Prédire les troubles futurs via des graphes de connaissances temporelles et des ontologies médicales

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Analyses médicales,
graphes de connaissances temporelles   ontologies médicales   dossiers de santé électroniques   prédiction des troubles futurs   reconnaissance d'entités nommées  

Prédire les maladies futures : Fusion des Graphes de Connaissances Temporels et des Ontologies Médicales Les dossiers de santé électroniques (Electronic Health Records, EHRs) sont des outils indispensables dans les institutions médicales modernes. Ils contiennent les antécédents médicaux détaillés des patients, incluant les données démographiques, ...

Extraction de Relations Biomédicales avec des Recommandations Basées sur des Graphes de Connaissance

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Analyses médicales,
extraction de relations biomédicales   recherche d'information   graphiques de connaissances   exploration de texte  

Rapport de recherche sur la combinaison de l’extraction des relations médicales et des systèmes de recommandation basés sur les graphes de connaissances Introduction Dans le domaine médical, la croissance exponentielle de la littérature rend difficile pour les chercheurs de suivre en temps opportun les derniers développements dans leurs domaines re...

Transformateur de Sujet Graphique Amélioré par la Connaissance pour la Résumé de Texte Biomédical Explicable

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Santé environnementale et publique, Analyses médicales, Sciences de la vie, Biochimie,
résumé de texte biomédical   connaissance du domaine   réseau neuronal de graphes   explicabilité   modèles de langue préentraînés  

Application de Transformer Thématique Renforcé par la Connaissance dans le Résumé Explicable de Textes Biomédicaux Contexte de la Recherche Avec l’augmentation continue du volume de publications biomédicales, la tâche de résumé automatique des textes biomédicaux devient de plus en plus importante. En 2021, rien que dans la base de données PubMed, 1...

Réseau relationnel attentif hiérarchique aware des étapes pour la prédiction des diagnostics

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales,
Conscience des étapes   Attention hiérarchique   Prédiction du diagnostic   Dossiers de santé électroniques   Graphes de connaissances   Réseaux de neurones relationnels  

Application du réseau relationnel attention hiérarchique dans la prédiction des diagnostics Ces dernières années, les dossiers de santé électroniques (Electronic Health Records, EHR) sont devenus extrêmement précieux pour améliorer les décisions médicales, la détection des maladies en ligne et le suivi des patients. En parallèle, les approches basé...

La pléiotrophine dérivée des cellules de Schwann stimule la prolifération des fibroblastes et la déposition excessive de collagène dans le neurofibrome plexiforme

Médecine, Analyses médicales, Odontologie, Neurologie, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Immunologie,
Cellules de Schwann   pleiotrophine   fibroblastes   neurofibrome plexiforme   déposition de collagène   voie de signalisation  

Cette étude étudie l’interaction entre les cellules de Schwann et les fibroblastes dans le neurofibrome plexus (PNF) associé à la neurofibromatose de type 1 (NF1). Le contexte de l’étude tient à la forte incidence de la NF1, qui touche environ 1 nouveau-né sur 3000 dans le monde et qui s’accompagne d’une série de manifestations cliniques uniques. L...

Romidepsin présente une activité anti-carcinome épidermoïde œsophagien via la voie DDIT4-mTORC1

Médecine, Analyses médicales, Oncologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie,
Romidepsin   Carcinome épidermoïde œsophagien   DDIT4   mTORC1   Dépistage de médicaments   Apoptose   Arrêt du cycle cellulaire  

Romidepsin montre une activité anti-carcinome épidermoïde de l’œsophage via la voie DDIT4-mTORC1 Le carcinome épidermoïde de l’œsophage (esophageal squamous cell carcinoma, ESCC) est l’une des tumeurs malignes humaines les plus courantes dans le monde, avec une incidence et une mortalité élevées. En raison des options thérapeutiques limitées actuel...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Physique, Optique, Chimie, Chimie analytique, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie, Sciences de la vie, Génie biologique,
spectroscopie de fluorescence   excitation à plusieurs longueurs d'onde   fluorophores   modèle de base   optique non linéaire   neuro-oncologie   gliome  

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseau d'exploration et de fusion de caractéristiques multi-niveaux pour la prédiction du statut IDH dans les gliomes à partir de l'IRM

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurochirurgie, Imagerie médicale, Oncologie,
gliomes   prédiction IDH   caractéristiques multi-niveaux   IRM   fusion de caractéristiques  

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...

Estimation de Distribution Basée sur le Flux Normalisant des Paramètres Pharmacocinétiques dans l'Imagerie par Résonance Magnétique Dynamique Améliorée par Contraste

Ingénierie, Génie électrique, Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Imagerie médicale, Oncologie,
flux normalisant   paramètres pharmacocinétiques   IRM dynamique améliorée par contraste   estimation du maximum de vraisemblance   distribution a posteriori  

Dans le diagnostic médical moderne et la recherche clinique, la technique d’imagerie par résonance magnétique dynamique avec contraste (Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI) fournit des informations importantes sur l’histopathologie des tissus. En ajustant le modèle Tracer-Kinetic (TK), on peut extraire les paramètres pharm...

Un cadre d'adaptation de domaine de transport siamois pour la classification IRM 3D des gliomes et des maladies d'Alzheimer

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Neurologie, Imagerie médicale, Oncologie,
IRM 3D   Gliomes   Maladie d'Alzheimer   Adaptation de domaine   Apprentissage profond  

Classification des Gliomes et de la Maladie d’Alzheimer sur des IRM 3D Basée sur le Cadre d’Adaptation de Domaine Siamese-Transport Contexte de l’Étude Dans le diagnostic assisté par ordinateur, le dépistage des images par résonance magnétique (IRM) 3D joue un rôle crucial dans le diagnostic précoce de diverses maladies cérébrales, permettant de pr...