1990年至2019年全球、区域和国家轻度创伤性脑损伤负担:基于2019年全球疾病负担研究的横断面研究

全球轻度创伤性脑损伤负担研究:1990-2019年

学术背景

轻度创伤性脑损伤(mild traumatic brain injury, MTBI)是全球范围内常见的健康问题,尤其在老年人群中发病率较高。MTBI不仅会导致头痛、头晕、疲劳等症状,还可能引发长期的认知障碍、情绪波动和睡眠问题,严重影响患者的生活质量。尽管MTBI在创伤性脑损伤(TBI)中占大多数,但相较于重度TBI,MTBI在医疗领域受到的关注较少。然而,MTBI对全球疾病负担的贡献不容忽视,尤其是在低收入国家和老年人群中。为了更好地预防和管理MTBI,了解其流行病学特征和全球负担至关重要。

本研究旨在利用全球疾病负担研究(Global Burden of Disease Study, GBD)2019年的数据,分析1990年至2019年间全球、区域和国家层面的MTBI发病率、患病率以及残疾生存年(years lived with disability, YLDs)的变化趋势,并探讨其背后的原因,以期为制定有效的干预策略提供科学依据。

论文来源

本论文由Liang Wu、Yunfei Li、Meng Sun、Pengpeng Ye、Zhaofeng Zhang和Weiming Liu共同撰写,作者分别来自北京天坛医院神经外科、北京大学公共卫生学院营养与食品卫生系、中国疾病预防控制中心非传染性疾病预防控制中心等机构。论文于2024年6月24日在线发表在《International Journal of Surgery》期刊上。

研究流程

数据来源与分析方法

研究数据来源于GBD 2019年的全球健康数据交换工具(GBD Results Tool),涵盖了1990年至2019年间204个国家和地区的MTBI负担数据。GBD 2019采用了标准化的方法,对369种疾病和87种风险因素的健康损失进行了全面评估。研究使用了三种主要工具进行数据分析:死亡原因集成模型(Cause of Death Ensemble model, Codem)、时空高斯过程回归(Spatiotemporal Gaussian Process Regression, ST-GPR)和Dismod-MR(一种贝叶斯元回归工具)。

研究步骤

  1. 数据提取与预处理:从GBD 2019数据库中提取MTBI的发病率、患病率和YLDs数据,并按年龄、性别、地理位置和社会人口指数(Sociodemographic Index, SDI)进行分类。
  2. 趋势分析:计算年龄标准化率(Age-Standardized Rates, ASRs)和估计年百分比变化(Estimated Annual Percentage Change, EAPC),以评估MTBI负担的时间变化趋势。
  3. 年龄-时期-队列模型(APC模型):使用APC模型分析MTBI发病率的年龄、时期和出生队列效应,探讨不同SDI组别中的趋势差异。
  4. 病因分析:分析MTBI的主要病因,特别是跌倒和道路交通伤害对MTBI负担的贡献。
  5. 性别与年龄差异分析:比较不同性别和年龄组的MTBI负担,探讨老年人和男性群体的高发病率原因。

主要结果

全球MTBI负担

2019年,全球MTBI的发病病例数为12,268.5千例(95%不确定区间[UI]: 992.66-1602.07),患病病例数为11,482.5千例(95% UI: 107.59-123.52),YLDs为1,366.9千例(95% UI: 96.36-183.35)。从1990年到2019年,MTBI的年龄标准化发病率、患病率和YLDs率均有所下降,但绝对病例数显著增加。

区域与国家差异

2019年,澳大利亚地区的年龄标准化患病率最高,为255.1/10万人口,而安第斯拉丁美洲最低,为89.1/10万人口。阿富汗、斯洛文尼亚和叙利亚的MTBI患病率最高。东亚地区的患病率增长最快,而高收入北美地区的患病率下降最为显著。

病因分析

跌倒和道路交通伤害是MTBI的主要病因。2019年,全球因跌倒导致的MTBI病例数为4,239,200例(95% UI: 254.97-660.13),年龄标准化发病率为54.33/10万人口。

性别与年龄差异

在所有年龄组中,男性的MTBI发病率、患病率和YLDs率均高于女性。老年人群的MTBI负担显著高于其他年龄组,尤其是在低收入国家。

结论

尽管全球MTBI的年龄标准化发病率、患病率和YLDs率有所下降,但绝对病例数显著增加,尤其是在老年人和男性群体中。跌倒和道路交通伤害是MTBI的主要病因,预防跌倒和改善道路交通设施是减少MTBI负担的关键措施。此外,低收入国家的MTBI负担较重,亟需加强医疗资源投入和公众健康教育。

研究亮点

  1. 全球MTBI负担的全面评估:本研究首次利用GBD 2019数据,全面评估了全球MTBI的发病率、患病率和YLDs率,填补了该领域的空白。
  2. 年龄-时期-队列模型的应用:通过APC模型,揭示了MTBI发病率的年龄、时期和出生队列效应,为制定针对性的干预策略提供了科学依据。
  3. 病因与性别差异分析:明确了跌倒和道路交通伤害是MTBI的主要病因,并揭示了男性和老年人群的高发病率原因,为公共卫生政策的制定提供了重要参考。

研究意义

本研究为全球MTBI的预防和管理提供了重要的科学依据。通过分析MTBI的流行病学特征和负担变化趋势,研究为政策制定者、医疗系统和社会支持机构提供了有针对性的干预建议,有助于减少MTBI对全球健康的负面影响。