MRIO : L'Ontologie de l'Acquisition et de l'Analyse de l'Imagerie par Résonance Magnétique

MRIO : L'Ontologie de l'Acquisition et de l'Analyse de l'Imagerie par Résonance Magnétique

MRIO: Ontologie pour l’acquisition et l’analyse de l’imagerie par résonance magnétique L’imagerie par résonance magnétique (IRM) est une technique d’imagerie biomédicale utilisée pour visualiser de manière non invasive la structure interne des tissus en trois dimensions. L’IRM est largement utilisée pour étudier la structure et la fonction du cerve...

Différences sexuelles dans l'étendue des pathologies axonales aiguës après une commotion cérébrale expérimentale

Différences de sexe dans la pathologie axonale aiguë après une commotion cérébrale expérimentale Contexte académique Chaque année, environ 50 millions de personnes dans le monde souffrent de commotions cérébrales, également appelées lésions cérébrales traumatiques légères (TBI). Cependant, pour plus de 15 % des patients, cette lésion “légère” peut ...

Éducation pratique en neuroinformatique à la croisée des chemins entre l'en ligne et le présentiel : Leçons apprises de Neurohackademy

Neurohackademy:Un enseignement en neuroinformatique combinant interactions en ligne et en présentiel Contexte Ces dernières années, la neuroscience humaine est entrée dans une ère des données massives. Grâce aux projets comme le Human Connectome Project et l’étude sur le développement cognitif du cerveau des adolescents (ABCD), les scientifiques on...

Imagerie de différenciation spatiale achromatique large bande optique spin-orbite

Imagerie de différenciation spatiale achromatique large bande optique spin-orbite

Imagerie par différentiation spatiale achromatique à large bande basée sur le couplage spin-orbite optique Introduction Dans le traitement des images, les différentiations spatiales traditionnelles sont généralement réalisées par calcul numérique électronique. Cependant, de nombreuses applications de big data nécessitent un traitement d’image en te...

La taille de la tumeur n'est pas tout : avancer la radiomique comme biomarqueur de la médecine de précision dans le développement des médicaments en oncologie et les soins cliniques

Dans la pratique clinique oncologique et le développement de médicaments d’aujourd’hui, les méthodes d’évaluation de la réponse tumorale sont à la pointe de l’innovation. Depuis que l’Organisation mondiale de la santé (OMS) a proposé en 1981 des critères de classification de la réponse tumorale pour évaluer l’efficacité des médicaments anticancéreu...

Biomarqueurs circulants et d'imagerie de la réponse au radium-223 dans le cancer de la prostate métastatique résistant à la castration

Biomarqueurs circulants et d'imagerie de la réponse au radium-223 dans le cancer de la prostate métastatique résistant à la castration

Contexte du problème urgent Le cancer de la prostate est l’un des cancers les plus courants chez les hommes. Le cancer de la prostate résistant à la castration métastatique (CPRCm) est une forme avancée de cancer de la prostate caractérisée par une résistance à la thérapie de castration. Le Radium-223 est un médicament radiopharmaceutique émetteur ...

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Vers la guidance d'image hyperspectrale quantitative basée sur l'apprentissage automatique pour la résection des tumeurs cérébrales

Etude sur le rôle du guidage par imagerie hyperspectrale quantitative assistée par apprentissage automatique dans la résection tumorale cérébrale Introduction La résection complète des gliomes malins a toujours été confrontée au défi de différencier les cellules tumorales dans les zones d’infiltration. Le contexte de cette étude est le suivant : en...

Diagnostic automatisé efficace basé sur l'apprentissage profond à partir d'échocardiographies avec apprentissage autosupervisé contrastif

Nouvelle percée de l’apprentissage profond dans le diagnostic automatisé par échocardiographie : Rapport d’étude comparant les méthodes d’apprentissage auto-supervisé Contexte de l’étude Avec le développement rapide de l’intelligence artificielle et des technologies d’apprentissage machine, celles-ci jouent un rôle de plus en plus important dans le...

Imagerie de précision de la fonction cardiaque et de la taille de la cicatrice dans l'infarctus du myocarde aigu et chronique porcin à l'aide d'une IRM à champ ultra-élevé

Imagerie de précision de la fonction cardiaque et de la taille de la cicatrice dans l'infarctus du myocarde aigu et chronique porcin à l'aide d'une IRM à champ ultra-élevé

Imagerie de Précision de la Fonction Cardiaque et de la Taille de la Cicatrice Infarctus chez le Porc : Une Étude Utilisant une IRM à Ultra Champ chez des Modèles de Porcs avec Infarctus Myocardique Aigu et Chronique Contexte de l’Étude L’imagerie par résonance magnétique cardiaque (IRM) est une technique précise et hautement reproductible pour éva...

Améliorer la segmentation des gliomes de bas grade pédiatriques grâce à l'apprentissage multitâche

Amélioration de la segmentation du gliome pédiatrique de bas grade par l’apprentissage multitâche Introduction La segmentation des tumeurs cérébrales chez les enfants est une tâche clé pour l’analyse du volume tumoral et les algorithmes d’intelligence artificielle. Cependant, ce processus est chronophage et nécessite l’expertise des neuroradiologue...