Le GDF1 atténue les troubles cognitifs induits par la perte auditive

Amélioration des troubles cognitifs induits par la perte auditive Introduction La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s Disease, AD) est une forme fréquente de démence, caractérisée par la présence de plaques séniles extracellulaires formées par l’agrégation de la protéine amyloïde β (Amyloid β, Aβ) et d’enchevêtrements neurofibrillaires intracellulaire...

Stadification de la maladie d'Alzheimer en utilisant un modèle de biomarqueurs basé sur le LCR

Contexte et objectifs de l’étude Avec plus de 50 millions de personnes dans le monde touchées par des troubles cognitifs, ce chiffre devrait doubler d’ici 2050. La maladie d’Alzheimer (AD) est la forme de démence la plus courante, caractérisée par la formation de plaques amyloïdes bêta (Aβ) extracellulaires et l’agrégation interne des protéines tau...

Les Profils Protéomiques Plasmatique Prédisent la Démence Future chez les Adultes en Bonne Santé

Les Profils Protéomiques Plasmatique Prédisent la Démence Future chez les Adultes en Bonne Santé

Predire la probabilité de démence future chez les adultes en bonne santé à l’aide du protéome plasmatique Contexte et Signification de l’Étude La prédiction de la démence a toujours été un grand défi pour le milieu médical. Avec le développement de la protéomique, les biomarqueurs dans le sang ont apporté de nouvelles opportunités pour prédire l’ap...

Prédiction du grade de gliome à l'aide des caractéristiques radiomiques intratumorales et péritumorales à partir d'images IRM multiparamétriques

《Prévision des Grades des Gliomes Basée sur les Caractéristiques Radiomiques Intra- et Extra-Tumorales à partir d’Images IRM Multiparamétriques》 Contexte de l’Étude Les gliomes représentent les tumeurs cérébrales primitives les plus fréquentes du système nerveux central, constituant 80 % des tumeurs cérébrales malignes chez l’adulte. Dans la pratiq...

Réseau de convolution graphique guidé par la similarité à l'auto-attention pour la recherche sur la classification des gliomes de bas grade de plusieurs types

Réseau de convolution graphique guidé par la similarité à l'auto-attention pour la recherche sur la classification des gliomes de bas grade de plusieurs types

Réseau de Convolution Graphique Guidé par la Similarité Auto-attention pour la Classification des Gliomes de Bas Grade Multitypes I. Contexte de la Recherche Les gliomes de bas grade sont une forme courante de tumeur cérébrale maligne, causée par la transformation cancérogène des cellules gliales dans le cerveau et la moelle épinière. Ils se caract...

Autoencodeur Variationnel Désentrelacé Multimodal avec Interprétabilité Théorique pour la Classification des Gliomes

Application du Variational Autoencoder Démêlant Multimodal et de l’Interprétabilité Basée sur la Théorie des Jeux dans la Classification des Gliomes Introduction Dans le système nerveux central, les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires les plus courantes. Selon les activités cellulaires et le degré d’invasion, l’Organisation Mondiale de la...

Apprentissage multitâche entièrement automatisé basé sur l'IRM multimodale pour la segmentation des gliomes et le génotypage IDH

Apprentissage multitâche entièrement automatisé basé sur l'IRM multimodale pour la segmentation des gliomes et le génotypage IDH

Rapport de recherche sur l’apprentissage multitâche entièrement automatique basé sur l’IRM multimodal pour la segmentation des gliomes et la classification du gène IDH Contexte de la recherche Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primitives les plus courantes du système nerveux central. Selon la classification de l’Organisation Mondiale de la Sa...

CaNet: Réseau sensible au contexte pour la segmentation du gliome cérébral

CaNet: Réseau sensible au contexte pour la segmentation du gliome cérébral

Rapport d’étude sur le réseau sensible au contexte pour la segmentation des gliomes cérébraux Les gliomes cérébraux sont un type de tumeur cérébrale adulte courante, qui nuit gravement à la santé et présente un taux de mortalité élevé. Pour fournir des preuves suffisantes pour le diagnostic précoce, la planification chirurgicale et l’observation po...

Renforcer le pronostic des gliomes avec l'apprentissage automatique transparent et des informations interprétatives en utilisant l'IA explicable

Utilisation de l’apprentissage automatique transparent et des perspectives explicatives pour autonomiser l’intelligence artificielle explicable dans le pronostic des gliomes Contexte académique Cette étude vise à développer une technique fiable pour détecter si des patients souffrent d’un type spécifique de tumeur cérébrale — gliome — en utilisant ...

Analyse de la survie des gliomes enrichie par l'ingénierie des données—Une enquête

Étude de l’analyse de survie chez les patients atteints de gliome: Une revue habilitée par l’ingénierie des données Introduction Le gliome est une tumeur qui se développe dans les cellules gliales, représentant 26,7 % de toutes les tumeurs primaires du cerveau et du système nerveux central. En raison de l’hétérogénéité de la tumeur, l’analyse de la...