粘连性小肠梗阻中预测立即手术需求的预测风险评分（StrISK和NOFA）的开发与外部验证：一项观察性前瞻性多中心研究

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粘连性小肠梗阻 预测模型 手术需求 多中心研究 外部验证

背景介绍

粘连性小肠梗阻（Adhesive Small Bowel Obstruction, ASBO）是急诊入院的主要原因之一，约占所有小肠梗阻病例的60%。ASBO通常由术后腹腔粘连引起，患者可能表现为腹痛、呕吐和便秘等症状。虽然大多数ASBO病例可以通过非手术治疗（如静脉补液、鼻胃管减压和口服水溶性造影剂）缓解，但部分患者可能出现肠绞窄（strangulation）或非手术治疗失败，需要紧急手术干预。然而，如何准确识别高风险患者仍是一个临床难题。现有的预测模型往往存在样本量小、回顾性研究设计、缺乏校准或外部验证等问题，限制了其临床应用。

为了解决这一问题，Panu Räty及其团队开展了一项多中心前瞻性观察研究，旨在开发并外部验证两个预测模型：一个用于预测肠绞窄风险（Strangulation Risk Score, STRISK），另一个用于预测非手术治疗失败风险（Non-Operative Treatment Failure Score, NOFA）。这项研究的目标是通过结合临床特征、实验室检查和CT影像学结果，帮助医生更早地做出手术决策，从而改善患者的短期和长期预后。

论文来源

本论文由Panu Räty、Akseli Bonsdorff、Helka Parviainen等作者共同完成，研究团队来自芬兰的赫尔辛基大学医院、Hyvinkää医院和Kanta-Häme中心医院。论文于2025年发表在《British Journal of Surgery》（BJS）上，标题为《Development and external validation of prediction risk scores (STRISK and NOFA) to predict immediate surgical need in adhesive small bowel obstruction: an observational prospective multicentre study》。

研究流程

1. 研究设计与参与者

研究在芬兰南部的三家医院进行，包括两家大学医院（Meilahti医院和Jorvi医院）和一家社区医院（Hyvinkää医院）。研究招募期为2014年6月至2023年3月。纳入标准为CT确诊的粘连性小肠梗阻患者，排除标准包括年龄小于18岁、妊娠、30天内接受过腹部手术、炎症性肠病、腹腔内疝或腹膜癌等患者。最终，626名患者中481名符合条件，其中355名患者用于模型开发，126名用于外部验证。

2. 数据收集与变量选择

研究收集了患者的病史、临床症状、实验室检查结果（如白细胞计数、中性粒细胞-淋巴细胞比值、乳酸等）和CT影像学特征（如肠闭袢征、粪便征、肠系膜水肿等）。CT影像由两位胃肠道放射科专家重新分析，以确保结果的一致性。变量选择基于单变量分析、文献综述和临床实用性，最终确定了六个预测变量：中性粒细胞-淋巴细胞比值、既往ASBO次数、腹部压痛、肠系膜改变和腹腔游离液体、肠闭袢征和粪便征。

3. 模型开发与内部验证

研究使用二元逻辑回归开发了STRISK和NOFA模型，并通过自举法（bootstrapping）进行内部验证。STRISK模型用于预测肠绞窄风险，NOFA模型用于预测非手术治疗失败风险。在开发队列中，STRISK模型的校正后曲线下面积（AUROC）为0.860，NOFA模型的校正后AUROC为0.751，表明模型具有良好的区分能力。

4. 外部验证

模型在外部验证队列中表现出稳定的区分能力和校准性能。STRISK模型的AUROC为0.907，NOFA模型的AUROC为0.751，进一步证实了模型的可靠性。

主要结果

  1. STRISK模型：在开发队列中，16%的患者发生肠绞窄，模型能够有效预测高风险患者。最重要的预测因子为肠闭袢征（OR=5.68）和肠系膜水肿/腹腔游离液体（OR=6.93）。
  2. NOFA模型：在开发队列中，31%的患者非手术治疗失败，模型能够识别高风险患者。最重要的预测因子为肠闭袢征（OR=4.23）和肠系膜水肿/腹腔游离液体（OR=2.24）。
  3. 临床应用：研究提供了一个基于网络的预测工具（www.tinyurl.com/strisk），帮助医生根据患者的具体情况评估手术需求。

结论与意义

本研究开发并验证了两个预测模型，能够有效识别粘连性小肠梗阻患者中需要紧急手术的高风险人群。STRISK和NOFA模型的临床应用有望优化治疗决策，减少因延迟手术导致的死亡率和并发症，缩短住院时间。此外，研究为未来的前瞻性实施研究奠定了基础，以进一步评估模型在实际临床环境中的效果。

研究亮点

  1. 创新性：首次开发并外部验证了用于预测粘连性小肠梗阻手术需求的模型，填补了现有研究的空白。
  2. 多中心设计：研究在多家医院进行，提高了结果的普适性和可靠性。
  3. 临床应用价值：提供的预测工具可直接用于临床实践，帮助医生更早地做出手术决策。
  4. 数据质量：通过前瞻性数据收集和专家复核，确保了数据的准确性和一致性。

其他有价值的信息

研究得到了芬兰医学基金会、Orion研究基金会和赫尔辛基大学医院研究基金的支持。作者Panu Räty和Ville Sallinen在研究中发挥了重要作用，并获得了多项研究基金的资助。