内源性大麻素2-花生四烯酸甘油通过细胞外微泡按需释放和运输

内源性大麻素通过细胞外微泡按需释放 学术背景 内源性大麻素(endocannabinoids, ECBs)是一类脂质神经递质,通过激活大麻素受体CB1在大脑功能中发挥关键作用。与经典的神经递质不同,ECBs的储存和释放机制一直未能被完全阐明,这导致了对这些信号如何调控的理解存在重大空白。尤其是2-花生四烯酸甘油(2-arachidonoylglycerol, 2-AG)作为主要的ECB之一,其释放和运输的分子机制尚不明确。此前的研究提出了“按需生产”(on-demand production)模型,认为2-AG在特定刺激下由神经元合成并释放,但这一模型无法完全解释2-AG如何从神经元中释放以及如何跨越细胞膜到达靶细胞。 为了解决这一问题,研究人员开发了一个结合遗传编码荧光传感器、电生理学和数...

时间自相关性能够预测年龄——一项广泛的MEG时间序列分析

基于MEG时间序列的脑龄预测研究 学术背景 随着人类寿命的延长,理解大脑在生命周期中的变化变得越来越重要。大脑的结构和功能会随着年龄的增长而发生显著变化,这些变化不仅影响认知功能,还与多种神经退行性疾病(如阿尔茨海默病)密切相关。然而,目前对大脑年龄相关变化的理解仍然不完整,尤其是关于脑电活动(如脑磁图,MEG)如何随年龄变化的机制尚不清晰。为了解决这一问题,研究人员通过分析成年人大规模静息态MEG数据,探索了能够有效预测年龄的脑电信号特征。 该研究旨在填补现有研究中的空白,特别是通过时间序列分析技术,识别出能够捕捉大脑年龄相关变化的信号特征。这些发现不仅有助于理解健康老化的机制,还为脑龄预测模型的开发提供了新的思路。 论文来源 该研究由Christina Stier、Elio Balest...

利用深度学习量化与神经认知变化相关的大脑老化速度

随着全球老龄化问题的加剧,神经退行性疾病(如阿尔茨海默病,Alzheimer’s Disease, AD)的发病率逐年上升。大脑老化(Brain Aging, BA)是神经退行性疾病的重要风险因素之一,但其与生理年龄(Chronological Age, CA)并不完全一致。传统的大脑老化评估方法主要依赖于DNA甲基化时钟,然而,这种方法无法直接反映大脑组织的老化情况,因为血脑屏障(Blood-Brain Barrier)将血液中的细胞与脑细胞分隔开来。因此,如何通过非侵入性手段准确评估大脑老化速度(Pace of Brain Aging, P)成为了一个重要的研究课题。 本研究旨在通过深度学习技术,利用纵向磁共振成像(Longitudinal MRI)数据,开发一种能够量化大脑老化速度的模...

增强被动空化成像:使用P次根压缩延迟、求和及积分波束形成的体外和体内研究

pth根压缩延迟求和积分波束成形在被动空化成像中的应用研究 学术背景 被动空化成像(Passive Cavitation Imaging, PCI)是一种用于监测超声治疗中气泡活动的技术,广泛应用于药物输送、组织消融(如组织粉碎术,Histotripsy)等治疗场景中。然而,现有的PCI技术存在轴向分辨率低、旁瓣伪影显著等问题,尤其是在使用延迟求和积分(Delay, Sum and Integrate, DSI)波束成形算法时。为了提高PCI的性能,研究人员一直在探索新的算法,以在不显著增加计算复杂性的情况下改善成像质量。 本研究旨在评估一种基于pth根压缩的延迟求和积分(pth Root Compression Delay, Sum and Integrate, PRDSI)波束成形算法在...

组织电穿孔建模:脉冲间电场方向变化及IRE后区域电导率增加的影响

组织电穿孔建模研究 背景介绍 电穿孔(Electroporation)是一种在细胞膜暴露于短时电脉冲时发生的现象,能够增加细胞膜对离子和大分子的通透性。根据电脉冲对细胞膜的影响,电穿孔可分为可逆电穿孔(Reversible Electroporation, RE)和不可逆电穿孔(Irreversible Electroporation, IRE)。IRE是一种非热组织消融技术,通过电极施加高电压脉冲诱导细胞凋亡,广泛应用于肿瘤治疗。然而,传统的IRE模拟模型未能充分考虑电脉冲间电场方向变化及IRE区域电导率增加对消融效果的影响。为了解决这一问题,研究者提出了一种改进的数值模型,旨在更准确地预测肿瘤消融区域,提升临床治疗计划的精确性。 论文来源 本论文由Fei Guo、Xinghe Gou和C...

轻量化3.0 T无液氦MRI系统的设计与测试

轻量化3.0 T无液氦MRI系统的设计与测试 学术背景 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)作为一种非侵入性、无辐射的成像技术,已广泛应用于医学诊断和科学研究中。特别是在小动物研究和材料分析领域,高场强MRI系统能够提供更高的空间分辨率和更丰富的组织对比度,从而为科研人员提供更为精确的成像数据。然而,传统的3.0 T MRI系统依赖于液氦冷却的超导磁体,不仅成本高昂,且液氦的消耗和维护带来了巨大的经济负担和环境影响。此外,传统MRI系统的体积庞大,安装和运行需要较大的空间,限制了其在实验室和小型研究机构中的应用。 为了解决这些问题,近年来无液氦(cryogen-free)超导磁体技术逐渐成为研究热点。这种技术通过高效的传导冷却路径和机械减振技术,消除了...

基于超声背向散射的兔肌腱病愈合模型弹性与力学特性定量评估

超声波背向散射技术在肌腱定量表征中的应用 学术背景 肌腱病(tendinopathy)是一种常见的肌肉骨骼系统疾病,其特点是肌腱的微结构、组成和细胞组织发生改变,导致疼痛和功能下降。肌腱病通常由过度使用引发,可能伴随血管增生、炎症、胶原纤维紊乱等多种病理变化。虽然肌腱病的早期诊断至关重要,但现有的诊断方法主要依赖于医生的经验,缺乏定量、客观的评估手段。超声波成像技术在肌腱病的诊断中已有应用,但其依赖医生的主观判断,无法提供定量数据。因此,开发一种非侵入性、定量的诊断方法对于肌腱病的早期诊断和治疗具有重要意义。 超声波背向散射技术(ultrasound backscatter technique)是一种基于超声波信号分析的定量方法,已广泛应用于骨骼、心肌等组织的表征。研究表明,超声波背向散射参...

基于智能手机运动捕捉的卒中患者骨盆与下肢协调分析

智能手机视频捕捉技术分析脑卒中患者骨盆与下肢协调性研究 学术背景 脑卒中(stroke)是全球范围内发病率、致残率和死亡率最高的疾病之一,每年新增病例高达1500万。其中,20%-30%的脑卒中患者会发展为偏瘫步态(hemiplegic gait),这是脑卒中后最严重的功能障碍之一。偏瘫步态不仅影响患者的行走能力,还增加了跌倒风险,严重损害患者的生活质量。传统的步态分析通常关注下肢的时空参数(spatiotemporal parameters)和关节运动学(joint kinematics),但这些离散参数往往无法全面揭示脑卒中患者步态异常的机制。骨盆与下肢的协调性(intersegment coordination)在维持步态稳定性、平衡性和推进力方面起着关键作用,然而,相关研究仍然较少。...

被动波束成形超表面用于微波诱导热声成像

微波诱导热声成像中的被动波束成形超表面研究 学术背景 微波诱导热声成像(Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging, MTAI)是一种新兴的医学成像技术,结合了微波和超声成像的优点。它通过微波脉冲照射生物组织,组织吸收电磁能量后产生热膨胀,进而生成超声波(即热声信号),这些信号携带了组织内部的形态和功能信息。MTAI具有无创、高分辨率、深穿透和高对比度等优点,因此在乳腺癌筛查、脑部成像、关节成像等领域得到了广泛应用。然而,随着成像深度的增加,微波能量的衰减导致热声信号的信噪比(SNR)和对比度显著降低,限制了其在深层组织中的应用。 为了解决这一问题,研究者们提出了多种方法,如使用高功率微波源、多天线耦合等,但这些方法存在生物安全性问题、电路设计复杂、成本...

基于渐进式FastICA剥离法的在线表面肌电分解的双源验证

在线表面肌电信号分解的两源验证研究 学术背景 表面肌电信号(Surface Electromyogram, SEMG)是肌肉活动的重要表征,广泛应用于运动康复、机器人控制和人机交互等领域。然而,SEMG信号由于其低信噪比、高相似性和严重叠加的波形特征,分解难度较大。近年来,随着电子和传感技术的发展,高密度表面肌电信号(High-Density SEMG, HD SEMG)的采集成为可能,盲源分离技术(Blind Source Separation, BSS)如卷积核补偿(Convolution Kernel Compensation, CKC)和渐进式快速独立成分分析剥离(Progressive FastICA Peel-Off, PFP)等方法在SEMG分解中取得了显著进展。然而,现有的在...