Le potentiel de GPT-4 dans l’évaluation des radiographies thoraciques : une étude rétrospective Contexte académique Ces dernières années, l’intelligence artificielle (IA) a trouvé des applications de plus en plus variées dans le domaine médical, en particulier en radiologie. L’introduction d’outils d’IA transforme la pratique clinique, notamment da...
Modèles de langage visuel de grande envergure en radiologie : Évaluation quantitative des capacités multimodales et multianatomiques de GPT-4V Contexte académique Ces dernières années, les modèles de langage de grande envergure (Large Language Models, LLMs) tels que ChatGPT d’OpenAI ont réalisé des progrès significatifs dans le domaine de la généra...
Précision diagnostique du scanner pour la détection de la stéatose hépatique : revue systématique et méta-analyse Contexte académique La stéatose hépatique (hepatic steatosis) résulte de l’accumulation anormale de triglycérides dans les hépatocytes, ce qui peut déclencher une cascade de réponses inflammatoires, appelée maladie hépatique stéatosique...
Évaluation des lésions non massiques détectées par échographie mammaire de dépistage basée sur les résultats mammographiques Contexte académique Le cancer du sein est l’une des tumeurs malignes les plus courantes chez les femmes dans le monde, et sa détection et son diagnostic précoces sont essentiels pour améliorer le taux de survie des patientes....
Analyse automatisée de l’ultrastructure : étude basée sur la microscopie électronique hyperspectrale à grande échelle Contexte académique La microscopie électronique (Electron Microscopy, EM) est une technique clé pour étudier l’ultrastructure biologique, permettant de révéler les structures fines des cellules à une résolution moléculaire. Ces dern...
Système d’IRM animal à champ ultra-élevé avec mise à jour technologique avancée Contexte académique Les systèmes d’imagerie par résonance magnétique (IRM) pour animaux occupent une place importante dans la recherche préclinique, offrant généralement des performances d’imagerie supérieures à celles des systèmes IRM humains conventionnels. Cependant,...
Contexte académique L’imagerie de tension (voltage imaging) est une technique puissante pour étudier l’activité neuronale, mais son efficacité est souvent limitée par un faible rapport signal sur bruit (SNR). Les méthodes traditionnelles de réduction du bruit, telles que la factorisation matricielle, imposent des hypothèses rigides sur la structure...
Contexte académique La dystrophie musculaire de Duchenne (DMD) est une maladie musculaire génétique et la forme la plus courante de dystrophie musculaire au Japon. La DMD est causée par une mutation du gène de la dystrophine sur le chromosome X, entraînant une absence ou un défaut de la protéine dystrophine dans les fibres musculaires, ce qui décle...
Microscopie à Illumination Structurée Stochastique (S2IM) : Une Technique d’Imagerie Super-Résolution sans Balayage Contexte Académique Dans le domaine de la microscopie super-résolution, les techniques traditionnelles de microscopie à illumination structurée (Structured Illumination Microscopy, SIM) reposent sur un contrôle mécanique précis et un ...
Contexte académique et problématique Les mitochondries, organites essentiels des cellules eucaryotes, jouent un rôle crucial dans le métabolisme énergétique, la signalisation cellulaire, ainsi que dans la régulation de la survie et de la mort cellulaire. Les dysfonctionnements mitochondriaux sont associés à de nombreuses maladies humaines, notammen...