中风后的癌症风险与表观遗传年龄加速的关系
脑卒中后长期癌症风险与表观遗传年龄的关联研究
研究背景与意义
癌症与卒中是全球范围内主要的致病与致死原因,二者之间的关联性已受到广泛关注。据统计,约6%的癌症患者在其生命周期内会经历卒中,而卒中患者罹患癌症的风险则是普通人群的两倍。此外,有研究表明,卒中(无论是缺血性还是出血性)可能会先于癌症的诊断。这种复杂的病理关系凸显了理解其潜在机制的必要性。
DNA甲基化(DNA methylation, DNAm)作为表观遗传研究的核心领域,通过对特定CpG位点的甲基化状态评估,可以构建表观遗传时钟(epigenetic clocks),从而准确预测个体的生物年龄(biological age, B-age)。研究显示,加速的生物年龄与癌症和卒中等疾病的发生风险显著相关。然而,关于卒中后癌症风险与生物年龄加速的关联性尚未被充分探索。
本研究由Suárez-Pérez等人完成,发表于Genome Medicine杂志,旨在探讨卒中后癌症发生与生物年龄加速的潜在关系,并进一步验证表观遗传标记在健康结局预测中的应用价值。
研究来源
本研究由西班牙巴塞罗那Hospital del Mar医院及其附属研究机构开展。文章主要作者包括Antoni Suárez-Pérez、Adrià Macias-Gómez等,最后两位通讯作者为Jordi Jiménez-Conde和Angel Ois。研究基于Hospital del Mar脑卒中登记队列(BASICMAR)的长期随访数据,纳入的病例分析时间跨度为2005年至2014年,随访截止时间为2023年1月。
研究方法与流程
研究设计
研究采用前瞻性观察性队列设计,从BASICMAR登记库中选取940名病例,其中剔除既往有癌症病史、卒中后3个月内确诊癌症或随访时间不足3个月的患者,最终纳入648名符合标准的患者。主要终点为随访期间癌症发生率。
数据采集与处理
DNA甲基化测定:
- 从卒中发病后24小时内采集的全血样本中提取DNA,利用Illumina Human Methylation 450K和Epic Beadchip平台进行甲基化测定。
- 质量控制:剔除检测率低于99%的CpG位点和性别匹配错误的样本,并采用Noob和BMIQ方法进行数据标准化。
表观遗传时钟计算:
- 使用Hannum、Horvath、PhenoAge、Zhang(包括BLUP和EN模型)以及EpiToc等表观遗传时钟,估算每名患者的生物年龄。
- 计算内在表观遗传年龄加速(Intrinsic Epigenetic Age Acceleration, IEAA)和外在表观遗传年龄加速(Extrinsic Epigenetic Age Acceleration, EEAA),分别控制免疫细胞计数的影响。
随访与癌症诊断:
- 随访期间通过医疗记录及与患者的定期接触获取数据,癌症诊断由肿瘤科医师确认。
统计分析
- 采用Cox回归模型和Fine-Gray亚分布风险模型评估EEAA、IEAA及EpiToc估算值与癌症发生风险的独立关联。
- 调整潜在混杂变量,包括性别、卒中类型、酒精消费、吸烟史等。
- 采用Benjamini-Hochberg方法控制多重比较中的假阳性率。
研究结果
人群特征与癌症发生率
- 在中位随访8.15年(IQR:3.84–10.94年)的648名患者中,共83人(12.8%)被诊断出癌症,最常见为胃肠道肿瘤(占41%)。
- 与未发生癌症的患者相比,癌症患者更多为男性(71.1% vs. 57.7%)且酒精消费水平更高(41.0% vs. 28.5%)。
表观遗传年龄与癌症风险
EEAA与癌症风险:
- Hannum时钟的EEAA与癌症风险显著相关。每增加1年的EEAA,癌症风险增加6%(HR = 1.06, 95% CI: 1.02–1.10, p = 0.002)。
- Zhang和EpiToc时钟的估算值在单变量分析中亦表现出显著相关性,但在竞争风险模型中部分结果仅为名义显著。
IEAA分析:
- IEAA的分析结果与EEAA一致,进一步证明了表观遗传年龄加速在癌症发生中的重要作用。
EpiToc时钟:
- 作为表征细胞分裂累积次数的指标,EpiToc的原始值与年龄校正值分别与癌症风险增加27.6%和28.8%相关。
性别与卒中类型的影响
- Zhang时钟的EEAA在女性中与癌症风险显著相关,但在男性中未表现出相似趋势。
- 未观察到卒中类型(缺血性或出血性)对表观遗传年龄加速与癌症风险间关系的显著影响。
研究结论与意义
本研究首次揭示了卒中患者的表观遗传年龄加速(尤其是Hannum时钟的EEAA)与癌症发生风险之间的独立关联,证明了表观遗传标记在健康预测中的潜在应用价值。研究表明,通过整合表观遗传数据与临床特征,可能为卒中后高风险患者的筛查提供新的工具。
此外,本研究强调了进一步探索性别、癌症亚型及卒中类型对表观遗传老化与癌症风险间作用的必要性。未来研究应扩展样本量,并在不同时间点收集DNA甲基化数据,以验证这些发现的普适性与可靠性。
研究局限性
- 样本量有限可能导致部分潜在关联未被检测到。
- 外周血DNA甲基化数据可能未能充分反映某些癌症的组织特异性甲基化模式。
- 急性期采样可能对生物年龄估算产生影响。
本研究通过长达15年的随访和多种表观遗传时钟的联合分析,提供了稳健的证据,为卒中患者的癌症风险预测开辟了新方向。