Les antécédents médicaux prédisent l'apparition d'une maladie à l'échelle du phénotype et permettent une réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes

Prévision des maladies courantes à l’aide de dossiers médicaux et soutien à la réponse rapide aux menaces sanitaires émergentes Contexte et motivation de la recherche La pandémie de COVID-19 a mis en évidence un manque systématique et de données guidées par les données au niveau mondial, ce qui a gravement affecté l’identification des populations à...

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Optimisation du modèle de diffusion avec apprentissage profond

Dimond: Recherche sur l’optimisation des modèles de diffusion par apprentissage profond Contexte académique En neurosciences et en applications cliniques, l’imagerie par résonance magnétique de diffusion (Diffusion Magnetic Resonance Imaging, dMRI) est un outil important pour cartographier de manière non invasive la microstructure des tissus cérébr...

Analyse moléculaire et spatiale intégrative révèle la dynamique évolutive et l'interaction tumeur-immunitaire du mélanome acral in situ et invasif

Analyse moléculaire et spatiale intégrative révèle la dynamique évolutive et l'interaction tumeur-immunitaire du mélanome acral in situ et invasif

Analyse intégrée moléculaire et spatiale révélant la dynamique évolutive et les interactions tumorales-immunitaires du mélanome acral in situ et envahissant Contexte académique de l’article Le mélanome est une forme de cancer de la peau, et le mélanome acral (Acral Melanoma, AM) est une forme de mélanome qui se développe sur les paumes, la plante d...

L'analyse fixel révèle les changements de la matière blanche liés à la tau aux premiers stades de la maladie d'Alzheimer

Rapport : Révélation des changements de la matière blanche liés à Tau dans la maladie d’Alzheimer précoce par l’analyse basée sur Fixel Contexte de la recherche La maladie d’Alzheimer (AD) est généralement considérée comme affectant principalement la matière grise (GM), mais de plus en plus de preuves suggèrent que la matière blanche (WM) peut égal...

Développement et standardisation d'un système de classification de l'ostéoradionécrose dans les cancers de la tête et du cou : mise en œuvre d'un modèle basé sur le risque

Développement et standardisation d’un système de classification de l’ostéoradionécrose dans le cancer de la tête et du cou : Mise en œuvre basée sur un modèle de risque Ces dernières années, les effets secondaires des traitements du cancer de la tête et du cou (head and neck cancer, HNC), en particulier des traitements par radiothérapie, sont deven...

Système de soutien à la décision basé sur les données cliniques et génomiques pour définir le moment optimal de la transplantation de cellules souches hématopoïétiques allogéniques chez les patients atteints de syndromes myélodysplasiques

Système de soutien à la décision basé sur les données cliniques et génomiques pour définir le moment optimal de la transplantation de cellules souches hématopoïétiques allogéniques chez les patients atteints de syndromes myélodysplasiques

Introduction Les syndromes myélodysplasiques (Myelodysplastic Syndromes, abrégé en MDS) sont un groupe de maladies hétérogènes dérivées des cellules souches hématopoïétiques de la moelle osseuse, caractérisées par une diminution de la production des cellules sanguines. Bien que des progrès aient été réalisés récemment en matière de traitement, la g...

Produits de soins intimes et incidence des cancers liés aux hormones : une analyse de biais quantitatifs

Produits de soins intimes et l’incidence des cancers hormono-dépendants Introduction Récemment, les préoccupations concernant la sécurité des produits de soins intimes ont augmenté en raison de leur potentiel contenu de produits chimiques perturbateurs endocriniens tels que les phtalates, les parabens et les bisphénols. Ces produits chimiques peuve...

Faisabilité des résultats rapportés par les patients électroniques chez les patients âgés atteints de cancer

Étude prospectives multicentriques : La faisabilité des résultats rapportés par les patients électroniques (ePROs) chez les patients âgés atteints de cancer Contexte de l’étude Ces dernières années, la télémédecine s’est développée rapidement, notamment pendant la pandémie de COVID-19, et est considérée comme une solution pour pallier la pénurie de...

Débruitage basé sur l'apprentissage profond auto-supervisé pour l'IRM par tenseur de diffusion

Débruitage basé sur l'apprentissage profond auto-supervisé pour l'IRM par tenseur de diffusion

Introduction historique L’imagerie par résonance magnétique du tenseur de diffusion (Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging, DTI) est une technique de neuroimagerie largement utilisée pour l’imagerie de la microstructure des tissus cérébraux et des faisceaux de matière blanche in vivo. Cependant, le bruit dans les images pondérées par diffusio...

DeepDTI : Imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité utilisant l'apprentissage profond

DeepDTI : Imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité utilisant l'apprentissage profond

DeepDTI:Utilisation de l’apprentissage en profondeur pour obtenir une imagerie par tenseur de diffusion à six directions de haute fidélité Contexte de la recherche et motivation L’imagerie par résonance magnétique par tenseur de diffusion (Diffusion Tensor Imaging, DTI) présente des avantages inégalés pour la cartographie des microstructures tissul...