Le rôle du SDCBP dans l'immunothérapie du cancer colorectal

Médecine, Rhumatologie et immunologie, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Immunologie,
Cancer colorectal   Immunothérapie   Microenvironnement tumoral   Thérapie anti-PD1   SDCBP   Pyrithione de zinc  

Rôle de la Protéine Liant le Syndecan (SDCBP) dans la Régulation du Microenvironnement Tumoral, la Progression Tumorale et l’Efficacité de l’Anti-PD1 dans le Cancer Colorectal Introduction Ces dernières années, l’immunothérapie a apporté des avancées révolutionnaires dans le traitement du cancer. Cependant, pour le cancer colorectal (Colorectal Can...

Romidepsin présente une activité anti-carcinome épidermoïde œsophagien via la voie DDIT4-mTORC1

Médecine, Analyses médicales, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie,
Romidepsin   Carcinome épidermoïde œsophagien   DDIT4   mTORC1   Dépistage de médicaments   Apoptose   Arrêt du cycle cellulaire  

Romidepsin montre une activité anti-carcinome épidermoïde de l’œsophage via la voie DDIT4-mTORC1 Le carcinome épidermoïde de l’œsophage (esophageal squamous cell carcinoma, ESCC) est l’une des tumeurs malignes humaines les plus courantes dans le monde, avec une incidence et une mortalité élevées. En raison des options thérapeutiques limitées actuel...

Identification des régulateurs épigénétiques spécifiques à une lignée, FOXA1 et GRHL2, par le profilage de l'accessibilité de la chromatine dans les lignées de cellules de cancer du sein

Médecine, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
Cancer du sein   Épigénétique   Accessibilité chromatine   FOXA1   GRHL2   Lignées cellulaires   Hétérogénéité  

Identification des facteurs de régulation épigénétique spécifiques à une lignée dans les cellules de cancer du sein par analyse de l’accessibilité de la chromatine : FOXA1 et GRHL2 Introduction Le cancer du sein est une maladie très hétérogène qui est actuellement classée en clinique en fonction des modèles d’expression génique, des sous-types molé...

Vecteur adéno-associé pour la livraison de trastuzumab au système nerveux central pour les métastases cérébrales du récepteur de facteur de croissance épidermique humain 2+

Médecine, Neurologie, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génie biologique, Immunologie,
Vecteur adéno-associé   Trastuzumab   Système nerveux central   Métastase cérébrale   Thérapie génique   Cancer du sein   HER2  

Administration de Trastuzumab Médiée par AAV dans le Système Nerveux Central pour Les Métastases Cérébrales Positives à l’EGFR2 Introduction Dans le traitement du cancer du sein, les tumeurs positives au récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER2)+ présentent des caractéristiques plus agressives, ce qui pose des défis cliniques s...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Physique, Optique, Chimie, Chimie analytique, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
spectroscopie de fluorescence   excitation à plusieurs longueurs d'onde   fluorophores   modèle de base   optique non linéaire   neuro-oncologie   gliome  

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseau d'exploration et de fusion de caractéristiques multi-niveaux pour la prédiction du statut IDH dans les gliomes à partir de l'IRM

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie,
gliomes   prédiction IDH   caractéristiques multi-niveaux   IRM   fusion de caractéristiques  

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...

Estimation de Distribution Basée sur le Flux Normalisant des Paramètres Pharmacocinétiques dans l'Imagerie par Résonance Magnétique Dynamique Améliorée par Contraste

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
flux normalisant   paramètres pharmacocinétiques   IRM dynamique améliorée par contraste   estimation du maximum de vraisemblance   distribution a posteriori  

Dans le diagnostic médical moderne et la recherche clinique, la technique d’imagerie par résonance magnétique dynamique avec contraste (Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI) fournit des informations importantes sur l’histopathologie des tissus. En ajustant le modèle Tracer-Kinetic (TK), on peut extraire les paramètres pharm...

Un cadre d'adaptation de domaine de transport siamois pour la classification IRM 3D des gliomes et des maladies d'Alzheimer

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
IRM 3D   Gliomes   Maladie d'Alzheimer   Adaptation de domaine   Apprentissage profond  

Classification des Gliomes et de la Maladie d’Alzheimer sur des IRM 3D Basée sur le Cadre d’Adaptation de Domaine Siamese-Transport Contexte de l’Étude Dans le diagnostic assisté par ordinateur, le dépistage des images par résonance magnétique (IRM) 3D joue un rôle crucial dans le diagnostic précoce de diverses maladies cérébrales, permettant de pr...

Transformateurs de vision, modèle d'ensemble et apprentissage par transfert utilisant l'IA explicable pour la détection et la classification des tumeurs cérébrales

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
classification des tumeurs cérébrales   apprentissage profond   apprentissage ensembliste   classification multiclasses   apprentissage par transfert   IA explicable   transformateurs de vision  

En raison de la forte incidence et de la létalité des tumeurs cérébrales, il est devenu particulièrement important de détecter et de classifier rapidement et précisément les tumeurs cérébrales. Les tumeurs cérébrales incluent des types malins et non malins, et leur croissance anormale peut causer des dommages à long terme au cerveau. L’imagerie par...

Évaluation de la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes pour les gliomes de bas grade après résection tumorale

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
cerveau   gliome   modèle de croissance   imagerie par résonance magnétique   validation  

Étude sur la valeur prédictive des modèles de croissance des gliomes de bas grade après chirurgie Introduction Les gliomes sont des tumeurs cérébrales invasives qui peuvent se propager rapidement dans le cerveau. Comprendre et prédire les modes et les vitesses de cette propagation peut aider à optimiser les traitements. Les modèles de croissance de...