Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Organisation topologique du réseau cérébral chez les patients atteints de glaucome primitif par fermeture de l'angle grâce à l'analyse par théorie des graphes

Organisation topologique du réseau cérébral chez les patients atteints de glaucome primitif par fermeture de l'angle grâce à l'analyse par théorie des graphes

Analyse théorique du réseau cérébral des patients souffrant de glaucome primitif par fermeture de l’angle Contexte de l’étude Le glaucome est une maladie oculaire mondiale entraînant la cécité, caractérisée par des lésions du nerf optique et une pression intraoculaire élevée (Kang et Tanna 2021). Parmi les différents types de glaucome, le glaucome ...

Altérations des réseaux fonctionnels cérébraux dans la maladie coronarienne: Analyse en composants indépendants et analyse théorique des graphes

Altérations des réseaux fonctionnels cérébraux dans la maladie coronarienne: Analyse en composants indépendants et analyse théorique des graphes

Changements dans le réseau fonctionnel du cerveau chez les patients atteints de coronaropathie : analyse en composantes indépendantes et analyse par théorie des graphes Cet article publié dans la revue Brain Structure and Function, volume 229 de 2024, examine les changements dans la connectivité fonctionnelle (functional connectivity, FC) et les pr...

Prédiction de l'efficacité de l'immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules en utilisant des réseaux de convolution graphique pondérés adaptatifs multi-vues

Prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules : Rapport de recherche sur le réseau de convolution graphique pondéré adaptatif multi-vues Introduction générale Le cancer du poumon est une tumeur maligne ayant un taux d’incidence extrêmement élevé et un pronostic défavorable, dont la létalité reste éle...

CIGNN : Un cadre basé sur le réseau de neurones graphiques et informé par la causalité pour l'estimation continue de la pression artérielle sans manchette

CIGNN: Cadre de l’estimation de la pression artérielle continue sans brassard basé sur les relations causales et les réseaux de neurones graphiques Introduction Selon les données de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 1,13 milliard de personnes dans le monde sont touchées par l’hypertension, et ce chiffre devrait augmenter à 1,5 mill...

Réseaux Antagonistes Génératifs Conditionnels Basés sur un Graphe pour le Diagnostic du Trouble Dépressif Majeur avec Génération de Réseaux Cérébraux Fonctionnels Synthétiques

Réseaux Antagonistes Génératifs Conditionnels Basés sur un Graphe pour le Diagnostic du Trouble Dépressif Majeur avec Génération de Réseaux Cérébraux Fonctionnels Synthétiques

Réseau antagoniste génératif conditionnel basé sur des graphes pour generer des réseaux fonctionnels cérébraux synthétiques et diagnostiquer la dépression majeure Contexte de l’étude : La dépression majeure (Major Depressive Disorder, MDD) est un trouble mental largement répandu, affectant des millions de personnes et posant une menace significativ...

Diminution de la connectivité thalamocorticale dans l'épilepsie rolandique résolue

Diminution de la connectivité thalamocorticale dans l'épilepsie rolandique résolue

Diminution de la connectivité thalamo-corticale dans l’épilepsie rolandique L’épilepsie rolandique (Rolandic Epilepsy, RE), également connue sous le nom d’épilepsie à syndromes centrotemporal bénignes (self-limited epilepsy with centrotemporal spikes, SELECTS), est l’encéphalopathie épileptique focale développementale la plus courante. Cette forme ...

Modifications de la connectivité fonctionnelle dans les troubles cognitifs légers : une méta-analyse des études M/EEG

Changements de connectivité fonctionnelle dans les troubles cognitifs légers : une méta-analyse des études M/EEG Contexte et objectif La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s disease, AD) est une maladie neurodégénérative caractérisée par une perte de mémoire et des troubles cognitifs. L’AD est la principale cause de troubles cognitifs chez les personne...

Étude de l'Impact du Couplage Interfréquence sur l'Évaluation de la Gravité de la Dépression par l'Analyse des Signaux EEG en État de Repos

Introduction de Contexte La dépression, en particulier le Trouble Dépressif Majeur (Major Depressive Disorder, abrégé MDD), est une maladie mentale répandue et invalidante, souvent décrite comme un “rhume psychologique”. De nombreuses personnes atteintes de MDD éprouvent des symptômes persistants de tristesse, de désespoir, de troubles cognitifs et...