Romidepsin présente une activité anti-carcinome épidermoïde œsophagien via la voie DDIT4-mTORC1

Romidepsin montre une activité anti-carcinome épidermoïde de l’œsophage via la voie DDIT4-mTORC1 Le carcinome épidermoïde de l’œsophage (esophageal squamous cell carcinoma, ESCC) est l’une des tumeurs malignes humaines les plus courantes dans le monde, avec une incidence et une mortalité élevées. En raison des options thérapeutiques limitées actuel...

Identification des régulateurs épigénétiques spécifiques à une lignée, FOXA1 et GRHL2, par le profilage de l'accessibilité de la chromatine dans les lignées de cellules de cancer du sein

Identification des facteurs de régulation épigénétique spécifiques à une lignée dans les cellules de cancer du sein par analyse de l’accessibilité de la chromatine : FOXA1 et GRHL2 Introduction Le cancer du sein est une maladie très hétérogène qui est actuellement classée en clinique en fonction des modèles d’expression génique, des sous-types molé...

Vecteur adéno-associé pour la livraison de trastuzumab au système nerveux central pour les métastases cérébrales du récepteur de facteur de croissance épidermique humain 2+

Administration de Trastuzumab Médiée par AAV dans le Système Nerveux Central pour Les Métastases Cérébrales Positives à l’EGFR2 Introduction Dans le traitement du cancer du sein, les tumeurs positives au récepteur 2 du facteur de croissance épidermique humain (HER2)+ présentent des caractéristiques plus agressives, ce qui pose des défis cliniques s...

Un dispositif de fluorescence portable pour l'identification peropératoire des tumeurs cérébrales humaines

Gliome malin (Malignant Glioma, MG) est le type le plus courant de tumeur cérébrale maligne primaire. La résection chirurgicale du MG reste la pierre angulaire du traitement, et l’étendue de la résection est fortement corrélée à la survie des patients. Cependant, il est difficile de distinguer le tissu tumoral du tissu normal pendant la chirurgie, ...

Un Modèle de Base Estimé Explicitement pour une Estimation Robuste des Fluorophores en Utilisant la Spectroscopie de Fluorescence à Excitation à Plusieurs Longueurs d'Onde

Contexte de la recherche La spectroscopie de fluorescence est une méthode largement utilisée pour identifier et quantifier les substances fluorescentes (fluorophores). Cependant, quantifier les fluorophores d’intérêt devient difficile lorsqu’il y a d’autres fluorophores présents dans le matériau (fluorophores de base), surtout lorsque le spectre d’...

Réseau d'exploration et de fusion de caractéristiques multi-niveaux pour la prédiction du statut IDH dans les gliomes à partir de l'IRM

Exploration et Fusion de Caractéristiques Multi-Niveaux pour la Prédiction de l’État IDH sur les IRM Contexte de l’étude Les gliomes sont les tumeurs cérébrales primaires malignes les plus courantes chez les adultes. Selon la classification des tumeurs de l’Organisation mondiale de la santé (OMS) en 2021, le génotype joue un rôle crucial dans la so...

Estimation de Distribution Basée sur le Flux Normalisant des Paramètres Pharmacocinétiques dans l'Imagerie par Résonance Magnétique Dynamique Améliorée par Contraste

Dans le diagnostic médical moderne et la recherche clinique, la technique d’imagerie par résonance magnétique dynamique avec contraste (Dynamic Contrast-Enhanced Magnetic Resonance Imaging, DCE-MRI) fournit des informations importantes sur l’histopathologie des tissus. En ajustant le modèle Tracer-Kinetic (TK), on peut extraire les paramètres pharm...

Un cadre d'adaptation de domaine de transport siamois pour la classification IRM 3D des gliomes et des maladies d'Alzheimer

Classification des Gliomes et de la Maladie d’Alzheimer sur des IRM 3D Basée sur le Cadre d’Adaptation de Domaine Siamese-Transport Contexte de l’Étude Dans le diagnostic assisté par ordinateur, le dépistage des images par résonance magnétique (IRM) 3D joue un rôle crucial dans le diagnostic précoce de diverses maladies cérébrales, permettant de pr...

DeepSleepNet : Un modèle de classification automatique des stades du sommeil basé sur l'EEG monocanal brut

Réseau de Sommeil Profond : Modèle de Scoring Automatique des Stades de Sommeil Basé sur l’EEG à Canal Unique Introduction Le sommeil a un impact significatif sur la santé humaine, et surveiller la qualité du sommeil est crucial dans la recherche et la pratique médicale. Traditionnellement, les experts en sommeil évaluent les stades du sommeil en a...

Réalité virtuelle immersive pour la rééducation cognitive des survivants d'un AVC

Réalité virtuelle immersive pour la rééducation cognitive des survivants d'un AVC

Ces dernières années, la technologie de réalité virtuelle (VR) est devenue de plus en plus courante, et le prix des équipements matériels associés est devenu plus abordable. Par exemple, les écrans montés sur la tête (Head Mounted Displays, HMDs) disponibles sur le marché offrent désormais une haute résolution d’affichage ainsi qu’un suivi précis d...