Application de l’apprentissage automatique explicable à l’imagerie par TEP aux acides aminés pour le diagnostic des gliomes Contexte académique Les gliomes sont l’une des tumeurs malignes les plus courantes du système nerveux central. Leur diagnostic et les stratégies thérapeutiques correspondent traditionnellement à une analyse histopathologique. ...

Application de l’amélioration par intelligence artificielle de PSMA-PET ultra-rapide dans le staging du cancer de la prostate Contexte académique Le cancer de la prostate est l’un des cancers les plus fréquents chez les hommes à l’échelle mondiale. Un diagnostic précis et un staging détaillé sont cruciaux pour orienter les décisions thérapeutiques....

Phase précoce de 18F-Flortaucipir Tau-PET comme biomarqueur substitut du métabolisme cérébral dans la maladie d’Alzheimer Introduction La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) est une maladie neurodégénérative courante caractérisée par l’accumulation extracellulaire de protéines β-amyloïdes (Aβ), la présence intracellulaire de protéines tau...

Introduction Avec la progression généralisée de la chirurgie de la cataracte et du remplacement du cristallin, l’importance des performances optiques des lentilles intraoculaires (intraocular lenses, IOL) dans la qualité visuelle postopératoire des patients devient de plus en plus évidente. La prédiction des performances visuelles cliniques (telles...

Utilisation de la technologie d’imagerie polarimétrique pour l’aide à l’identification intraopératoire des nerfs périphériques : une étude de pointe Le système nerveux périphérique joue un rôle crucial dans le réseau sensoriel et moteur du corps humain. Son intégrité et son fonctionnement normal sont essentiels à notre qualité de vie. Cependant, le...

Défi du biais de pigmentation cutanée : Application de la spectroscopie proche infrarouge en domaine temporel dans la mesure de l’oxygénation tissulaire Contexte et motivation de la recherche Ces dernières années, les technologies optiques ont vu leur application s’élargir dans le diagnostic et le traitement médical. Cependant, les différents nivea...

Analyse numérique comparative pour évaluer et optimiser la vision postopératoire des lentilles intraoculaires multifocales Introduction et contexte de l’étude L’un des objectifs principaux de la chirurgie de la cataracte est d’assurer une vision claire sans lunettes pour les patients. Cependant, cet objectif est limité par deux défis majeurs : la p...

Système de microchirurgie guidé par un réseau neuronal profond — Faire un pas de géant vers une précision accrue de la chirurgie de la cataracte Contexte académique et problématique de recherche La cataracte est l’une des principales causes de cécité dans le monde. Aujourd’hui, la phacoémulsification combinée à l’implantation d’une lentille intraoc...

Tomographie par Cohérence Optique et Robotique : Travaux Actuels et Perspectives Futures Contexte Scientifique La tomographie par cohérence optique (Optical Coherence Tomography, OCT) est une technique d’imagerie optique non invasive et à haute résolution, largement utilisée dans le domaine de l’imagerie biomédicale depuis sa création. Elle permet ...

Capture haute résolution des micro-expressions faciales dynamiques : une révolution avec l’array de caméras multi-focales Contexte et problème de recherche Dans les domaines de la biomédecine, la reconnaissance des émotions, le diagnostic des maladies, l’évaluation des résultats chirurgicaux, la création de prothèses faciales et les études des cara...