Immunologie du cancer La voie de signalisation lactate-SREBP2 entraîne la maturation des cellules dendritiques tolérantes et favorise la progression du cancer Introduction Dans le contexte du cancer, les cellules dendritiques conventionnelles (DCs) jouent un rôle crucial dans l’immunité antitumorale. Cependant, le cancer a développé des mécanismes ...

Les cellules MAIT surveillent le déséquilibre du microbiote intestinal et protègent l’hôte dans la colite Contexte de l’étude Avec l’approfondissement des recherches sur la relation entre l’intestin et la santé de l’hôte, les changements dans le microbiome intestinal sont étroitement liés à diverses maladies humaines, en particulier les maladies in...

Recherche sur TGF-β1 dans la progression de la fibrose : une exploration d’un anticorps contre la protéine de liaison Contexte de la recherche La fibrose est une cause majeure de mauvais pronostic pour de nombreuses maladies (comme les maladies rénales chroniques, la stéatohépatite non alcoolique et la fibrose pulmonaire idiopathique). Bien que la ...

YAP inhibe le complexe TEAD-NF-κB et freine la croissance du carcinome rénal à cellules claires Contexte de l’étude Selon la connaissance conventionnelle, la voie de signalisation Hippo inhibe la formation du complexe de transcription YAP-TEAD en maintenant le cofacteur de transcription YAP phosphorylé dans le cytoplasme, exerçant ainsi une action ...

Dans le contexte actuel de développement rapide des technologies scientifiques, l’immunothérapie par cellules tueuses naturelles (NK) suscite un intérêt considérable dans la communauté scientifique en raison de son potentiel dans la lutte contre les tumeurs et les infections virales. En particulier, la découverte des cellules NK de type mémoire a a...

Étude des marqueurs génétiques neuroépithéliaux et du pronostic dans les gliomes de haut grade Contexte et motivation de la recherche Le gliome de haut grade est une tumeur cérébrale extrêmement maligne avec un pronostic généralement défavorable pour les patients. Des études antérieures sur des modèles précliniques ont montré que l’interaction entr...

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules : Rapport de recherche sur le réseau de convolution graphique pondéré adaptatif multi-vues Introduction générale Le cancer du poumon est une tumeur maligne ayant un taux d’incidence extrêmement élevé et un pronostic défavorable, dont la létalité reste éle...

Réseau de neurones graphique avec connaissances préalables multiples pour l’analyse de données multi-omiques en médecine Introduction générale La médecine de précision représente un domaine crucial pour l’avenir des soins de santé car elle propose des traitements personnalisés pour les patients, améliorant ainsi les résultats tout en réduisant les ...

Sur le rôle du réarrangement spécifique de l’acétylation de la lysine 9 de l’histone H3 (H3K9ac) dans la progression et la métastase du carcinome épidermoïde de l’œsophage (ESCC) Introduction générale Le cancer de l’œsophage est l’un des tumeurs malignes les plus courantes et agressives dans le monde entier, provoquant plus de 500 000 décès liés au...