Étude de l’association entre les modèles de composition corporelle, les maladies cardiovasculaires et les risques de maladies neurodégénératives

Introduction

Les maladies neurodégénératives, y compris la maladie d’Alzheimer (AD) et la maladie de Parkinson (PD), affectent actuellement plus de 60 millions de personnes dans le monde et sont progressivement devenues la septième cause de décès dans le monde. Avec le vieillissement de la population, cette situation devrait s’aggraver davantage. Malheureusement, les thérapies de modification de la maladie pour ces maladies restent rares. Par conséquent, il est particulièrement important d’identifier les facteurs de risque modifiables et de développer des mesures préventives. De plus, il est crucial de prendre en compte la susceptibilité génétique individuelle lors de l’étude de ces facteurs de risque modifiables afin d’obtenir des mesures préventives plus précises et personnalisées.

Source de l’étude

Cette étude a été rédigée conjointement par Shishi Xu, MD, PhD, Shu Wen, MD, PhD, Yao Yang, MSc, Junhui He, MSc, Huazhen Yang, MSc, Yuanyuan Qu, MSc, Yu Zeng, MSc, Jianwei Zhu, MD, PhD, de l’Hôpital West China de l’Université du Sichuan, et Fang Fang, PhD, de l’Institut Karolinska en Suède. Les résultats de cette étude ont été publiés dans la revue “Neurology” le 27 août 2024.

Méthodes et processus de l’étude

Cette étude est une analyse rétrospective utilisant la base de données de la UK Biobank. L’étude a inclus des participants sans maladies neurodégénératives au moment du recrutement et disposant des mesures nécessaires de la composition corporelle. Les participants ont été suivis à partir de 5 ans après le recrutement jusqu’au 1er avril 2023 pour identifier de nouveaux cas de maladies neurodégénératives. L’étude comprenait 412,691 participants (âge moyen de 56,0 ans, 55,1 % de femmes), dont 8,224 nouveaux cas de maladies neurodégénératives ont été diagnostiqués, avec une durée de suivi moyenne de 9,1 ans.

Principales étapes

1. Collecte et prétraitement des données

   • Collecte des informations sociodémographiques, des habitudes de vie, des facteurs médicaux et génétiques des participants à partir de la base de données UK Biobank.
   • Collecte des données via des questionnaires à écran tactile, des mesures corporelles et des tests d’échantillons.

2. Mesure de la composition corporelle

   • Mesure manuelle de la taille, du tour de taille et du tour de hanches.
   • Mesure de la masse grasse (Fat Mass, FM) et de la masse maigre (Lean Mass, LM) à l’aide de l’analyseur de composition corporelle Tanita BC-418 MA.
   • Mesure de la force de préhension des deux mains à l’aide du dynamomètre hydraulique portable Jamar J00105.
   • Évaluation de la densité osseuse du calcanéum à l’aide de l’analyseur de densité osseuse à ultrasons de contact Norland Mccue.

3. Détermination des maladies neurodégénératives

   • Identification des cas de maladies neurodégénératives à l’aide des dossiers d’hospitalisation et des registres de décès, en utilisant le système de codage des maladies de la Classification internationale des maladies (CIM-10).

4. Identification des modèles de composition corporelle

   • Réalisation d’une carte de corrélation entre 28 variables de composition corporelle, puis utilisation de l’analyse en composantes principales (PCA) pour identifier les modèles de composition corporelle, résumés en 7 principaux modèles tels que “Masse grasse à masse maigre”, “Force musculaire”, “Densité osseuse”, etc.

5. Analyse statistique

   • Utilisation du modèle de Cox multivariable pour évaluer la relation entre les modèles de composition corporelle et l’incidence des maladies neurodégénératives, ainsi que le rôle médiateur des maladies cardiovasculaires (CVD) sur ces relations.
   • Utilisation de l’analyse stratifiée pour évaluer les différences de risque entre différents groupes de susceptibilité, y compris les scores de risque polygénique (PRS) et les antécédents familiaux.

Résultats de l’étude

• Résultats principaux

  • Les modèles “Masse grasse à masse maigre” (HR=0.74-0.94), “Force musculaire” (HR=0.81-0.94), “Densité osseuse” (HR=0.94-0.89), “Distribution de la graisse prédominante aux jambes” (HR=0.94-0.89) sont associés à un risque plus faible de maladies neurodégénératives.
  • Les modèles “Obésité centrale” (HR=1.13-1.21) et “Distribution de la graisse prédominante aux bras” (HR=1.10-1.26) sont associés à un risque plus élevé de maladies neurodégénératives.
  • L’analyse stratifiée montre que les estimations de risque sont relativement cohérentes entre les différents groupes de susceptibilité, avec une médiation significative des maladies cardiovasculaires (10.7%–35.3%).

• Analyse des biomarqueurs du vieillissement cérébral

  • Chez un petit groupe de 40,790 participants, une analyse supplémentaire a révélé une association significative entre les modèles “Obésité centrale”, “Force musculaire” et “Distribution de la graisse prédominante aux bras” avec les biomarqueurs du vieillissement cérébral (tels que l’atrophie cérébrale et les maladies des petites artères cérébrales).

Conclusion de l’étude

Cette étude a révélé une association significative entre les modèles de composition corporelle et le risque de maladies neurodégénératives, en particulier l’obésité centrale et la force musculaire. Ces résultats suggèrent que l’amélioration de la composition corporelle et la gestion précoce des maladies cardiovasculaires pourraient réduire le risque futur de maladies neurodégénératives.

Points forts de l’étude

• Méthode innovante : Cette étude a pour la première fois identifié les principaux modèles de composition corporelle à l’aide de l’analyse en composantes principales (PCA), couvrant les interactions complexes entre les différentes composantes corporelles.
• Analyse multivariée : Elle a pris en compte l’influence de nombreux facteurs génétiques et environnementaux, garantissant la robustesse des résultats de l’étude.
• Évaluation complète : En combinant les diagnostics cliniques et les données d’imagerie cérébrale, l’étude garantit l’exhaustivité et la fiabilité des résultats.

Valeur de l’étude

Cette étude offre de nouvelles perspectives pour comprendre la contribution unique de la composition corporelle aux maladies neurodégénératives et souligne l’importance des interventions précoces visant à améliorer la composition corporelle et à gérer les maladies cardiovasculaires pour réduire le risque de maladies neurodégénératives. Les recherches futures devraient explorer davantage ces stratégies cibles et les mécanismes biologiques sous-jacents.