Classification EEG Motor Imagery Basé sur l'Apprentissage Profond en Exploitant la Connectivité Fonctionnelle de l'Imagerie de Source Corticale

Basé sur l’apprentissage profond pour la classification des EEG d’imagerie motrice en utilisant la connectivité fonctionnelle de l’imagerie des sources corticales Contexte et motivations de la recherche Les interfaces cerveau-ordinateur (ICO) sont des systèmes qui permettent de décoder directement et de transmettre des informations sur l’activité c...

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Identification des réseaux cérébraux oscillatoires avec des modèles spectraux graphiques gaussiens cachés de MEEG

Contexte de la recherche et objectifs Avec le développement continu du domaine des neurosciences, l’identification des processus d’observation indirects liés aux réseaux fonctionnels est devenue une direction de recherche importante. Les chercheurs tentent d’estimer l’activité de ces réseaux fonctionnels à partir de signaux électrophysiologiques te...

Les Dynamiques Intrinsèques Macroscopiques sont Associées à la Fonction des Microcircuits dans les Épilepsies Focales et Généralisées

Les Dynamiques Intrinsèques Macroscopiques sont Associées à la Fonction des Microcircuits dans les Épilepsies Focales et Généralisées

Étude sur la relation entre la dynamique inhérente macroscopique et la fonction des microcircuits dans l’épilepsie Contexte de l’étude L’épilepsie est un ensemble de troubles neurologiques caractérisés par une activité cérébrale spontanée anormale, impliquant des changements dans l’organisation fonctionnelle du cerveau à plusieurs échelles. Cependa...

Biomarqueur potentiel pour la détection précoce du TDAH en utilisant la connectivité cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes

Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...

Identification des troubles du spectre autistique à l'aide d'un réseau de convolution de graphes basé sur la connectivité fonctionnelle multiple

Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Réseau de Neurones Graphique pour l'Apprentissage de la Représentation du Cancer du Poumon

Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...

Organisation topologique du réseau cérébral chez les patients atteints de glaucome primitif par fermeture de l'angle grâce à l'analyse par théorie des graphes

Organisation topologique du réseau cérébral chez les patients atteints de glaucome primitif par fermeture de l'angle grâce à l'analyse par théorie des graphes

Analyse théorique du réseau cérébral des patients souffrant de glaucome primitif par fermeture de l’angle Contexte de l’étude Le glaucome est une maladie oculaire mondiale entraînant la cécité, caractérisée par des lésions du nerf optique et une pression intraoculaire élevée (Kang et Tanna 2021). Parmi les différents types de glaucome, le glaucome ...

Altérations des réseaux fonctionnels cérébraux dans la maladie coronarienne: Analyse en composants indépendants et analyse théorique des graphes

Altérations des réseaux fonctionnels cérébraux dans la maladie coronarienne: Analyse en composants indépendants et analyse théorique des graphes

Changements dans le réseau fonctionnel du cerveau chez les patients atteints de coronaropathie : analyse en composantes indépendantes et analyse par théorie des graphes Cet article publié dans la revue Brain Structure and Function, volume 229 de 2024, examine les changements dans la connectivité fonctionnelle (functional connectivity, FC) et les pr...

Prédiction de l'efficacité de l'immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules en utilisant des réseaux de convolution graphique pondérés adaptatifs multi-vues

Prédiction de l’efficacité de l’immunothérapie pour le cancer du poumon non à petites cellules : Rapport de recherche sur le réseau de convolution graphique pondéré adaptatif multi-vues Introduction générale Le cancer du poumon est une tumeur maligne ayant un taux d’incidence extrêmement élevé et un pronostic défavorable, dont la létalité reste éle...

CIGNN : Un cadre basé sur le réseau de neurones graphiques et informé par la causalité pour l'estimation continue de la pression artérielle sans manchette

CIGNN: Cadre de l’estimation de la pression artérielle continue sans brassard basé sur les relations causales et les réseaux de neurones graphiques Introduction Selon les données de l’Organisation mondiale de la santé (OMS), environ 1,13 milliard de personnes dans le monde sont touchées par l’hypertension, et ce chiffre devrait augmenter à 1,5 mill...