Séquençage in situ par paires de haute capacité pour la multi-omique spatiale à résolution subcellulaire Contexte et buts de la recherche Avec le développement continu de la recherche biomédicale, l’application des technologies multi-omiques dans l’étude des fonctions cellulaires et des mécanismes des maladies attire de plus en plus l’attention. Ce...
StrokeClassifier : Un outil d’intelligence artificielle pour la classification étiologique des AVC ischémiques basé sur les dossiers de santé électroniques Contexte du projet et motivation de la recherche La reconnaissance de l’étiologie des accidents vasculaires cérébraux (notamment les accidents ischémiques aigus, AIS) est cruciale pour la préven...
De Nouveaux Aperçus sur le Lien entre le Sommeil et la Mortalité Révélés par l’Analyse de Données d’Accéléromètres de Poignet en Auto-apprentissage Dans la société moderne, le sommeil, en tant qu’activité fondamentale nécessaire à la vie, est d’une importance évidente. Mesurer et classifier avec précision les états sommeil/éveil ainsi que les diffé...
Développement et validation d’un algorithme d’apprentissage automatique à grande échelle pour le diagnostic cardiovasculaire basé sur l’ECG Introduction Les maladies cardiovasculaires (Cardiovascular diseases, CV) constituent depuis longtemps une source majeure de charge de morbidité à l’échelle mondiale. Le diagnostic et l’intervention précoces so...
Impact du modèle de prédiction de la septicémie basé sur l’apprentissage profond sur la qualité des soins et la survie des patients Contexte de l’étude La septicémie est une réaction inflammatoire systémique causée par une infection, affectant environ 48 millions de personnes dans le monde chaque année, dont environ 11 millions meurent. En raison d...
Identification des déterminants sociaux de la santé dans les dossiers de santé électroniques par les grands modèles linguistiques Contexte et motivation de la recherche Les déterminants sociaux de la santé (DSH) ont une influence significative sur les résultats de santé des patients. Cependant, dans les données structurées des dossiers de santé éle...
Hétérogénéité clinique et pathologique de la maladie d’Alzheimer et son modèle d’activation des cellules gliales Contexte académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer Disease, AD), principal facteur de démence sénile, suscite un grand intérêt en raison de son hétérogénéité pathologique. Des études antérieures ont révélé que les symptômes cliniques ...
Ablation bilatérale des noyaux subthalmiques par ultrasons focalisés guidés par IRM en deux étapes pour le traitement de la maladie de Parkinson Introduction La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, principalement caractérisée par des symptômes moteurs tels que les tremblements, la rigidité et la...
Dépistage Précis du Cancer Colorectal Basé sur les Intervalles de Dépistage Personnalisés à l’Aide de la Concentration d’Hémoglobine Fécale Chercheurs : Amy Ming-Fang Yen, Chen Yangqing, Ding Yulin, Qiu Wenzhu, Qiu Hanmo, Tony Hsiu-Hsi Chen, Sam Li-Sheng Chen Contexte Académique Le cancer colorectal (CCR) est la troisième maladie maligne la plus co...
Cellules stromales mésenchymateuses avec récepteur antigénique chimérique pour améliorer l’immunosuppression Introduction générale Les cellules stromales mésenchymateuses (Mesenchymal Stromal Cells, MSCs) sont des cellules multipotentes présentes dans presque tous les tissus, possédant des propriétés immunosuppressives et régénératives significativ...