GCTNet : un réseau de transformateur de convolution en graphes pour la détection des troubles dépressifs majeurs à partir des signaux EEG

GCTNet:Réseau de Transformateurs à Convolution de Graphe pour la Détection de la Dépression Majeure Basée sur des Signaux EEG Contexte de la Recherche La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est une maladie mentale courante caractérisée par des humeurs dépressives significatives et persistantes, touchant plus de 350 millions de perso...

Influence de la géométrie de l'axone périphérique et de l'anatomie locale sur la chronaxie de la magnéto-stimulation

Influence de la géométrie des nerfs périphériques et de l’anatomie locale sur la constante de temps de stimulation magnétique Introduction Les champs de gradient d’IRM (Imagerie par Résonance Magnétique) à commutation rapide peuvent générer des champs électriques suffisamment puissants pour provoquer une stimulation nerveuse périphérique (SNP), lim...

Séance unique de tACS bifocal interfréquence module l'activité du réseau de mouvement visuel chez les jeunes en bonne santé et les patients victimes d'AVC

Rapport d’étude sur la modulation par tACS bifocale inter-fréquence unique des activités du réseau visuo-moteur chez les jeunes personnes en bonne santé et les patients victimes d’AVC Contexte académique et signification de la recherche Dans la recherche en neurosciences, les oscillations neuronales jouent un rôle crucial dans la régulation des com...

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Une interface cerveau-ordinateur visuelle conviviale basée sur des champs visuels évoqués à l'état stable de fréquence élevée enregistrés par OPM-MEG

Interface Cerveau-Ordinateur Basée sur le Champ Visuel à Fréquence Élevée Évoqué par Stimulation Visuelle Stable Introduction La technologie des Interfaces Cerveau-Ordinateur (Brain-Computer Interface, BCI) permet aux utilisateurs de contrôler des machines en décodant des signaux cérébraux spécifiques. Bien que les BCI invasives captent des signaux...

L'effet du TDCS sur le contrôle inhibiteur et son effet de transfert sur l'attention soutenue chez les enfants atteints de trouble du spectre de l'autisme : une étude fNIRS

Étude des effets de l’amélioration du contrôle de l’inhibition par la TDCS et de ses effets de transfert sur l’attention soutenue chez les enfants autistes : une recherche basée sur l’fNIRS Contexte Le trouble du spectre autistique (Autism Spectrum Disorder, ASD) est un trouble neurodéveloppemental caractérisé par des difficultés dans les interacti...

Réduction soutenue du tremblement essentiel avec des stimulations ultrasonores focalisées transcrâniennes non thermiques et de faible puissance chez l'Homme

Réduction soutenue du tremblement essentiel avec des stimulations ultrasonores focalisées transcrâniennes non thermiques et de faible puissance chez l'Homme

Réduction soutenue des tremblements essentiels avec une stimulation transcrânienne par ultrasons focalisés de faible puissance et non thermique chez l’Homme Contexte de l’étude Le tremblement essentiel (Essential Tremor, ET) est l’une des maladies neurologiques les plus courantes, se manifestant principalement par des tremblements d’action bilatéra...

Perception tactile : une méthode biomimétique basée sur les moustaches pour le dépistage des maladies gastro-intestinales cliniques

Contexte de la recherche Les maladies gastro-intestinales présentent une large gamme de symptômes complexes dans le monde entier, tels que la diarrhée, l’hémorragie gastro-intestinale, la malabsorption, la malnutrition, voire des dysfonctions neurologiques. En raison de leurs différences marquées en termes de localisation, d’âge et de sexe, ces mal...

Signatures neuroimagerie et moléculaires convergentes dans les troubles cognitifs légers et la maladie d'Alzheimer: une méta-analyse basée sur les données avec n = 3,118

Signatures neuroimagerie et moléculaires convergentes dans les troubles cognitifs légers et la maladie d'Alzheimer: une méta-analyse basée sur les données avec n = 3,118

Neuroimagerie et biomarqueurs moléculaires dans la maladie d’Alzheimer : Une méta-analyse basée sur les données Contexte de l’étude La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) est une maladie neurodégénérative chronique caractérisée principalement par une perte progressive de mémoire et des troubles cognitifs, devenant ainsi le type de démence...

Cartographie cérébrale complète des entrées et des sorties des neurones spécifiques du cortex orbitofrontal chez la souris

Cartographie cérébrale complète des entrées et des sorties des neurones spécifiques du cortex orbitofrontal chez la souris

Cartographie de l’ensemble du cerveau des entrées et sorties des neurones spécifiques du cortex orbitofrontal chez la souris La recherche sur le cerveau de la souris a toujours été un sujet important en neurosciences, en particulier les études sur le cortex orbitofrontal (ORB). L’ORB joue un rôle clé dans le traitement des récompenses, la prise de ...

Relier le projectome à l'échelle du cerveau à la dynamique neuronale dans le cerveau de la souris

Introduction Le cerveau est composé de différents types de neurones, qui forment des réseaux neuronaux complexes par le biais de connexions synaptiques locales et longues. Comprendre la fonction de ces réseaux neuronaux nécessite de comprendre leurs schémas de connexion (projectome) et la dynamique neuronale (dynamique neuronale). Bien que le dével...