébr...
Introduction historique L’imagerie par résonance magnétique du tenseur de diffusion (Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging, DTI) est une technique de neuroimagerie largement utilisée pour l’imagerie de la microstructure des tissus cérébraux et des faisceaux de matière blanche in vivo. Cependant, le bruit dans les images pondérées par diffusio...