Prédiction Personnalisée de la Croissance des Gliomes en Utilisant l’Inférence Bayésienne Introduction Le glioblastome est la tumeur cérébrale primitive la plus invasive, avec des cellules tumorales qui envahissent fortement les tissus environnants. Les techniques d’imagerie médicale standards ne permettant pas d’identifier avec précision ces limit...
Dans le monde entier, le glioblastome (Glioblastoma, GBM) est la tumeur cérébrale maligne la plus courante et la plus mortelle. Ces dernières années, des études ont tenté de prédire la survie globale (Overall Survival, OS) des patients atteints de GBM en utilisant des techniques d’apprentissage automatique basées sur les phénotypes d’imagerie unimo...
Recherche sur les modèles mathématiques de croissance tumorale — Exploration de l’expansion du gliome à l’aide d’images par résonance magnétique longitudinale Un article récemment publié dans le « IEEE Transactions on Biomedical Engineering » propose une étude systématique de la modélisation mathématique et des principes de croissance du gliome. Ce...
Prolongation de la survie sans progression des patients atteints de gliomes de haut grade grâce à l’imagerie guidée par fluorescence proche infrarouge fenêtre II Contexte de l’étude Les gliomes de haut grade (GHG) sont des tumeurs primaires malignes les plus courantes du système nerveux central, parmi lesquelles le glioblastome (GBM) a le pire pron...
Recherche clinique sur l’application des méthodes d’analyse des fragments d’ADN sans cellules pour améliorer la détection précoce du cancer du poumon Contexte de l’étude Le cancer du poumon est l’un des types de cancer les plus menaçants pour la santé des hommes et des femmes dans le monde entier. Aux États-Unis, plus de 125 000 personnes meurent c...
Étude de la Protéomique du Liquide Céphalo-Rachidien pour le Diagnostic et la Prédiction de la Maladie d’Alzheimer Contexte et Objectifs de l’Étude La maladie d’Alzheimer (AD) est une maladie neurodégénérative entraînant une perte de mémoire et une diminution des capacités cognitives, et il n’existe actuellement aucun remède efficace dans le monde....
Connectivité fonctionnelle à l’échelle du cerveau liée aux signaux de flux sanguin à basses fréquences non neuronales augmentés dans le temps (SLFO) basés sur des scans d’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle Dans le domaine des neurosciences, une question centrale est de savoir comment les connexions cérébrales se reconfigurent au fil du...
Une percée dans l’imagerie subcellulaire in vivo à long terme : Étude de la technologie du microscope de champ lumineux à balayage confocal Contexte de la recherche L’observation dynamique des cellules à long terme in vivo est essentielle dans l’étude des processus physiopathologiques tels que les réponses immunitaires et les fonctions cérébrales, ...
Academic News Report on Multidimensional Cross-Frequency Coupling Analysis in EEG/MEG Data Ces dernières années, grâce aux progrès des technologies de l’imagerie cérébrale et des sciences médicales, les chercheurs approfondissent davantage l’exploration de la connectivité fonctionnelle du cerveau. Ce rapport présente un article scientifique sur l’a...
Rapport scientifique Introduction La perception et le traitement neural des informations sensorielles sont fortement influencés par les attentes a priori. La perception n’est pas seulement une réception passive, mais un processus déductif actif qui combine les informations sensorielles existantes avec les informations a priori obtenues à partir de ...