Le domaine de l’intelligence artificielle a toujours été confronté au problème de “l’apprentissage faiblement supervisé”, où seule une partie des annotations sont observables dans les données d’entraînement, le reste des annotations étant inconnu. L’apprentissage multi-instances (Multiple Instance Learning, MIL) est un paradigme visant à résoudre c...

Les méthodes d’apprentissage de représentation traditionnelles conçoivent généralement une architecture de fonctions de base fixe afin d’obtenir les propriétés souhaitées, comme l’orthogonalité ou la parcimonie. L’idée de l’apprentissage profond par renforcement est que le concepteur ne doit pas coder les propriétés de la représentation mais plutôt...

Dans le diagnostic de panne piloté par modèle, il est très précieux de pouvoir identifier les données d’observation clés qui conduisent à des anomalies du système. Cet article présente un cadre et un algorithme pour identifier les données d’observation clés. Ce cadre détermine quelles observations sont cruciales pour le résultat du diagnostic en ab...

Avec l’application généralisée des données de structures de graphes dans de nombreux domaines, les réseaux neuronaux de graphes (GNN) en tant qu’outil puissant pour analyser les données de graphes ont suscité beaucoup d’attention. Cependant, les GNN existants s’appuient principalement sur les informations de similarité des nœuds voisins lors de l’a...

Le mécanisme de circuits de la sélectivité chromatique dans le système visuel de la Drosophile La perception des couleurs est un aspect clé de l’expérience visuelle, jouant un rôle important dans l’interaction des organismes avec leur environnement. Chez les primates comme les humains avec trois types de cellules photoréceptrices, on a découvert qu...

Ce document rapporte une étude sur la façon dont les canards branchus récupèrent leurs comportements d’apprentissage complexes après une perturbation neuronale massive. Les chercheurs ont utilisé des outils génétiques pour perturber sélectivement l’activité des neurones de projection de la région cérébrale clé HVC (hyperpallium ventralis) qui produ...

Le mécanisme de clairance cérébrale est supprimé lors du sommeil et de l’anesthésie Contexte L’élimination des déchets métaboliques et des substances toxiques du cerveau est un processus essentiel pour maintenir la santé du système nerveux. Cependant, le mécanisme précis de ce processus reste controversé. Un point de vue largement discuté est que l...

Les comportements obsessionnels compulsifs ont toujours été associés à une hyperactivité du striatum. Les neurones GABAergiques positifs pour la parvalbumine (PVIs) dans le striatum jouent un rôle clé dans la régulation de l’activité striatale et l’inhibition des comportements moteurs inappropriés. Pour étudier le rôle potentiel des PVIs striataux ...

Ce papier rapporte une étude sur la représentation cognitive de l’auto-stimulation intracranienne (ICSS) des neurones dopaminergiques du mésencéphale. Les auteurs tentent d’expliquer pourquoi les rats travaillent pour obtenir l’ICSS, c’est-à-dire comment l’activation pulsatile des neurones dopaminergiques est représentée dans le cerveau. Contexte d...

Un. Contexte et objectifs de la recherche L’organe subcommissural (subcommissural organ, SCO) est une structure glandulaire située à l’entrée du système ventriculaire, présente chez les humains et d’autres vertébrés, mais dont la fonction n’a pas été complètement élucidée. Des recherches antérieures suggèrent que le SCO pourrait participer à la rég...