Le séquençage de noyaux uniques révèle une expression enrichie des facteurs de risque génétiques dans les neurones sensibles à la SLA

《Nature Aging》publie une nouvelle recherche sur la neurodégénérescence liée à la SLA Au cours de l’histoire humaine, de nombreuses maladies mystérieuses ont toujours été des défis pour la recherche scientifique. La sclérose latérale amyotrophique (SLA), en tant que maladie neurodégénérative progressive, est connue pour la perte progressive de la fo...

Restauration des progéniteurs neuronaux par reprogrammation partielle dans le niche neurogénique âgé

Rapport de Recherche Scientifique Introduction Depuis longtemps, le vieillissement a été considéré comme un processus irréversible. Cependant, des recherches récentes ont montré que le vieillissement est en réalité un processus biologique modulable. Plusieurs interventions ont prouvé leur capacité à ralentir voire inverser certains aspects du vieil...

Adhésion au régime de santé planétaire et déclin cognitif : Résultats de l'étude ELSA-Brasil

Dans le monde entier, le régime alimentaire pour la santé planétaire (Planetary Health Diet) est proposé comme une façon d’améliorer la santé humaine tout en protégeant la planète. Cependant, les recherches sur la relation entre ce régime et le déclin cognitif sont très limitées. Pour combler cette lacune, des chercheurs tels que Natalia Gomes Gonç...

Le GDF1 atténue les troubles cognitifs induits par la perte auditive

Amélioration des troubles cognitifs induits par la perte auditive Introduction La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) est une forme fréquente de démence, caractérisée par la présence de plaques séniles extracellulaires formées par l’agrégation de la protéine amyloïde β (Amyloid β, Aβ) et d’enchevêtrements neurofibrillaires intracellulaire...

Stadification de la maladie d'Alzheimer en utilisant un modèle de biomarqueurs basé sur le LCR

Contexte et objectifs de l’étude Avec plus de 50 millions de personnes dans le monde touchées par des troubles cognitifs, ce chiffre devrait doubler d’ici 2050. La maladie d’Alzheimer (AD) est la forme de démence la plus courante, caractérisée par la formation de plaques amyloïdes bêta (Aβ) extracellulaires et l’agrégation interne des protéines tau...

Les Profils Protéomiques Plasmatique Prédisent la Démence Future chez les Adultes en Bonne Santé

Les Profils Protéomiques Plasmatique Prédisent la Démence Future chez les Adultes en Bonne Santé

Predire la probabilité de démence future chez les adultes en bonne santé à l’aide du protéome plasmatique Contexte et Signification de l’Étude La prédiction de la démence a toujours été un grand défi pour le milieu médical. Avec le développement de la protéomique, les biomarqueurs dans le sang ont apporté de nouvelles opportunités pour prédire l’ap...

Prédiction du grade de gliome à l'aide des caractéristiques radiomiques intratumorales et péritumorales à partir d'images IRM multiparamétriques

《Prévision des Grades des Gliomes Basée sur les Caractéristiques Radiomiques Intra- et Extra-Tumorales à partir d’Images IRM Multiparamétriques》 Contexte de l’Étude Les gliomes représentent les tumeurs cérébrales primitives les plus fréquentes du système nerveux central, constituant 80 % des tumeurs cérébrales malignes chez l’adulte. Dans la pratiq...

Réseau de convolution graphique guidé par la similarité à l'auto-attention pour la recherche sur la classification des gliomes de bas grade de plusieurs types

Réseau de convolution graphique guidé par la similarité à l'auto-attention pour la recherche sur la classification des gliomes de bas grade de plusieurs types

Réseau de Convolution Graphique Guidé par la Similarité Auto-attention pour la Classification des Gliomes de Bas Grade Multitypes I. Contexte de la Recherche Les gliomes de bas grade sont une forme courante de tumeur cérébrale maligne, causée par la transformation cancérogène des cellules gliales dans le cerveau et la moelle épinière. Ils se caract...

Autoencodeur Variationnel Désentrelacé Multimodal avec Interprétabilité Théorique pour la Classification des Gliomes

Application du Variational Autoencoder Démêlant Multimodal et de l’Interprétabilité Basée sur la Théorie des Jeux dans la Classification des Gliomes Introduction Dans le système nerveux central, les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires les plus courantes. Selon les activités cellulaires et le degré d’invasion, l’Organisation Mondiale de la...

Apprentissage multitâche entièrement automatisé basé sur l'IRM multimodale pour la segmentation des gliomes et le génotypage IDH

Apprentissage multitâche entièrement automatisé basé sur l'IRM multimodale pour la segmentation des gliomes et le génotypage IDH

Rapport de recherche sur l’apprentissage multitâche entièrement automatique basé sur l’IRM multimodal pour la segmentation des gliomes et la classification du gène IDH Contexte de la recherche Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primitives les plus courantes du système nerveux central. Selon la classification de l’Organisation Mondiale de la Sa...