Nanoparticules de [188Re]ReOx fonctionnalisées par des protéines et marquées radioactivement : Une avancée révolutionnaire dans le traitement combiné multimodal du cancer Le cancer reste l’une des principales causes de décès dans le monde entier, malgré les progrès significatifs des sciences médicales au cours des dernières décennies. Selon le rapp...

Application révolutionnaire de l’intelligence artificielle générative en médecine nucléaire : exploration du potentiel des images synthétiques de scintigraphie osseuse et de leur utilisation dans l’apprentissage profond Contexte et problématique de recherche Ces dernières années, le développement rapide de l’intelligence artificielle (IA) a conduit...

Développement et étude d’une sonde moléculaire pour l’imagerie de la protéine tumorale associée Mesothelin basée sur la technologie PET Contexte de l’étude Ces dernières années, la mésothéline (MSLN, en français : mésothéline) est devenue un point central des recherches et diagnostics dans le domaine de l’oncologie. La mésothéline est une glycoprot...

Analyse approfondie du modèle d’apprentissage profond multimodal basé sur PSMA PET/CT pour prédire les métastases ganglionnaires chez les patients atteints de cancer de la prostate Contexte Le cancer de la prostate (PCA) est l’une des tumeurs malignes les plus fréquentes chez les hommes et constitue l’une des principales causes de décès liés au can...

Étude multimodale d’imagerie sur les troubles cognitifs associés à la maladie de Parkinson La maladie de Parkinson (Parkinson’s Disease, PD) est une maladie neurodégénérative courante, généralement caractérisée par des troubles moteurs. Cependant, les troubles cognitifs, en tant que symptômes non moteurs, affectent également fortement la qualité de...

Une percée en médecine nucléaire et en imagerie moléculaire : Une étude européenne révèle l’application d’une imagerie PET/CT à double traceur en une journée pour les tumeurs neuroendocrines Dans le domaine de la médecine nucléaire, les tumeurs neuroendocrines (Neuroendocrine Neoplasms, NENs) représentent une priorité de recherche constante en rais...

Modèle Transformer fusionnant les données d’images PET et cliniques : Une étude multicentrique sur la biopsie numérique pour la classification pathologique et le pronostic du lymphome folliculaire Contexte académique Le lymphome folliculaire (LF) est le lymphome non hodgkinien indolent le plus courant dans les pays occidentaux, représentant environ...

Révélation des profils d’expression génétique associés au dysfonctionnement du réseau de densité synaptique dans l’épilepsie du lobe temporal Contexte L’épilepsie du lobe temporal (Temporal Lobe Epilepsy, TLE) est le type le plus courant d’épilepsie focale, et ses caractéristiques pathologiques ainsi que ses mécanismes de développement attirent dep...

Introduction Ces dernières années, le domaine du diagnostic et du traitement du cancer a connu des avancées significatives, en particulier dans les technologies basées sur l’imagerie moléculaire et la radiothérapie ciblée. Parmi celles-ci, la protéine d’activation des fibroblastes (Fibroblast Activation Protein, FAP), un biomarqueur fortement expri...

Application de l’apprentissage automatique explicable à l’imagerie par TEP aux acides aminés pour le diagnostic des gliomes Contexte académique Les gliomes sont l’une des tumeurs malignes les plus courantes du système nerveux central. Leur diagnostic et les stratégies thérapeutiques correspondent traditionnellement à une analyse histopathologique. ...