预测脑部肿瘤患者接受放射治疗后的神经认知功能下降风险

#背景介绍:

放疗是脑肿瘤患者一种主要治疗方式,但会给患者带来认知功能下降的副作用,这是最令人关注的并发症之一。目前临床实践中缺乏评估患者认知功能下降风险的工具,本研究的目的是通过临床和剂量体积因素建立风险预测模型,为放疗方案优化和术后康复提供依据。

#研究机构和作者:

该研究由荷兰马斯特里赫特大学医疗中心放疗科(MAASTRO诊所)、肿瘤和生殖学院(GROW)完成,第一作者是Fariba Tohidinezhad,通讯作者是Alberto Traverso博士。作者还来自马斯特里赫特大学医学中心神经心理学科、神经内科等相关科室。

#研究方法:

1) 对象:2019年至2022年间接受根治性放疗(光子或质子)的219例原发性脑肿瘤患者。

2) 评估工具:使用控制性口语联想测试(COWA)、霍普金斯词语学习测试-修订版(HVLTR)和Trail Making测试(TMT)客观评估认知功能下降。

3) 预测因素:考虑了人口统计学、肿瘤特征、治疗信息、合并症及用药等临床因素,以及多个脑区的剂量体积参数。

4) 统计分析:单因素分析后,使用多因素Logistic回归建立临床模型、剂量体积模型和综合模型,内部验证区分能力(ROC曲线下面积AUC)、校准能力(平均绝对误差MAE)和决策曲线分析(DCA)的净效益。

#主要结果:

1) 6个月、1年和2年时,分别有50%、44.5%和42.7%的患者出现认知功能下降。

2) 6个月认知功能下降的综合模型预测因素包括:年龄>56岁、体重超重、肥胖、化疗、脑V20Gy≥20%、脑干体积≥26cc、下丘脑体积≥0.5cc。

3) 1年认知功能下降模型中,颞叶肿瘤、左海马最大剂量≥7Gy是危险因素。

4) 2年认知功能下降的危险因素包括:脑最大剂量≥54Gy、小脑最大剂量≥27Gy。

5) 决策曲线分析显示,综合模型的净效益最高,6个月、1年和2年时AUC分别为0.79、0.72和0.69。

#研究意义:

该研究建立了包含临床和剂量体积因素的认知功能下降风险预测模型,可用于个体化风险评估,为放疗策略优化、高危患者筛查及康复干预提供依据。模型提示,海马和小脑剂量保护可能降低认知功能下降风险。该结果为优化放疗方案提供了新的证据。

#研究特色:

1) 首次建立了包含综合预测因素的成人认知功能下降风险预测模型。

2) 使用标准化神经心理测试手段客观评估认知功能。

3) 对多个脑区的剂量体积参数进行了分析,阐明了它们与认知障碍的关系。

4) 预测模型具有良好的区分能力、校准能力和决策净效益。

5) 预测模型易于临床应用,能为临床决策与康复干预提供参考。

这项研究有助于评估放疗引起的认知功能损害风险,为个体化治疗和干预提供决策支持。