Une étude anatomo-fonctionnelle de l'interactivité entre le lobule paracentral et le cortex moteur primaire

Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale,
Lobule paracentral   Cortex moteur primaire   Potentiels évoqués cortico-corticaux   Imagerie tensorielle de diffusion   Fonction motrice   Technique diagnostique   Plasticité  

Recherche en neurochirurgie : étude anatomo-fonctionnelle des connexions entre le lobule paracentral et le cortex moteur primaire Ces dernières années, les chercheurs ont exploré les connexions entre différentes régions du cerveau humain, en particulier celles impliquées dans la fonction motrice et sa plasticité. Il est connu que le lobule paracent...

Développement et validation d'un modèle de radiomique de l'apprentissage profond avec des caractéristiques clinico-radiologiques pour l'identification des métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d'adénocarcinome canalaire pancréatique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
apprentissage profond   radiomique   métastases péritonéales occultes   adénocarcinome canalaire pancréatique   tomodensitométrie  

Développement et validation d’un modèle radiomique d’apprentissage profond combiné aux caractéristiques radiologiques cliniques pour prédire les métastases péritonéales occultes chez les patients atteints d’adénocarcinome canalaire pancréatique Contexte L’adénocarcinome canalaire pancréatique (Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC) est une tumeur ...

Classification des lésions mammaires basée sur l'intelligence artificielle à partir de la mammographie avec contraste : une étude multicentrique

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
lésions mammaires   intelligence artificielle   diagnostic   mammographie   apprentissage profond  

Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...

Gliomatose cérébrale chez les enfants : un phénotype de gliomes diffus à mauvais pronostic avec un profil moléculaire distinct

Médecine, Pédiatrie, Analyses médicales, Neurologie, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Génétique,
gliomatose cérébrale pédiatrique   gliomes diffus   profil moléculaire   mauvais pronostic   altérations génétiques   gliomes de haut grade   tumeur cérébrale  

Gliome glial diffus infantile : un phénotype de mauvais pronostic avec des caractéristiques moléculaires uniques Introduction La gliomatose cérébrale (GC) est un gliome diffus hautement invasif, qui a été initialement exclu en tant que type pathologique indépendant en raison de l’absence de caractéristiques moléculaires définies. Cependant, avec l’...

Plateforme d'apprentissage automatique basée sur le Raman révèle des différences métaboliques uniques entre le gliome IDHmut et IDHwt

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie,
spectroscopie Raman   gliome   apprentissage automatique   tissu FFPE   métabolisme des lipides  

Étude des différences métaboliques entre les cellules de gliome IDH muté et de type sauvage basée sur la spectroscopie Raman et une plateforme d’apprentissage automatique Introduction Dans le diagnostic et le traitement des gliomes, les coupes de tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE) sont couramment utilisées. Cependant, leur utilisa...