Traitement de l’inflammation rénale et intestinale en ciblant la plasticité des cellules T : Étude à travers le criblage CRISPR monocellulaire en pool Contexte de la recherche Cet article, co-écrit par Leon U.B. Enk et al., a été publié dans l’édition du 14 juin 2024 de Science Immunology, sous le titre “Targeting T cell plasticity in kidney and gu...
YAP inhibe le complexe TEAD-NF-κB et freine la croissance du carcinome rénal à cellules claires Contexte de l’étude Selon la connaissance conventionnelle, la voie de signalisation Hippo inhibe la formation du complexe de transcription YAP-TEAD en maintenant le cofacteur de transcription YAP phosphorylé dans le cytoplasme, exerçant ainsi une action ...
Dans le contexte actuel de développement rapide des technologies scientifiques, l’immunothérapie par cellules tueuses naturelles (NK) suscite un intérêt considérable dans la communauté scientifique en raison de son potentiel dans la lutte contre les tumeurs et les infections virales. En particulier, la découverte des cellules NK de type mémoire a a...
Rapport universitaire : brainlife.io : une plateforme cloud décentralisée et open-source pour soutenir la recherche en neuroscience Contexte et motivations La recherche en neurosciences évolue rapidement, l’amélioration des outils de normalisation, de gestion et d’analyse des données rend la recherche plus rigoureuse et transparente. Cependant, cel...
Rapport d’étude sur la modulation par scintillement multisensoriel de larges réseaux cérébraux et la réduction des décharges épileptiformes interictales Introduction au contexte La modulation des oscillations cérébrales a un énorme potentiel dans le traitement des maladies du système nerveux. En particulier pour les maladies neurologiques qui touch...
Academic News Report on Multidimensional Cross-Frequency Coupling Analysis in EEG/MEG Data Ces dernières années, grâce aux progrès des technologies de l’imagerie cérébrale et des sciences médicales, les chercheurs approfondissent davantage l’exploration de la connectivité fonctionnelle du cerveau. Ce rapport présente un article scientifique sur l’a...
Réseau de capteurs quantiques à longue base comme détecteur de photons sombres Contexte académique Les photons sombres ultra-légers sont l’un des principaux candidats à la matière noire, et ont suscité un large intérêt théorique et expérimental. Selon le mécanisme de mélange cinétique, lorsque les photons sombres sont couplés aux photons du modèle ...
Rapport scientifique Introduction La perception et le traitement neural des informations sensorielles sont fortement influencés par les attentes a priori. La perception n’est pas seulement une réception passive, mais un processus déductif actif qui combine les informations sensorielles existantes avec les informations a priori obtenues à partir de ...
Résumé et Rapport : Application du Modèle GRU-CNN Basé sur l’Analyse des Micro-États et l’Analyse Quantifiée par Récurrence dans la Détection de l’Attention Auditive Contexte et Motifs de Recherche L’attention, en tant que capacité cognitive, joue un rôle crucial dans le processus de perception en aidant les humains à se concentrer sur des objets s...
Le Modèle d’Apprentissage Profond Révèle le Mécanisme de Saturation Sémantique La saturation sémantique, c’est-à-dire le phénomène où un mot ou une phrase perd son sens après avoir été répété plusieurs fois, est un phénomène psychologique bien connu. Cependant, les principes micro-neurocomputionnels qui provoquent ce mécanisme sont encore inconnus....