Plateforme d'apprentissage automatique basée sur le Raman révèle des différences métaboliques uniques entre le gliome IDHmut et IDHwt

Étude des différences métaboliques entre les cellules de gliome IDH muté et de type sauvage basée sur la spectroscopie Raman et une plateforme d’apprentissage automatique Introduction Dans le diagnostic et le traitement des gliomes, les coupes de tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE) sont couramment utilisées. Cependant, leur utilisa...

Méthode d'apprentissage profond basée sur la diffusion pour augmenter l'imagerie ultrastructurale et la microscopie électronique en volume

Méthode d'apprentissage profond basée sur la diffusion pour augmenter l'imagerie ultrastructurale et la microscopie électronique en volume

Amélioration de l’imagerie super-structurelle et de la microscopie électronique volumique via des algorithmes d’apprentissage profond basés sur les modèles de diffusion Introduction La microscopie électronique (Electron Microscopy, abrégée EM) en tant qu’outil d’imagerie à haute résolution a permis des percées majeures en biologie cellulaire. Les t...

Capteur ultrasonique injectable pour la surveillance sans fil des signaux intracrâniens

Capteur ultrasonique injectable pour la surveillance sans fil des signaux intracrâniens

Capteur à ultrasons sans fil injectable pour la surveillance des signaux intracrâniens Introduction La surveillance directe et précise des conditions physiologiques intracrâniennes est d’une importance cruciale pour la stratification des lésions, l’évaluation du pronostic et la prévention des maladies. Cependant, les équipements cliniques câblés tr...

Un nouveau pipeline de segmentation d'image basé sur CNN pour la modélisation de la stimulation de la moelle épinière féline individualisée

Pipeline de segmentation d’images basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la modélisation de stimulation individualisée de la moelle épinière féline Contexte et motivation de la recherche La stimulation de la moelle épinière (Spinal Cord Stimulation, SCS) est une méthode thérapeutique largement utilisée pour la gestion de la douleu...

GCTNet : un réseau de transformateur de convolution en graphes pour la détection des troubles dépressifs majeurs à partir des signaux EEG

GCTNet:Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...

Influence de la géométrie de l'axone périphérique et de l'anatomie locale sur la chronaxie de la magnéto-stimulation

Influence de la géométrie des nerfs périphériques et de l’anatomie locale sur la constante de temps de stimulation magnétique Introduction Les champs de gradient d’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) à commutation rapide peuvent générer des champs électriques suffisamment puissants pour provoquer une stimulation nerveuse périphérique (SNP), lim...

Séance unique de tACS bifocal interfréquence module l'activité du réseau de mouvement visuel chez les jeunes en bonne santé et les patients victimes d'AVC

Rapport d’étude sur la modulation par tACS bifocale inter-fréquence unique des activités du réseau visuo-moteur chez les jeunes personnes en bonne santé et les patients victimes d’AVC Contexte académique et signification de la recherche Dans la recherche en neurosciences, les oscillations neuronales jouent un rôle crucial dans la régulation des com...

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Interface Cerveau-Ordinateur Basée sur le Champ Visuel à Fréquence Élevée Évoqué par Stimulation Visuelle Stable Introduction La technologie des Interfaces Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) permet aux utilisateurs de contrôler des machines en décodant des signaux cérébraux spécifiques. Bien que les BCI invasives captent des signaux...

L'effet du TDCS sur le contrôle inhibiteur et son effet de transfert sur l'attention soutenue chez les enfants atteints de trouble du spectre de l'autisme : une étude fNIRS

Étude des effets de l’amélioration du contrôle de l’inhibition par la TDCS et de ses effets de transfert sur l’attention soutenue chez les enfants autistes : une recherche basée sur l’fNIRS Contexte Le trouble du spectre autistique (Autism Spectrum Disorder, ASD) est un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des difficultés dans les interacti...

Réduction soutenue du tremblement essentiel avec des stimulations ultrasonores focalisées transcrâniennes non thermiques et de faible puissance chez l'Homme

Réduction soutenue du tremblement essentiel avec des stimulations ultrasonores focalisées transcrâniennes non thermiques et de faible puissance chez l'Homme

Réduction soutenue des tremblements essentiels avec une stimulation transcrânienne par ultrasons focalisés de faible puissance et non thermique chez l’Homme Contexte de l’étude Le tremblement essentiel (Essential Tremor, ET) est l’une des maladies neurologiques les plus courantes, se manifestant principalement par des tremblements d’action bilatéra...