Transformer la salle d'opération en environnement de réalité mixte : une enquête clinique prospective sur le clip de l'anévrisme cérébral

Transformer la salle d'opération en environnement de réalité mixte : une enquête clinique prospective sur le clip de l'anévrisme cérébral

Transformer la salle d’opération en un environnement de réalité mixte : une étude clinique prospective pour l’occlusion d’anévrismes cérébraux Le traitement chirurgical des anévrismes cérébraux est un processus extrêmement complexe et délicat dans le domaine de la neurochirurgie. Pour améliorer les résultats chirurgicaux, les chercheurs explorent c...

Un nouveau schéma de stratification combiné avec les artères internes dans l'imagerie CT pour guider l'adjuvant postopératoire la chimioembolisation transartérielle dans le carcinome hépatocellulaire: une étude de cohorte rétrospective

Étude rétrospective de cohorte sur un programme de stratification innovant basé sur l’imagerie CT combinée pour guider la chimioembolisation artérielle hépatique adjuvante après la résection du carcinome hépatocellulaire Introduction Le carcinome hépatocellulaire (CHC) est le sixième cancer le plus fréquent au monde et la quatrième cause de décès l...

Distribution de l'Alignement dans le Plan Coronal du Genou dans les Populations Chinoises Atteintes d'Ostéoarthrite et en Bonne Santé: Une Étude Observationnelle Transversale Rétrospective

Étude de coupe transversale rétrospective sur la répartition des classifications d’alignement coronal du genou dans l’arthrose et les populations en bonne santé en Chine Contexte de l’étude L’alignement coronal mécanique neutre (MA) du genou est considéré comme la pierre angulaire d’une arthroplastie totale du genou (Total Knee Arthroplasty, TKA) r...

Classification des lésions mammaires basée sur l'intelligence artificielle à partir de la mammographie avec contraste : une étude multicentrique

Voici la traduction française complète du rapport, tout en conservant le formatage Markdown et les marqueurs originaux: Étude multicentrique sur la classification des lésions mammaires basée sur l’intelligence artificielle Dans le domaine du cancer du sein, un diagnostic précoce est essentiel pour améliorer l’efficacité du traitement et le taux de ...

Prédiction du contrôle local basé sur la radiomique chez les patients atteints de métastases cérébrales après radiothérapie stéréotaxique postopératoire

Application de la radiomique dans la prédiction du contrôle local après radiothérapie stéréotaxique postopératoire chez les patients ayant des métastases cérébrales Contexte académique Les métastases cérébrales (Brain Metastases, BMs) sont les tumeurs cérébrales malignes les plus courantes, leur incidence dépassant largement celle des tumeurs céréb...

Métastases Leptoméningées dans les Glioblastomes de Type Sauvage IDH : Analyse Complète de l'Incidence, des Facteurs de Risque et du Pronostic Basée sur FLAIR Post-Contraste

Analyse globale des métastases méningées dans le glioblastome de type sauvage IDH Dans cet article publié dans la revue Neuro-Oncology, l’équipe de recherche explore en profondeur, depuis 2024, l’incidence, les facteurs de risque et le pronostic des métastases méningées (MM) chez les patients atteints de glioblastome de type sauvage isocitrate désh...

Plateforme d'apprentissage automatique basée sur le Raman révèle des différences métaboliques uniques entre le gliome IDHmut et IDHwt

Étude des différences métaboliques entre les cellules de gliome IDH muté et de type sauvage basée sur la spectroscopie Raman et une plateforme d’apprentissage automatique Introduction Dans le diagnostic et le traitement des gliomes, les coupes de tissus fixés au formol et inclus en paraffine (FFPE) sont couramment utilisées. Cependant, leur utilisa...

Méthode d'apprentissage profond basée sur la diffusion pour augmenter l'imagerie ultrastructurale et la microscopie électronique en volume

Méthode d'apprentissage profond basée sur la diffusion pour augmenter l'imagerie ultrastructurale et la microscopie électronique en volume

Amélioration de l’imagerie super-structurelle et de la microscopie électronique volumique via des algorithmes d’apprentissage profond basés sur les modèles de diffusion Introduction La microscopie électronique (Electron Microscopy, abrégée EM) en tant qu’outil d’imagerie à haute résolution a permis des percées majeures en biologie cellulaire. Les t...

Capteur ultrasonique injectable pour la surveillance sans fil des signaux intracrâniens

Capteur ultrasonique injectable pour la surveillance sans fil des signaux intracrâniens

Capteur à ultrasons sans fil injectable pour la surveillance des signaux intracrâniens Introduction La surveillance directe et précise des conditions physiologiques intracrâniennes est d’une importance cruciale pour la stratification des lésions, l’évaluation du pronostic et la prévention des maladies. Cependant, les équipements cliniques câblés tr...

Un nouveau pipeline de segmentation d'image basé sur CNN pour la modélisation de la stimulation de la moelle épinière féline individualisée

Pipeline de segmentation d’images basée sur les réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour la modélisation de stimulation individualisée de la moelle épinière féline Contexte et motivation de la recherche La stimulation de la moelle épinière (Spinal Cord Stimulation, SCS) est une méthode thérapeutique largement utilisée pour la gestion de la douleu...