Étude sur la relation entre la dynamique inhérente macroscopique et la fonction des microcircuits dans l’épilepsie Contexte de l’étude L’épilepsie est un ensemble de troubles neurologiques caractérisés par une activité cérébrale spontanée anormale, impliquant des changements dans l’organisation fonctionnelle du cerveau à plusieurs échelles. Cependa...
Une étude sur les activités EEG dans le processus créatif selon les mentalités artistiques et d’ingénierie Contexte et motivation de la recherche La créativité est généralement considérée comme la capacité à imaginer des choses nouvelles et précieuses. Les chercheurs ont identifié deux types de pensée créative : la pensée de croissance et la pensée...
Analyse de la connectivité cérébrale basée sur des tâches de lecture chez les enfants dyslexiques (utilisant des signaux EEG) La dyslexie est un trouble neurodéveloppemental qui affecte la capacité de lecture normale, même chez les enfants ayant un niveau d’intelligence normal. Cet article étudie les différences de connectivité cérébrale entre les ...
Étude de la construction et de l’application d’un nouveau réseau de redéploiement de médicaments Contexte Pendant la pandémie de COVID-19, les chercheurs et les entreprises pharmaceutiques se sont consacrés au développement de traitements et de vaccins. Le redéploiement de médicaments est considéré comme une stratégie de réponse rapide et efficace,...
Rapport de recherche sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : Analyse de la connectivité fonctionnelle cérébrale basée sur la phase et la théorie des graphes Cet article est un rapport de recherche intitulé “Etude sur les biomarqueurs potentiels pour la détection précoce du TDAH : utilisation de la connectivité fonctionne...
La recherche en neurosciences inspire les algorithmes d’intelligence artificielle : mécanismes neuronaux de l’assemblage des connaissances Contexte Lorsque de nouvelles informations entrent dans le cerveau, les connaissances préalables d’une personne peuvent rapidement se transformer par un processus appelé « assemblage des connaissances ». Récemme...
Prédiction de l’asthme par des classificateurs améliorés par des graphes d’affinité : Une approche d’apprentissage automatique basée sur les biomarqueurs sanguins routiniers Introduction L’asthme est une maladie chronique du système respiratoire affectant environ 235 millions de personnes dans le monde. Selon l’Organisation mondiale de la santé (OM...
Autisme Spectrum Disorder (ASD) est une maladie hétérogène caractérisée par des comportements répétitifs, des intérêts restreints et de graves déficiences dans les interactions sociales, ce qui signifie qu’elle se manifeste différemment chez chaque individu. Environ 1 % des enfants d’âge préscolaire en Chine sont atteints d’autisme. Actuellement, l...
Apprentissage de représentation du cancer du poumon basé sur les réseaux de neurones graphiques Introduction Avec le développement rapide de la pathologie numérique, les systèmes de diagnostic basés sur l’image deviennent de plus en plus importants pour des diagnostics pathologiques précis. Ces systèmes reposent sur des techniques d’apprentissage p...
Analyse théorique du réseau cérébral des patients souffrant de glaucome primitif par fermeture de l’angle Contexte de l’étude Le glaucome est une maladie oculaire mondiale entraînant la cécité, caractérisée par des lésions du nerf optique et une pression intraoculaire élevée (Kang et Tanna 2021). Parmi les différents types de glaucome, le glaucome ...